實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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馬克·祖克柏預告2026年將推出重大AI更新與自主商業工具
Facebook 創辦人馬克·祖克伯格（Mark Zuckerberg）在週三投資者通話中表示，Meta 使用者將在數個月內開始接觸公司推出的新 AI 模型與產品。他提到，2025 年公司已重構了 AI 計畫的基礎，並預計在新的一年穩步推進技術邊界。雖然未提供具體時間表或產品細節，但祖克伯格強調 AI 驅動的商業應用是重點關注領域，特別是新的代理購物工具將讓使用者從平臺目錄中找到合適商品。此舉呼應了 Google 與 OpenAI 等企業已建立的代理交易平臺，儘管其他實驗室已具備技術基礎設施，Meta 認為其對個人資料的存取能力將提供獨特價值，能理解使用者歷史、興趣、內容及關係等個人情境。 Meta 於 12 月收購了通用代理開發商 Manus，並承諾繼續營運與整合該服務。此次通話正值 Meta 最新季度財報發布，財報顯示資本開支顯著增加。公司預計 2026 年整體資本開支將介於 1150 億美元至 1350 億美元之間，較 2025 年的 720 億美元大幅上升，資金將用於支援 Meta 超級智慧實驗室及核心業務。此數字雖低於祖克伯格此前預估的 2028 年 6000 億美元總開支，但投資增幅明確。儘管投資者曾批評 Meta 未清楚說明龐大 AI 投資如何轉化為獲利，祖克伯格仍表示 AI 實驗室成果將盡快惠及公眾，並加速業務發展與未來基礎設施建設。
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馬斯克預告將推出X的新影像標籤系統…我們認為嗎？
Elon Musk 宣稱 X 平臺即將推出新功能，將標記經過編輯的圖片為「操縱媒體」，但公司尚未說明具體判定標準，也未明確是否涵蓋使用 Adobe Photoshop 等傳統工具處理的圖片。目前資訊僅來自 Musk 轉發的匿名帳號 DogeDesigner 的簡短公告，稱此功能將讓傳統媒體群組難以傳播誤導性內容，且宣稱這是 X 的新功能。然而，X 在改名前曾針對操縱、虛構或欺騙性媒體進行標記，其政策範圍包含選取編輯、裁剪、慢動作、重配音及字幕修改等，但當時主管 Yoel Roth 指出該政策不僅限於 AI。目前 X 的協助檔案雖提及禁止分享不真實媒體，但執行力度薄弱，近期深偽圖事件即顯示此點。 專家指出，將內容標記為「操縱媒體」或「AI 圖片」具有複雜性，尤其在 X 作為政治宣傳場所的背景下，需釐清判定邏輯。參考 Meta 在 2024 年引入 AI 標記後出現的錯誤案例，顯示檢測系統易受誤導。例如，Apple 的 Creator Studio 套件、Adobe 的裁切工具及生成式 AI 填充功能，均可能因技術整合導致真實照片被誤標。Meta 隨後將標籤改為「AI 資訊」以解決此問題。目前業界已有 C2PA（內容來源與真實性聯盟）、CAI 及 Project Origin 等標準組織，透過加入不可篡改的來源後設資料來驗證數位內容真實性。Microsoft、BBC、Adobe、OpenAI 等機構均參與 C2PA 導航委員會，但 X 目前尚未列為成員。此外，TikTok、Deezer、Spotify 及 Google Photos 等服務也各自推出相關標記或驗證機制。儘管業界趨勢明確，X 對於其新功能的具體技術細節、適用範圍及是否有爭議處理機制仍保持沉默。
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Chrome 推出強化 Gemini 繫統與自主功能以對抗 AI 瀏覽器
Google 近日宣佈將其 Gemini AI 助手整合進 Chrome 瀏覽器，將其從浮動視窗改為持久化側邊欄，允許使用者針對當前網站或開啟的標籤頁提出問題。此更新前，該功能僅支援 Windows 和 macOS 使用者，現已擴充套件至 Chromebook Plus 使用者。此外，Google 還推出了側邊欄與個人智慧功能的整合，可連結 Gmail、搜尋、YouTube 及 Google Photos 等帳戶，讓使用者能基於個人資料提出問題，例如查詢家庭行程或直接在側邊欄草擬並傳送電子郵件。 另一項新功能為 Nano Banana 整合，允許使用者在瀏覽時修改現有圖片或套用其他產品。最雄心勃勃的功能是自動瀏覽（auto-browse），該功能旨在利用個人資訊代表使用者操作網站。使用者可要求 AI 代理前往特定網站購買商品或尋找優惠券，但在涉及登入或最終購買等敏感資料任務時，系統會要求使用者介入確認。此功能初期僅向美國 AI Pro 和 Ultra 訂閱者開放。 儘管 Google 宣稱其 AI 模型不會接觸密碼管理員或儲存的卡片詳細資料，但業界也指出基於瀏覽器的代理工具在實際應用中常因無法理解意圖或在跨站點操作時失敗而難以普及。目前測試顯示，該功能可用於預約、填寫表單、收集稅務檔案、獲取水電工報價及報銷費用等任務。Gemini 側邊欄支援與 Nano Banana 整合將於今日推出，而個人智慧功能則預計在未來幾個月內上線。
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Modelence 融資 300 萬美元優化 vibe-coding 技術堆疊
隨著 AI 工具普及軟體工程，新一代使用者渴望自行開發應用程式，但託管、安全及 DevOps 等傳統問題依然存在。Modelence 是一家今年夏天由 Y Combinator 孵化的加州公司，近日宣佈籌得三千萬美元種子輪融資，領投方為 Y Combinator，參與機構包括 Rebel Fund、Acacia Venture Capital Partners、Formosa VC 及 Vocal Ventures。儘管 Google、Amazon 及 Shuttle 等公司也在嘗試解決基礎設施問題，但 Modelence 的診斷方式獨具特色。執行長 Aram Shatakhtsyan 指出，問題不在於單一服務，而在於服務間的連線。他強調，若讓 AI 分別建立認證、資料庫並自行連線，極易導致系統崩潰。目前市場雖有 Vercel 處理前端、Supabase 處理資料庫等優質服務，但使用者仍需自行整合，往往形成兩個雲系統並存的局面，充滿錯誤風險。Modelence 的解決方案是提供一站式服務，其框架支援 TypeScript，由公司提供認證、資料庫、託管、LLM 可觀測工具及類似 Lovable 的應用程式建構器，旨在消除額外摩擦。然而，隨著程式相關工具景況變化迅速，Modelence 能否成功吸引使用者並跟上快速變化的市場，仍是一大挑戰。