實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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AWS 加大對自有 LLMs 的投入，推出簡化模型創建功能
亞馬遜雲服務（AWS）在 AWS re:Invent 會議上宣佈推出更多企業級工具，旨在簡化自訂大型語言模型（LLMs）的構建與微調過程。此次更新涵蓋 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker AI 的新功能，其中 SageMaker 引入了無伺服器模型自訂能力，開發者無需擔心計算資源或基礎設施即可開始構建模型。此功能支援自導式點選操作或代理導向體驗，後者允許開發者使用自然語言提示 SageMaker AI。該功能目前處於預覽階段，適用於自訂 Amazon Nova 模型及特定開源模型，包括 DeepSeek 與 Meta 的 Llama。此外，AWS 還在 Bedrock 中推出強化微調功能，開發者可選擇獎勵函式或預設工作流，由 Bedrock 自動完成整個模型自訂流程。 此前，AWS 執行長 Matt Garman 在演講中宣佈 Nova Forge 服務，提供自訂 Nova 模型，年費為 10 萬美元。針對企業客戶希望透過自訂模型建立差異化的需求，AWS 強調自訂模型能最佳化品牌與特定使用場景。儘管 AWS 目前使用者基礎尚未大規模擴張，一項由 Menlo Ventures 於七月進行的調查顯示，企業更傾向於使用 Anthropic、OpenAI 和 Gemini 等競爭對手模型。然而，隨著自訂與微調能力的提升，AWS 有望在競爭中取得優勢。此次會議重點聚焦於前沿 LLM 與模型自訂技術，展現 AWS 在企業 AI 領域的戰略佈局。
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迷思特以新開放權重邊境與小模型接近大型AI競爭對手
法國人工智慧新創公司 Mistral 於週二推出了全新的 Mistral 3 系列開放權重模型，旨在證明其在讓 AI 公開可用及服務企業客戶方面能超越大型科技競爭對手。此次發布包含一個具備多模態與多語言能力的 frontier 大模型，以及九個小型離線可用且可完全自訂的模型。Mistral 由前 DeepMind 與 Meta 的研究人員創立，兩年前成立，目前籌資約 27 億美元，估值為 137 億美元，遠低於競爭對手 OpenAI（籌資 570 億美元，估值 5000 億美元）與 Anthropic（籌資 450 億美元，估值 350 億美元）。Mistral 共同創辦人兼首席科學家 Guillaume Lample 指出，許多企業客戶發現直接使用大型封閉模型成本高昂且速度緩慢，因此轉向自訂小型模型以更有效率地處理特定用例。 Mistral 的大型 frontier 模型 Mistral Large 3 在功能上追平 OpenAI 的 GPT-4o 與 Google 的 Gemini 2，並具備多模態與多語言能力，與 Meta 的 Llama 3 及阿里巴巴的 Qwen3-Omni 並駕齊驅。該模型採用「精細專家混合」架構，擁有 410 億個活躍引數與 6750 億個總引數，支援 256,000 的上下文視窗，適用於檔案分析、程式編寫、內容創作及工作流自動化。新推出的 Ministral 3 系列則包含九個不同的高效能稠密模型，涵蓋 140 億、80 億與 30 億引數三種規格，並提供 Base、Instruct 與 Reasoning 三種變體。Mistral 聲稱這些小型模型在效能、成本效率及專有能力上優於其他開放權重領導者，且能產生較少的 token。 所有變體均支援視覺功能，處理 128,000 至 256,000 的上下文視窗，並支援多種語言。Mistral 強調其小型模型可在單一 GPU 上執行，使其能部署於廉價硬體，包括本地伺服器、筆記型電腦、機器人及其他邊緣裝置。這
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法國巴黎 headquartered AI 嗓音新創 Gradium 獲得 7千萬美元種子資金
法國 AI 實驗室 Kyutai 孵化的新創公司 Gradium，於週二正式脫離隱形模式，並獲得由法國電信巨頭 Xavier Niel 支援的 7000 萬美元種子輪融資。該輪投資由 FirstMark Capital 和 Eurazeo 主導，參與機構包括 Niel、DST Global Partners、億萬富翁 Eric Schmidt 及其他投資者。Gradium 開發了專為大規模交付低延遲語音設計的語音語言 AI 模型，旨在提供幾乎即時回應的 AI 語音。該公司由 Kyutai 創始成員 Neil Zeghidour 於九月創立，他此前曾在 Google DeepMind 擔任語音模型研究員。Gradium 的目標是讓開發者獲得更快且更準確的語音模型。作為一家歐洲新創公司，Gradium 從一開始就支援多語言，涵蓋英語、法語、德語、西班牙語和葡萄牙語，並計劃增加更多語言。儘管 Gradium 面臨激烈競爭，包括 OpenAI、Anthropic、Meta Llama 和 Mistral 等前沿大型語言模型公司，以及 ElevenLabs 等資金雄厚的新創公司和 Hugging Face 上數百種語音模型，但 Gradium 所承諾的超寫實語音表達和準確性需求將隨 AI 從打字聊天轉向 AI 代理並擴充套件至娛樂和工作領域而日益增長。
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蘋果剛任命具谷歌與微軟經驗的新人為AI主管，约翰·吉安纳德瑞亞正式卸任
蘋果公司於週一宣佈，自 2018 年擔任公司人工智慧主管的約翰·吉亞南德雷（John Giannandrea）將不再在蘋果工作，並留任至春季擔任顧問。其繼任者為亞馬爾·蘇布拉曼尼亞（Amar Subramanya），一位曾在谷歌工作 16 年並曾領導 Gemini 助理工程的高階微軟執行官。此次人事變動被視為對蘋果人工智慧戰略的一次調整，背景是蘋果人工智慧（Apple Intelligence）自 2024 年 10 月推出以來表現不佳。該功能在 2024 年末至 2025 年初出現多起醜聞，包括通知摘要功能生成錯誤新聞，以及錯誤報導盧吉·曼吉奧內（Luigi Mangione）自殺和盧克·利特勒（Luke Littler）贏得飛鏢錦標。彭博社於 5 月調查揭露，蘋果軟體主管克雷格·費德裡希（Craig Federighi）在測試時發現許多功能無法運作，導致 Siri 更新延遲並引發 iPhone 16 買家的集體訴訟。調查指出組織運作失靈，部分員工戲稱吉亞南德雷的團隊為「AI/MLess」，且多名人工智慧研究人員流向 OpenAI、Google 和 Meta 等競爭對手。目前蘋果似乎正依賴谷歌的 Gemini 來驅動下一代 Siri，這標誌著兩家競爭超過 15 年的公司關係出現轉變。吉亞南德雷從谷歌轉來蘋果負責機器學習基礎設施和 Siri 開發，現由蘇布拉曼尼亞接替，直接向費德裡希匯報。蘋果採取的隱私優先策略，即利用自研 Apple Silicon 晶片在裝置端處理人工智慧任務，而非像競爭對手那樣建立大型資料中心，但也面臨模型能力較弱及缺乏真實資料訓練等挑戰。