實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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RSI 是新的 AGI — 而且同樣難以界定
「遞迴」成為近期人工智慧領域的熱門詞彙，多家新創公司與研究機構正致力於開發能持續自我升級的系統，即遞迴自我改進（RSI）。這種概念被視為類似通用人工智慧（AGI）的災難性爆發預兆，指當 AI 系統能比人類更好地管理升級週期時，將形成閉環，僅受計算資源限制，人類將不再必要。知名研究者 Richard Socher 於本月啟動名為 Recursive Superintelligence 的專案，目標是構建大規模的遞迴自我改進超級智慧，實現從構想、實作到驗證的全自動流程。Andrej Karpathy 則透過 Auto-Research 專案，利用代理蜂群訓練大型語言模型，目前雖僅在 GPT-2 規模模型上進行小幅改進，但已吸引眾多研究者跟隨。Adaption 公司推出的 AutoScientist 工具旨在自動化前沿訓練，若研究者持續推動邊界，系統可能迅速演變為 RSI。Doris Xin 的自訓練機器學習代理在 Kaggle 競賽中獲得 28 枚獎牌，顯示了具體進展，但也凸顯了可靠性挑戰。儘管 Google CEO Sundar Pichai 承認尚未達到 RSI 描述的加速階段，但 Anthropic 的 Claude Code 已能撰寫其團隊近 100% 的程式碼，且部分工程師認為其可取代 L4 級程式員。然而，專家如 Georgetown 的 Helen Toner 指出，僅使用 AI 工具進行研究尚不構成真正的 RSI，關鍵在於是否完全無需人類。METR 的 Ajeya Cotra 將路徑分為「 adequacy」（ adequacy，系統移除人類後仍能產出工作）、「parity」（對等，AI 系統與人類系統產出同等品質）及「supremacy」（優越，AI 系統超越人類與 AI 協作），並預測 adequacy 階段可能已過或即將在未來幾年內達成。儘管基於縮放定律的趨勢讓人期待 RSI 會像以往一樣平滑發展，但工程與對齊挑戰巨大，且無無限計算資源可用。目前所有研究者共識是，如同 AGI 一樣，真正的遞迴 AI 系統尚未出現。
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Visa 投資 Replit 以強化開發者代理支付功能
Visa 宣佈對 AI 編碼平臺 Replit 進行了未公開的投資，兩家公司正探討將 Visa 的支付產品整合進 Replit，讓開發者及其構建的 AI 代理能直接在平臺上接受客戶付款，無需離開該平臺。Visa 指出，超過一千名員工已使用 Replit 進行原型開發和測試。作為合作的一部分，雙方正在研究開發者如何利用 Visa 的 AI 驅動支付套件 Visa Intelligent Commerce，以及 Visa 的 Trusted Agent Protocol。後者允許 AI 代理透過分享意圖和相關客戶資料來安全識別自身，確保由代理進行的付款可被驗證和信任。所有專案目前處於探索階段，尚未正式推出聯合產品。此投資反映了建立所謂代理支付基礎設施的競爭趨勢，即 AI 代理代表使用者進購物和銷售。除了 Replit 和 Visa，Robinhood 和 Google 也在推動相關技術應用。Replit 執行長 Amjad Masad 表示，企業獲客增長顯著，Visa 的加入強化了其讓編碼對所有人安全可用的使命。Replit 同時推出自助企業服務，允許公司簽署高達 200,000 美元的合約而無需銷售人員介入，提供企業級合規、控制、單點登入、審計日誌及高階許可權。隨著 Vibe 編碼平臺需求激增，Replit、Cursor 和 Lovable 等創業公司的估值迅速上升。去年九月 Replit 估值達 30 億美元，今年三月在 Georgian Partners 領軍下完成 D 輪融資，籌資 4 億美元，估值達 90 億美元，六個月內翻了三倍。Masad 在五月 TechCrunch StrictlyVC 活動上表示，Replit 流失率極低，淨留存率在某些情況下高達 300%，企業在適應 Replit 全棧並設定單租戶環境後，傾向保留應用程式。
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Vertu 想讓企業CEO從價值6,880美元的AI摺疊手機開始經營公司
英國奢侈手機品牌 Vertu 於週四推出了名為 Alphafold 的摺疊手機，該裝置搭載 AI 代理，可連線企業軟體並協調工作流程，主要針對在移動中管理業務運營和溝通的高管。Alphafold 起價為 6,880 美元，提供小牛皮版本，更高階型號則配備鱷魚皮、18K 金及天然鑽石等訂製化細節。Vertu 表示其最高階標準型號售價為 46,800 美元，並提供進一步的訂製選項。此產品是 Vertu 嘗試在 AI 時代重塑品牌、結合奢侈硬體與企業導向 AI 能力的最新舉措。 Alphafold 搭載 Hermes Agent，基於 Nous Research 的開源專案，能連線 ERP 和 CRM 等企業系統，透過自然語言指令協調審批、排程、銷售追蹤、差旅規劃及運營報告等任務。該手機可路由請求至 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 及選定開源模型，並整合超過 80 個應用程式。Vertu 執行長 Molly Ma 指出，現有手機 AI 功能多聚焦於消費者工具，而 Alphafold 旨在解決資料隱私與雲端收集問題，採用專有 A5 安全晶片，將認證金鑰、生物識別及敏感企業資訊與主系統隔離，並支援裝置端處理，外發提示詞會進行脫敏或分塊處理。 儘管強調隱私與安全架構，包括裝置端處理和資料脫敏功能，Vertu 表示該系統尚未透過第三方安全審計或獨立認證，但承諾將其列為安全路線圖的明確下一步，並在產品成熟後公開進度與結果。Alphafold 搭載高通 Snapdragon 8 Gen 4 處理器，配備 8.05 英寸摺疊螢幕及 6.53 英寸外螢幕，電池容量為 6,500 mAh，支援衛星通訊，並具備 5000 萬畫素主攝像頭、超廣角鏡頭及 500 萬畫素望遠鏡頭。其摺疊結構採用金屬、鈦合金和碳纖維元件，可承受高達 65 萬次摺疊。 Alphafold 並非 Vertu 首次嘗試將 AI
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為何谷歌的 AI 無法拼寫「谷歌」（或任何其他東西）
Google 近期在搜尋引擎整合生成式 AI 的功能後，因頻繁出現拼寫錯誤而引發批評。根據 Google 官方說法，字母 P 在 Google 中應有兩個，但其 AI 概述卻將「poop」中的 r 計為一個，將「journalism」拼寫為 j-o-u-r-n-a-d-i-s-m，甚至將美國總統姓氏 Trump 誤寫為 t-r-p-u-m。這種錯誤並非首次發生，此前 Google 引入 AI 概述時曾引用《The Onion》等諷刺網站內容，建議人們吃石頭並在披薩上塗膠。Google 表示，計數單詞內的字母是大型語言模型（LLM）的已知挑戰，正在努力修正。 專家指出，LLM 基於變換器架構，將文字轉換為數值編碼（token），而非像人類一樣逐字閱讀。這導致模型無法理解單詞的具體拼寫，因為它們只掌握編碼的含義，而非字母組合。例如，研究人員 Matthew Guzdial 解釋，模型看到「the」時只有一個編碼，卻不知曉 T、H、E 三個字母。由於這種 token 化架構的本質限制，即使專家達成共識，模型仍可能將文字進一步分塊，因此完美的分詞器可能不存在。雖然這些拼寫錯誤不影響 AI 的實用性，但也提醒使用者不可盲目信任 AI 輸出，必須自行核對準確性。此外，Google 此前還修復過搜尋「disregard」時顯示錯誤定義的問題，顯示其 AI 功能仍在不斷調整中。