實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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Gemini 新增 beta 功能根據照片、郵件等提供主動回應
Google 於週三宣佈在 Gemini 應用程式中推出新的 Beta 功能，名為「個人智慧」（Personal Intelligence）。此功能允許 AI 助手透過連線 Google 生態系統中的 Gmail、照片、搜尋和 YouTube 歷史記錄，根據使用者資料量身打造回應。雖然 Gemini 原本就能從這些應用程式中獲取資訊，但現在它能跨資料進行推理，提供主動式結果，例如將電子郵件中的主題與觀看過的影片連結起來。Google 表示，這意味著 Gemini 能理解上下文而不需被指示查詢位置。 該 Beta 體驗預設為關閉，使用者可選擇是否及何時連線應用程式。Google 強調，若使用者選擇連線，Gemini 僅在判斷此操作有益時才會使用個人智慧。Josh Woodward，Google Labs 及 AI Studio 的 Gemini 應用程式副總裁，指出個人智慧的核心優勢在於跨複雜來源進行推理，並從郵件或照片中檢索特定細節。他舉例說明，當他在輪胎店忘記車胎尺寸時，Gemini 透過分析 Google 照片中的家庭公路旅行照片，建議了全天氣型輪胎；當他忘記車牌號碼時，Gemini 則從照片中提取了該號碼。此外，Gemini 還提供了關於書籍、節目、服裝和旅行的建議，例如在規劃春季假期時，它根據 Gmail 和照片中的家庭興趣與過往行程，跳過旅遊陷阱，推薦了夜間列車旅程及沿途可玩的桌遊。 針對敏感話題，Google 表示 Gemini 設有防護措施，避免對健康等敏感資料做出主動假設，但若使用者詢問則會討論相關資料。Gemini 不會直接訓練於使用者的 Gmail 收件箱或 Google 照片庫，而是基於特定提示詞及模型回應進行訓練。照片、郵件等僅用於生成回應，不直接用於模型訓練。目前，個人智慧功能已推出給美國 Google AI Pro 及 AI Ultra 訂閱使用者，Google 計劃將其擴充套件至更多國家及 Gemini 免費層級。Google 提供了包括週末規劃、紀錄片推薦及基於收據與觀看歷史的 YouTube 頻道建議等多個提示詞範例供使用者嘗試。
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深度first安全公司宣布獲得4000萬美元A輪融資
網路犯罪者正日益利用人工智慧進行攻擊，同時網路防禦者也轉向該技術反擊。Depthfirst 是一家定位於 AI 驅動防禦前鋒的安全新創公司，於週三宣佈在 A 輪融資中籌得 4000 萬美元。該公司成立於 2024 年 10 月，由 Accel Partners 領投，SV Angel、Mantis VC 和 Alt Capital 參與投資。Depthfirst 提供名為 General Security Intelligence 的平臺，這是一套原生 AI 套件，協助公司掃描和分析程式碼庫與工作流程以發現問題。該平臺還能保護公司免受憑證洩漏，並監控其開源軟體與第三方元件的威脅。公司計劃利用新資金僱傭更多員工，專注於應用研究、工程、產品與銷售領域。公司共同創辦人兼執行長 Qasim Mithani 表示，軟體開發速度已快於安全防護速度。Mithani 曾於 Databricks 和 Amazon 工作，指出自動化已改變惡意行為者的攻擊方式，AI 已改變攻擊者運作模式，防禦也必須進行根本性演進。Depthfirst 的領導團隊兼具 AI 與安全背景，另一位共同創辦人 Daniele Perito 曾擔任 Square 的安全與風險工程總監，而 CTO Andrea Michi 則曾於 Google DeepMind 任職。AI 雖可用於合法目的，但也可被用於自動化惡意過程，包括撰寫惡意軟體、社會工程攻擊及漏洞掃描。去年 11 月，Anthropic 聲稱成功阻擋了首例「AI 策劃的網路間諜活動」。Depthfirst 表示能協助公司防禦許多這類「AI 驅動攻擊」，並已與 AngelList、Lovable 和 Moveworks 等知名公司建立合作夥伴關係。
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消費者保護機構發出警告 關於 Google 的 AI 代理人購物協議 — Google 認為對方錯誤
Google 近日宣佈推出通用商業協議，旨在整合 AI 購物功能，此舉引發消費者經濟監管機構 Groundwork Collaborative 執行總監 Lindsay Owens 的強烈關注。Owens 指出，該協議可能包含「量身定製的促銷」功能，透過分析使用者的聊天資料來調整價格，甚至可能導致消費者被多收錢。她特別提到 Google 計劃調整新會員折扣或基於忠誠度的定價策略，並質疑 Google 執行長 Sundar Pichai 在國家零售聯盟會議上的說法。針對 Owens 的指控，Google 在 X 平臺及與 TechCrunch 的溝通中堅決否認，強調其嚴格禁止商家顯示高於網站實際價格的費用，並說明「促銷」僅指展示額外高階選項或提供更低價格及免費運費等優惠，絕非漲價。Google 發言人進一步澄清，其商業代理無法根據個人資料改變零售商價格，且使用者同意機制是整合行動而非隱藏條款。儘管 Google 否認了具體指控，Owens 提出的「監控定價」概念仍值得深思，即大型科技公司利用 AI 分析使用者消費習慣進行差異化定價。考慮到 Google 本質上是一家廣告公司且曾因反競爭行為被聯邦法院勒令整改，未來由大型科技企業主導的 AI 購物工具若缺乏監管，可能帶來濫用風險。目前，獨立科技公司如 Dupe 和 Beni 正嘗試利用自然語言查詢和影象技術提供平價購物解決方案，提醒消費者在等待成熟 AI 工具時應保持警惕。
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醫生認為AI在醫療領域有其用武之地，但可能不太適合用作聊天機器人
iMerit 的外科醫生兼 AI 醫療領袖 Sina Bari 博士指出，ChatGPT 曾導致患者因錯誤的醫療建議而陷入困境，他曾遇到一位患者因 ChatGPT 生成該藥物有 45% 肺栓塞風險的資料而產生誤解，該資料實際來自針對結核病特定子群體的論文，並不適用於該患者。儘管如此，當 OpenAI 宣佈推出專用的 ChatGPT Health 聊天機器人時，Bari 博士感到的是興奮而非擔憂。該功能預計在幾週內推出，允許使用者在私密環境中與聊天機器人交流健康問題，且訊息不會用於訓練底層 AI 模型。使用者可透過上傳醫療記錄並同步 Apple Health 或 MyFitnessPal 等應用程式獲得更個性化的指導。 然而，對於重視安全的人士來說，這引發了立即的警訊。MIND 的聯合創辦人 Itai Schwartz 指出，醫療資料正從符合 HIPAA 標準的機構轉移至非 HIPAA 合規的供應商，並好奇監管機構將如何應對。儘管如此，Andrew Brackin 認為超過 23000 萬人已每週使用 ChatGPT 諮詢健康問題，因此 OpenAI 開發更私密、安全且最佳化的版本合乎邏輯。雖然 AI 聊天機器人在醫療領域面臨幻覺問題，且根據 Vectara 的評估模型，OpenAI 的 GPT-5 比許多 Google 和 Anthropic 的模型更容易出現幻覺，但業界仍看好其改善醫療效率的潛力。 Stanford 大學的 Nigam Shah 教授強調，美國患者難以獲得醫療照護的現狀比 ChatGPT 提供錯誤建議更為緊急，目前看診等待時間為三到六個月。Shah 認為 AI 應從醫療提供者端引入，而非患者端。由於行政任務佔據了約一半的初診醫師時間，自動化這些任務將有助於醫生見更多患者。Shah 領導的團隊正在開發 ChatEHR，該軟體整合於電子健康記錄系統中，讓臨床人員能更流暢地與患者醫療記錄互動。此外，Anthropic 也推出了針對醫療從業人員和保險商的產品，旨在減少提交先驗授權請求等繁瑣行政任務的時間，據稱每項任務可節省 20 到 30 分鐘。隨著 AI 與醫學日益緊密結合，醫生