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阿達尼承諾投入1000億美元建設AI數據中心 印度尋求在全球AI競賽中發揮更大作用
印度 conglomerate Adani Group 於週一宣佈，未來十年將投資 1000 億美元，在印度各地建設專門用於人工智慧（AI）的資料中心。這項投資將持續至 2035 年，旨在建立由可再生能源供能的資料中心，以支援 AI 工作負載。Adani 預計該計劃將催化額外的 1500 億美元相關投資，並在十年內形成價值 2500 億美元的印度 AI 基礎設施生態系統。此舉反映了印度在全球 AI 競賽中扮演更大角色的雄心，並與公司日益看重美國以外地區的計算能力、能源及友好監管環境的趨勢相符。 此次公告恰逢印度在德里舉行的 AI 影響峰會，來自 OpenAI、Nvidia、Anthropic、Microsoft 和 Google 等頂尖 AI 公司的領導人與政策制定者及行業高管在此會面。Adani Group 主席 Gautam Adani 將此計劃描述為對能源與計算融合長期下注，目標是幫助建立國內 AI 基礎設施基礎，讓印度不再只是 AI 時代的消費者。該計劃將建立在 Adani 現有的資料中心平臺及其與 Google 和 Microsoft 的夥伴關係之上，並在 Visakhapatnam 和 Noida 開發大型 AI 資料中心校園，並計劃在 Hyderabad 和 Pune 擴建設施。此外，Adani 還將與 Walmart 旗下的 Flipkart 擴大合作，專注於另一個 AI 資料中心。 整體計劃預計部署高達 5 吉瓦的資料中心容量，設施將作為統一系統開發，並縮放電力生成與處理容量。該努力建立在 AdaniConneX 之上，這是 Adani Enterprises 與美國 EdgeConneX 的合資企業，已開發約 2 吉瓦的資料中心容量。策略核心在於 Adani 的可再生能源組合，該組合將為資料中心提供碳中和電力。公司指其位於印度西部的 30 吉瓦 Khavda 可再生能源專案，其中超過 10 吉瓦已投入運營，並計劃在未來幾年額外投資 550 億美元以擴大可再生能源發電和電池儲能。為減少對全球供應鏈中斷的風險，Adani 計劃在國內共同投資關鍵元件（如變壓器、電力電子和熱管理系統）的製造。
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企業AI競逐戰開打 — Glean正在建立介面底層的技術層
企業級人工智慧競爭日益激烈，微軟將 Copilot 整合進 Office，Google 推動 Gemini 進入 Workspace，而 OpenAI 與 Anthropic 則直接銷售給企業。在此混亂中，Glean 賭注於更隱形的角色，成為模型與企業系統之間的智慧層。七年前，Glean 旨在成為企業版的 Google，提供跨 Slack、Jira、Google Drive 及 Salesforce 等 SaaS 工具的索引與搜尋功能。如今，其策略已從打造更好的企業聊天機器人轉變為連線模型與企業系統的組織結構。Glean 執行長 Arvind Jain 表示，初期建立的搜尋產品需要深入理解員工的工作方式與偏好，這些基礎知識現在對於建構高品質代理（Agents）至關重要。儘管大型語言模型強大，但它們是通用的，不瞭解企業業務、人員或產品，因此必須將模型的推理與生成能力與企業內部情境結合。Glean 已對映這些情境，並能置於模型與企業資料之間。Glean Assistant 常作為客戶入口點，採用混合私有（如 ChatGPT、Gemini、Claude）與開源模型，並基於內部資料執行。Jain 認為留住客戶的關鍵在於其底層架構。首先，Glean 作為抽象層，允許企業在不同模型間切換或組合，不強制鎖定單一供應商，因此將 OpenAI、Anthropic 或 Google 視為合作伙伴。其次，Glean 深度整合 Slack、Jira、Salesforce 及 Google Drive 等系統，對映資訊流動以讓代理在工具內行動。第三也是最重要的是一級治理，建立許可權感知的治理與檢索層，確保僅向有許可權的使用者提供正確資訊。在大型組織中，此層級是將 AI 方案從試點擴充套件至規模化部署的關鍵。Glean 系統會驗證模型輸出並生成逐行引用，確保響應尊重現有訪問許可權。儘管平臺巨頭如 Microsoft 和 Google 正深入控制企業工作流表面，Jain 認為企業不希望被鎖定在單一模型或生產力套件中，而更傾向於選擇中立的基礎設施層。投資者已買入此論點，Glean 於 2025 年 6 月完成 1.5 億美元的 F 輪融資，估值幾乎翻倍至 72 億美元。與前沿 AI 實驗室不同，Glean 無需龐大的運算預算，
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印度加強政府支持的風險投資，批准11億美元基金
印度已批准一項價值 11 億美元的政府背書風險投資計劃，該計劃將透過私人投資者將政府資金注入創業公司，進一步加強對人工智慧、先進製造等深科技領域的融資力度。該基金最初於 2025 年 1 月由印度財政部長在預算演說中提出，金額為 1000 億盧比，並於本週獲得部長會議批准，允許政府開始部署。這是繼 2016 年推出的一項類似計劃後的新進展，該舊計劃承諾 1000 億盧比，由 145 傢俬人基金投資超過 2550 億盧比（約 28 億美元），支援了超過 1370 家創業公司。新計劃採用基金中基金模式，旨在比 2016 年版本更具針對性，專注於需要較長投資週期和較多資金的深科技與製造創業公司，同時支援早期創業者，擴大投資範圍至主要城市以外，並加強印度國內的風險投資產業，特別是小型基金。印度資訊科技部長阿什維尼·瓦伊什納夫在宣佈時指出，印度創業公司數量從 2016 年的不到 500 家增長至目前的超過 20 萬家，僅 2025 年就有超過 49000 家註冊，創下年度最高紀錄。此批准緊隨印度創業規則的修改而來，這些修改旨在減輕深科技公司的壓力，將創業公司分類期延長至 20 年，並將創業公司專屬稅收、補助金及監管優惠的營收門檻從 10 億盧比提高至 30 億盧比（約 3300 萬美元）。此次批准發生在政府背書的印度人工智慧影響峰會之前，該峰會將有 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Microsoft 和 Nvidia 等全球人工智慧公司，以及 Reliance Industries 和 Tata Group 等印度企業參與。作為全球人口最多且擁有超過 10 億線上使用者的大型網際網路市場之一，印度正成為全球科技公司擴張使用者基礎的熱門地點。然而，私人資本獲取變得更加困難，印度創業生態系統在 2025 年籌資 105 億美元，較去年下降超過
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迪德羅取得3000萬美元資金，將製造採購推向「自主」自動化
Tim Spencer 在經營亞洲電商起點 Markai 期間，深刻體會到製造業採購的複雜性。面對數千個供應商及全球數十個國家的分銷網路，其團隊因手動處理供應商 sourcing、議價、訂單追蹤及付款管理而陷入混亂。Spencer 於 2023 年出售 Markai，隨後與 Lorenz Pallhuber 及 Tom Petit 共同創立 Didero。該公司旨在透過自動化解決全球採購的複雜性，並於同年完成由 Chemistry 和 Headline 領投、Microsoft M12 參與的 3000 萬美元 A 輪融資。Didero 的核心理念是將全球貿易中的自然語言溝通（如郵件、WeChat、電話、採購訂單等）轉化為自動化的採購工作流。其平臺作為一個代理 AI 層，疊加於企業現有 ERP 系統之上，能讀取來電並自動執行必要更新與任務，目標是讓客戶從需求提出到付款無需人工幹預。與 Levelpath、Zip 或 Oro Labs 等專注於企業採購的公司不同，Didero 專注於供應鏈，服務需要 sourcing 原材料的製造商與分銷商。儘管存在 Cavela 和 Pietra 等競爭對手，但後者主要服務中小型企業且無法涵蓋從報價到付款的全流程。Didero 目前擁有數十家客戶，其中 Footprint 是一家提供可持續植物基包裝的知名供應商。