實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
-
米拉·穆拉蒂的思考機器實驗室在種子輪籌資中價值120億美元
Thinking Machines Lab 是由前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創立的 AI 新創公司，於週一正式完成由 Andreessen Horowitz 主導的 20 億美元種子輪融資。此次交易還包括 Nvidia、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD 和 Jane Street 等機構的參與，將公司估值推高至 120 億美元。儘管此前有報導稱該公司接近以 100 億美元估值完成此輪融資，但實際估值在過去一個月內大幅上漲。此筆交易被視為矽谷歷史上規模最大的種子輪或首輪融資之一，反映了投資者對新興 AI 實驗室的高度熱情。 Thinking Machines Lab 成立不到一年，尚未公佈具體研發專案。Murati 在 X 平臺透露，公司計劃在未來幾個月內推出產品，並包含重要的開源方案，旨在協助研究人員和開發自定義 AI 模型的創業公司。Murati 表示，公司將分享最佳科學成果，幫助研究社群更好地理解前沿 AI 系統。該公司使命是透過推進協作通用智慧來賦能人類，開發能與人類自然互動的多模態 AI。 Murati 表示公司正在招聘具有從零構建成功 AI 產品經驗的人才。Meta 曾於近期與 Thinking Machines Lab 洽談收購事宜，但尚未達成最終報價。該公司被視為對 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 等領先 AI 開發者的潛在威脅。儘管面臨 Meta、Google DeepMind、Anthropic 和 OpenAI 等巨頭投入數十億美元研發團隊的競爭壓力，Thinking Machines Lab 仍可能憑藉新型研究突破來建立差異化優勢。此前，該公司已與 Google Cloud 達成協議，由其提供 AI 模型運算能力。
-
研究領導者呼籲科技業界監測AI的「想法
OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 及多家企業與非營利組織的研究人員共同發表了一份立場檔案，呼籲深入調查如何監控 AI 推理模型的「思維鏈」（Chain-of-Thought, CoT）技術。AI 推理模型如 OpenAI 的 o3 和 DeepSeek 的 R1，其核心特徵在於類似人類使用草稿紙解題的外部化思考過程。作者認為，監控這些思維鏈是控制日益普及且強大的 AI 代理的關鍵方法，能為前沿 AI 的安全措施提供珍貴的決策洞察。然而，研究人員也警告，目前的透明度可能無法持久，並呼籲開發者研究如何維持這種可監控性，避免任何可能降低透明度的幹預。 檔案簽署者包括 OpenAI 首席研究員 Mark Chen、Safe Superintelligence 執行長 Ilya Sutskever、諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton、Google DeepMind 共同創辦人 Shane Legg、xAI 安全顧問 Dan Hendrycks 以及 Thinking Machines 共同創辦人 John Schulman 等業界領袖。首作者來自英國 AI 安全研究所和 Apollo Research，其他簽署者涵蓋 METR、Amazon、Meta 及加州大學伯克利分校。這份檔案標誌著在 Meta 以百萬美元高薪挖角 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 頂尖研究員的激烈競爭背景下，AI 行業領袖為提升 AI 安全研究而展現的團結。 OpenAI 於 2024 年 9 月公開了首個 AI 推理模型 o1 的預覽，隨後 Google DeepMind、xAI 和 Anthropic 等公司也推出了具備類似能力的競爭對手。儘管 AI 效能在過去一年大幅提升，但業界對其內部運作機制仍知之甚少。Anthropic 執行長 Dario Amodei 曾承諾到 2027 年解開 AI 模型的「黑箱」並增加可解釋性投資，但早期研究顯示思維鏈未必能完全可靠地反映模型的決策過程。OpenAI 研究人員則認為思維鏈監控未來可能成為追蹤對齊與安全的有效方式。這份立場檔案旨在為這一新興研究領域提供訊號並吸引關注，以確保在技術快速演變中維持安全與透明。
-
Meta 被報導正在使用實際帳篷建造資料中心
Meta 執行長馬克·扎克伯格正急於構建其超級智慧技術，公司近期積極挖角人工智慧研究人員，並於週一宣佈正在建設名為「Hyperion」的 50 吉瓦資料中心。這種緊迫感顯而易見，正如 SemiAnalysis 和 Business Insider 所報導，Meta 為了提升運算能力，甚至正在搭建帳篷以提供臨時資料中心容量，因為其設施仍在施工中。這些舉動顯示 Meta 希望在落後於 OpenAI、xAI 和 Google 等競爭對手後，能加速擴充人工智慧容量，而不願等待傳統建設週期。SemiAnalysis 指出，該設計不追求美觀或冗餘，而是為了快速讓運算上線，採用預製電力與冷卻模組及超輕結構，且無柴油發電機等備用電源。針對 Hyperion 資料中心，Meta 發言人艾希莉·加布瑞爾告訴 TechCrunch，該中心將位於路易斯安那州，預計到 2030 年將擁有 20 吉瓦的容量。
-
Meta 建立 AI 軍譽在開放上 — 這可能正在改變
Meta 新成立的超級智慧實驗室（Superintelligence Lab）成員討論了轉向開發封閉式模型，而非繼續推廣其強大的開源 AI 模型 Behemoth。據《紐約時報》報導，Meta 已完成 Behemoth 的訓練，但因內部表現未達預期而延遲發布，新實驗室啟動後測試工作亦被暫停。儘管有討論，Meta 執行長馬克·扎克伯格仍需批准任何變更，且公司發言人對科技鉑（TechCrunch）表示，Meta 對開源 AI 的立場「未變」，計畫持續發布領先的開源模型，並預期未來會混合訓練開源與封閉模型。 Meta 面臨巨大壓力，需在廣告收入之外實現多元化獲利，並投入數十億美元開發人工通用智慧（AGI），包括支付高額簽約獎金與薪資挖角頂尖研究人員，以及建設新資料中心。儘管擁有世界頂尖的 AI 研究實驗室，Meta 在商業化方面仍落後於 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 及 xAI 等競爭對手。若 Meta 優先發展封閉模型，可能意味著其開源策略本質上是戰略性的而非理念性的。過去扎克伯格曾表示，雖然支援開源，但尚未承諾發布所有成果，若模型能力發生質變且認為開源不負責任，則不會發布。 轉向封閉模型將賦予 Meta 更多控制權與獲利方式，但也可能改變 AI 格局。開源動能可能減緩，權力可能回歸擁有封閉生態系統的大型玩家，而開源開發可能變為草根努力。這將影響專注於微調、安全與模型對齊的小型公司。此外，若 Meta 退縮開源，中國可能趁機擴大影響力，因其已擁抱開源 AI，如 DeepSeek 和 Moonshot AI，以建立國內能力與全球地位。