實體: Meta
所有提到 Meta 的 AI 新聞與動態。
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Google 的 AI 試用 App Doppl 新增可購物的發現功能 feeds
Google 於週一宣佈在實驗性應用程式 Doppl 中推出可購買的發現式資訊流。該應用程式利用人工智慧視覺化不同服裝在使用者身上的效果。新資訊流旨在展示推薦內容，讓使用者能發現並虛擬試穿新商品。資訊流中的商品幾乎皆可購買，並提供直接連結至商家。此功能包含由人工智慧生成的真實產品影片，並根據使用者個人風格建議穿搭。Google 透過分析使用者在 Doppl 中分享的偏好及互動專案來確定其風格。此舉正值 TikTok 與 Instagram 等短影片平臺讓使用者習慣瀏覽視覺資訊並即時購買的趨勢。與這些平臺由真實影響者展示商品不同，Google 的新資訊流僅由人工智慧生成內容組成。儘管部分使用者可能不習慣人工智慧生成的內容，但 Google 認為這是讓產品以使用者熟悉格式呈現的方式，且有助於公司在面對 Amazon 及社交媒體平臺競爭時嘗試新的電子商務策略。Doppl 應用此前已能將虛擬使用者穿著不同服裝的靜態圖片轉換為人工智慧生成影片，以提供更真實的試穿體驗。新發現式資訊流將於美國 iOS 與 Android 裝置上向 18 歲以上使用者推出。此舉顯示人工智慧生成內容概念正逐漸普及，例如 OpenAI 於九月推出僅由人工智慧影片組成的社交平臺 Sora，Meta 也在 Meta AI 應用程式中推出了名為 Vibes 的人工智慧短影片資訊流。
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Meta收購AI裝備新創公司Limitless
Meta 於週五宣佈收購 AI 新創公司 Limitless，該公司前身為 Rewind。Limitless 曾推出 AI 驅動的項鍊裝置用於記錄對話，收購後將停止銷售硬體裝置，並為現有客戶提供一年支援。客戶無需再支付訂閱費，將暫時轉至 Unlimited Plan。其他功能將逐步停運，包括非項鍊軟體 Rewind，該軟體曾記錄使用者桌面活動並轉化為可搜尋記錄。Limitless 由 Brett Bejcek 和 Dan Siroker 創立，後者曾為 Optimizely 共同創辦人及前執行長。公司去年轉型為 AI 裝置製造商，推出售價 99 美元的 Limitless 項鍊，可像無線麥克風般夾在衣服上或佩戴如項鍊。此裝置與市場上其他 AI 硬體產品競爭，包括另一款名為 Friend 的 AI 項鍊。Limitless 表示其願景與 Meta 一致，即將個人超級智慧帶入大眾，包括開發 AI 驅動的可穿戴裝置。目前 Meta 專注於 AR/AI 眼鏡，如 Ray-Ban Meta、Oakley Meta 及 Meta Ray-Ban Display。Limitless 將協助實現此願景，可能意味著支援 Meta 現有產品而非為其增加 AI 項鍊。公司暗示市場競爭加劇，特別是大廠如 OpenAI 和 Meta 也在開發自有硬體。共同創辦人 Siroker 在公告中表示，五年前 AI 被視為夢想，硬體新創難以融資，但如今世界已變，建立未來已成必然。Meta 透過電子郵件表示興奮，稱 Limitless 將加入 Meta 加速開發 AI 驅動的可穿戴裝置，團隊將加入 Reality Labs 的可穿戴裝置部門。Limitless 表示將提供資料匯出功能，或使用者可在應用程式內刪除資料。該公司曾從包括 a16z、First Round Capital 和 NEA 等投資者處籌資超過 3300 萬美元。
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Meta與出版商簽署商業AI數據協議，為Meta AI提供即時新聞
Meta 已與多家新聞出版商簽署商業 AI 資料協議，旨在為 Meta AI 提供即時全球、娛樂及突發新聞。此舉讓使用者在詢問新聞相關問題時，能獲得整合不同內容來源的資訊與連結，並可點選前往出版商網站閱讀更多詳情。參與合作的新聞機構包括 CNN、Fox News、Fox Sports、Le Monde Group、People Inc. 旗下媒體品牌、The Daily Caller、The Washington Examiner 以及 USA Today。Meta 表示，此策略有助於其合作夥伴觸及新受眾，並回應其平臺不再作為新聞中心樞紐的轉變，例如 Facebook 於 2024 年取消「新聞」標籤，且自 2022 年起停止向出版商付費，現則透過此合作強化 AI 聊天機器人對即時新聞的存取能力。Meta 強調其目標是讓 Meta AI 更即時、準確且平衡，以應對當前系統難以跟隨即時事件的挑戰，並提供多樣觀點與內容型別。此舉亦有助於 Meta 在面臨競爭對手挑戰及 Llama 4 引發效能爭議後，吸引更多使用者並維持在 AI 競賽中的相關性。Meta AI 目前已在超過 200 個國家可用，透過 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger 應用程式及獨立 Meta AI 應用程式存取。
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Micro1 声称年营收突破十亿美元
Micro1 是一家三年成立的 AI 創業公司，專注於協助 AI 實驗室招募和管理用於訓練資料的人類專家。該公司創始人兼執行長 Ali Ansari 表示，Micro1 今年初的年度經常性收入（ARR）約為 700 萬美元，目前已超過 1 億美元。這一數字遠高於其 9 月宣佈 3500 萬美元 A 輪融資時報告的營收，當時其估值為 5 億美元。Micro1 與包括 Microsoft 在內的領先 AI 實驗室及 Fortune 100 大企業合作，這些企業正透過後訓練和強化學習改進大型語言模型。Ansari 認為，對頂級人類資料的需求推動了市場快速擴張，該市場目前規模為 100 億至 150 億美元，預計兩年內將接近 1000 億美元。 Micro1 的崛起與 Mercor 和 Surge 等競爭對手加速，部分原因在於 OpenAI 和 Google DeepMind 與 Scale AI 斷交，後者獲 Meta 140 億美元投資且其執行長被聘請。儘管 Micro1 營收增長迅速，但其 ARR 尚未達到 Mercor 超過 4.5 億美元或 Surge 2024 年報告的 12 億美元。Ansari 將 Micro1 的成長歸因於其快速招募和評估領域專家的能力。該公司前身名為 Zara，最初是 AI 招聘平臺，現已轉型為資料訓練市場。除了為 AI 實驗室提供專家級資料外，Micro1 正發展兩個新領域以重塑人類資料經濟：一是非 AI 原生企業（Fortune 1000）內部工作流、支援運營、財務及行業特定任務的 AI 代理開發，這需要系統性評估人類專家參與；二是機器人預訓練，需要高品質的人類生成日常物理任務演示資料。Micro1 正在構建全球最大的機器人預訓練資料集，收集來自數百名通用主義者在家庭中的物體互動演示。Ansari 預測，非 AI 原生企業的產品預算中，用於評估和人類資料的比例將從 0% 提升至至少 25%。目前 Micro1 主要服務精英 AI 實驗室和 AI 密集型企業，管理數千名專家，涵蓋數百個領域，許多專家時薪接近 100 美元，