實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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Meta AI 應用程式是隱私災難
Meta AI 獨立應用程式近期引發隱私爭議，許多使用者在不知情的情況下將與聊天機器人的對話公開分享。該應用允許使用者點選分享按鈕，直接將文字對話、音訊片段和圖片發布到公開平臺。文章指出，部分使用者發布的內容涉及極度私密的資訊，包括稅務逃稅諮詢、如何為面臨法律糾紛的員工撰寫保薦信（含姓名）、家庭成員因親近白領犯罪可能被捕的詢問，以及安全專家 Rachel Tobac 發現的住宅地址和法院敏感細節。此外，還有使用者詢問關於放屁氣味的奇怪問題、如何尋找特定外貌的女性，甚至有人分享履歷尋求網路安全職位或詢問如何製作水壺煙鬥。Meta 未明確告知使用者其隱私設定及發布位置，若使用公開的 Instagram 賬號登入，搜尋記錄也會同步公開。自 4 月 29 日推出以來，該應用下載量僅約 650 萬次，但由於 Meta 投入數十億美元開發此技術，此功能被視為災難性設計。文章引用 Appfigures 資料並提及 Google 未將搜尋引擎轉為社交媒體、2006 年 AOL 公開匿名使用者搜尋記錄失敗等案例，強調此類功能易導致隱私災難。目前，更多帶有惡意或調侃性質的帖子正在湧現，顯示該應用正走向公開尷尬的危機。
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Meta控告AI「誘惑」應用Crush AI在平台廣告宣傳
Meta 已對開發熱門 AI「去衣」應用程式 Crush AI 的廠商提告，指控其透過 Joy Timeline HK 實體在 Meta 平臺上投放超過 8,000 則廣告，並試圖繞過審核機制。該應用程式利用生成式 AI 在未經同意的情況下製作真實人物的偽造性暗示圖片。根據 Faked Up 新聞通訊作者 Alexios Mantzarlis 的報告，Crush AI 在 2025 年頭兩週內於 Meta 平臺投放大量廣告，且其網站約 90% 的流量來自 Facebook 或 Instagram。該實體曾設立數十個廣告主帳戶並頻繁更改網域名稱以逃避監管，部分帳戶命名為「Eraser Annyone's Clothes」後接不同數字。針對此問題，Meta 表示已開發新技術，即使廣告本身不包含裸露內容也能識別並移除 AI 去衣服務廣告，並擴大了系統標記的詞彙、短語及表情符號清單。自 2025 年初以來，Meta 已阻斷四個推廣此類服務的獨立網路。此外，Meta 將透過 Tech Coalition 的 Lantern 計劃與其他公司（包括 Google、Snap）分享關於 AI 去衣應用程式的資訊，自三月以來已提供超過 3,800 個獨特網址。在立法層面，Meta 表示將繼續支援賦權家長監督並批准其青少年下載應用程式的法案，此前曾支援美國《Take It Down 法案》並正與立法者合作實施。儘管 X、Reddit 和 YouTube 等平臺也面臨類似挑戰，但 Meta 與 TikTok 已禁止搜尋 AI 去衣應用程式關鍵字，然而完全清除這些服務仍具挑戰性。
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能否透過 Scale AI 與 Alexandr Wang 帶動 Meta 的 AI 計畫？
Meta 據報正投資近 150 億美元給資料標註公司 Scale AI，並持有其 49% 股權，同時邀請 CEO Alexandr Wang 協助領導公司內部的新「超級智慧」實驗室。此舉令人聯想起 Meta 過往的大膽投資，包括 190 億美元收購 WhatsApp 及 10 億美元收購 Instagram。儘管當時有人質疑 Meta 支付過高，但 WhatsApp 和 Instagram 最終成為 CEO Mark Zuckerberg 帝國的核心部分。此次投資的焦點在於用於訓練頂尖 AI 模型的資料，而非新興社交媒體應用。過去數年，包括 OpenAI 在內的領先 AI 實驗室依賴 Scale AI 生產和標註資料。近期，Scale AI 及其競爭對手開始僱用高學歷人才，如博士科學家和高階軟體工程師，以生成高品質資料。Meta 內部人士指出，其領先 AI 團隊在資料創新方面存在不足。今年早些時候推出的生成式 AI 部門產品 Llama 4，被認為無法匹敵中國 AI 實驗室 DeepSeek 的模型表現，引發失望情緒。此外，Meta 面臨人才流失問題，SignalFire 資料顯示 2024 年 Meta 流失了 4.3% 的頂尖人才給 AI 實驗室。Meta 不僅依賴 Scale AI，還希望 Wang 能領導新團隊。28 歲的 Wang 被視為雄心勃勃且人脈廣泛的創業家，近期正與世界領袖討論 AI 對社會的影響。然而，Wang 此前未領導過類似的 AI 實驗室，缺乏如 Safe Superintelligence 的 Ilya Sutskever 或 Mistral 的 Arthur Mensch 這樣的 AI 研究背景，因此 Meta 可能正在招募 DeepMind 的 Jack Rae 等高階人才來補充研究團隊。關於 Scale AI 的後收購命運尚不明確，其角色在 AI 模型訓練中面臨變化，部分實驗室轉向自建資料收集或增加對合成資料的依賴。今年 4 月，The Information 報導 Scale AI 未達部分營收目標。Anyscale 聯合創始人 Robert Nishihara 表示，許多前沿 AI 實驗室正在探索利用和最佳化資料的新方法，並指出資料是一個動態目標，需要持續創新。Meta 與 Wang 的合作關係可能會嚇退其他傳統與 Scale AI 合作的 AI 實驗室，這可能利好競爭對手如 Turing、Surge
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Meta 的 V-JEPA 2 模型教 AI 理解周遭環境
Meta 於週三推出了全新的 V-JEPA 2 AI 模型，這是一種旨在協助 AI 代理理解周遭環境的「世界模型」。該模型是 Meta 去年發布的 V-JEPA 模型的延伸版本，訓練資料涵蓋超過一百萬小時的影片。這些資料有助於機器人或其他 AI 代理在物理世界中運作，理解並預測重力等概念如何影響後續事件序列。這種常識性連結類似於兒童和動物在腦部發展過程中所具備的能力，例如在與狗玩接球遊戲時，狗能理解將球拍向地面會使其反彈向上，並跑向它認為球會落地的位置，而非球當下的精確位置。Meta 展示了機器人可能面臨的場景，例如手持盤子和鏟子走向有熟雞蛋的爐灶，AI 能預測最可能的下一步行動是用鏟子將雞蛋移到盤子上。根據 Meta 的說法，V-JEPA 2 的速度比 Nvidia 的 Cosmos 模型快 30 倍，後者同樣致力於增強與物理世界相關的智慧。不過，Meta 可能使用與 Nvidia 不同的基準來評估其模型。Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 在影片中表示，他們相信世界模型將開啟機器人新紀元，使真實世界的 AI 代理能夠協助完成雜務和物理任務，而無需天文數字般的機器人訓練資料。