實體: Grok
所有提到 Grok 的 AI 新聞與動態。
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SpaceX 可能投資 119 億美元在德州建立「Terafab」晶片工廠
SpaceX 及其旗下的 AI 公司 xAI 正考慮在德州葛裡姆斯縣（Grimes County）投資至少 550 億美元，總計可能花費 1190 億美元，建設一座名為「Terafab」的半導體工廠。該專案被描述為多階段、下一代且垂直整合的半導體製造與先進計算製程設施。馬斯克表示，該工廠未來將生產足夠的晶片，以提供每年 1 太瓦的電力，以滿足其 AI 與機器人對晶片的需求。此計畫已拉攏晶片巨頭 Intel 參與，目標是開發用於 AI 伺服器、衛星、太空資料中心以及自主 Tesla 車輛與機器人的晶片。馬斯克強調，若不建造 Terafab，其公司將無法獲得足夠的晶片。此外，馬斯克在推特上透露，德州葛裡姆斯縣僅是幾個候選地點之一。此舉旨在確保 xAI 的 Grok 系列 AI 模型擁有足夠的運算能力，並透過在太空建立資料中心來應對 AI 運算需求。合併後的 SpaceX 與 xAI 實體估值為 1.25 兆美元，預計於六月上市。
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馬斯克證詞指出 xAI 使用 OpenAI 模型訓練 Grok
OpenAI 與 Anthropic 近期積極對抗第三方利用公開聊天機器人與 API 進行提示以訓練新 AI 模型的行為，此過程被稱為「蒸餾」。雖然技術人員普遍認為美國實驗室也對彼此使用此技術以避免落後，但現在證實這在至少一個案例中為真。在加州聯邦法院的證詞中，Elon Musk 被問及 xAI 是否使用蒸餾技術在 OpenAI 模型上訓練 Grok，他承認這在 AI 公司間是普遍做法，並回答「部分」是。Musk 正與 OpenAI 執行長 Sam Altman 及 Greg Brockman 提告，指控其違反 OpenAI 原始非營利使命並轉為營利結構。此訴訟審理於本週開始，Musk 的承認尤為顯著，因為蒸餾威脅到 AI 巨頭，削弱其透過投資運算基礎設施建立的優勢，使其他軟體廠商能以低成本創造近乎同等能力的模型。這在前沿實驗室為獲取足夠訓練資料而彎曲甚至違反版權規則的背景下充滿諷刺。Musk 的 xAI 始於 2023 年，晚於 OpenAI，試圖學習當時領域領導者並非意外。雖然蒸餾未必明確違法，但可能違反產品使用條款。OpenAI、Anthropic 與 Google 據報透過 Frontier Model Forum 發起行動，分享對抗來自中國蒸餾嘗試的方法，這些嘗試通常涉及系統性查詢以瞭解模型內部運作。前沿實驗室正工作以防止使用者進行可疑的大規模查詢。OpenAI 在新聞發布時未回應關於 Musk 承認的求證。Musk 後續證詞中，針對其去年夏季稱 xAI 將超越除 Google 外所有公司的說法，他將全球領先 AI 提供者排名，指出 Anthropic 居首，其次是 OpenAI、Google 及中國開源模型，並將 xAI 描述為僅有數百名員工的較小公司。
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親身體驗 X 新推出的 AI 儀式化自訂資訊流
X 公司近日宣佈推出由 Grok AI 驅動的自訂時序（Custom Timelines）功能，允許使用者將超過 75 個特定主題的精選內容固定至首頁標籤。此功能被視為該應用迄今為止最大的變更之一，利用 xAI 的 Grok 模型不僅建立自訂時序，還針對個人使用者進行個性化推薦。與傳統依賴關鍵字或標籤的機制不同，Grok 會閱讀每篇貼文並理解其內容以新增主題標籤。此功能於 2026 年 4 月 21 日推出，初期僅對 iOS 平臺的 Premium 訂閱使用者開放，Android 支援正在開發中。所有 Premium 訂閱層級均可使用此功能。 使用者可透過滑動至「推薦給您」與「您關注」貼文後方的加號圖示，選擇要固定的自訂時序，最多可固定 10 個主題。自訂時序涵蓋廣泛類別，包括商業與金融、體育（如美式足球、棒球、籃球、橄欖球、F1 等）、科技、政治、股市與經濟、新聞、科學、電影與電視、美食、藝術、房地產、家居園藝、美容、教育、遊戲、動漫、數位藝術、攝影、職業、寵物、設計、婚姻與家庭、購物、心理健康等。新聞相關主題中，伊朗衝突、犯罪與選舉位列前茅。 值得注意的是，自訂時序的第二個位置由廣告填充，顯示 X 正嘗試增加廣告庫存。儘管 X 的廣告業務在埃隆·馬斯克收購後曾面臨挑戰，但此舉可能有助於改善營收。此外，X 同時宣佈關閉 X Communities 功能，該功能允許使用者建立基於成員的主題社群，但因使用率下降而停止。X 產品負責人 Nikita Bier 指出，自訂時序能更好地服務使用者已關注的主題，並結合新的「暫停主題」選項，讓 Premium 使用者能更精確地調整其首頁內容。測試顯示，自訂時序內容來源多元，涵蓋多家媒體與評論員，未明顯偏向右或左。
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完整對話紀錄：與aron d'souza討論抗議與人工智能在新聞業的應用
阿隆·D'Souza 與 Rebecca 於 2026 年 4 月 14 日進行對話，探討如何透過 AI 與人類調查員重建新聞業的透明度與責任。D'Souza 指出，根據蓋洛普民調，美國民眾對新聞媒體的信任度在過去 50 年間從 70% 暴跌至 30%，而對法院與科學的信任度相對較高。他創立的新聞平臺「Objection」旨在解決此問題，該平臺結合 AI 基礎模型（如 OpenAI、Grok、Anthropic 等）與前CIA、FBI及MI6人員，提供一種類似法庭對質的機制，讓公眾能對任何公共報導提出異議並獲得事實核查。 D'Souza 強調，真相不僅是感覺，而是一個過程，類似於司法體系中的對立辯論或科學方法中的可重複性。他將此係統比作維基百科，主張透過軟體與公開程式碼建立「無信任」系統，而非依賴特定個人。針對批評者指責其背後有彼得·提爾（Peter Thiel）等反體制富豪支援，D'Souza 辯稱傳統媒體同樣由億萬富翁擁有，且現行事實核查機構如 PolitiFact 與 ProPublica 未能有效阻止信任度下降。他提出，Objection 的商業模式是透過仲裁獲利，而非依賴點選率或煽動憤怒，目標是將事實爭端從耗時數年的訴訟中轉移出來，成本僅需 2000 美元。 關於匿名信源，D'Souza 承認其系統會降低未驗證匿名信源的證據分級，但他認為這是為了防止權力者濫用匿名來源掩蓋錯誤。他引用 OpenAI 早期投資人的案例，說明即使非國家安全議題，匿名信源也可能導致商業模式失誤。此外，他討論了 AI 模型的透明度問題，建議大型機構應像藥物專利一樣，在短期內保密後公開程式碼，以促進知識累積。D'Souza 認為，若無法區分事實與意見，將是美國民眾對新聞最大的擔憂，並呼籲建立更結構化的信任機制，而非單純依賴自由言論或傳統新聞倫理。