實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
-
互聯網正在為機器重建
雲端基礎設施長期是為人類使用者設計的，假設他們以穩定且可預測的方式搜尋、點選、滾動和串流。然而，AI 代理的行為截然不同，它們能在數秒內啟動多個子代理，查詢數百個資料庫、搜尋檔案並呼叫 API，隨後又迅速消失。基於此前提，亞馬遜正在重新設計其核心雲端基礎設施。週四，AWS 推出了新一代 OpenSearch Serverless，這是一款完全管理的搜尋與向量資料庫，專為代理工作負載設計。AWS 表示，新系統可在代理觸發任務時即時擴充套件，並在閒置時縮減至零。 這反映了科技業的普遍認知：原本為人類驅動網際網路設計的基礎設施，在日益充滿代理的世界中運作效果不佳。儘管 AI 代理目前佔據的網際網路活動比例尚小，但機器生成的流量已相當顯著且即將增長。Cloudflare 指出，過去六個月機器人佔整體 HTTP 流量的 31%，其中 AI 爬蟲、搜尋引擎和助手佔了約四分之一的機器人請求。Cloudflare 產品經理 Lai Yi Ohlsen 表示，非人類流量預計將在 2027 年上半年超過人類流量。 在 Google 的 I/O 開發者大會上，公司表示使用者將能將任務如購買研究、預訂旅行、瀏覽網頁等委託給 AI 系統。但這種趨勢不僅限於消費端，企業也越來越多地在內部及對客戶部署代理，創造了幕後新的機器生成流量。因此，雲端供應商和基礎設施公司正在調整為人類設計的系統，以適應不斷自主獲取資訊、呼叫工具並產生機器對機器流量的代理世界。 AWS 的新 OpenSearch Serverless 正是解決方案。亞馬遜 OpenSearch Service 總經理 Tia White 表示，代理正從實驗階段進入生產階段，創造出先前基礎設施無法處理的流量模式。關鍵技術改變在於將運算與儲存解耦，允許運算在數秒內擴充套件以應對代理流量尖峰，並在閒置時縮減至零，使客戶在代理閒置時支付零費用。這意味著不再需要保留至少一個運算例項運作，因為先前運算與儲存是耦合的。 於發布時，OpenSearch Serverless 將原生整合 AI 開發平臺如 Vercel 和 Kiro，讓開發者無需管理基礎設施即可部署生產級搜尋與向量後端。此轉變正在雲端產業
-
類似黃金與石油，我們很快將能交易AI代幣期貨
「Tokenomics」目前指代加密貨幣的經濟學，但隨著人工智慧（AI）採用率飆升及計算資源供應緊缺，其定義可能迎來新變化。大型交易所正設計基於 AI 代幣的衍生產品，這些代幣正從單純的計算輸出轉變為類似電力或頻寬的基礎設施原材料輸入。中國上海期貨交易所（Shanghai Futures Exchange）據報正設計 AI 代幣的衍生市場。同時，主要衍生品交易所 CME Group 和泛歐交易所（Intercontinental Exchange，紐約證券交易所所有者）分別表示正在開發針對租 GPU 的期貨合約。GPU 市場雖仍在成熟中，但由於大量公司使用、銷售和租賃 GPU，現已存在強勁的現貨價格市場，通常按小時收費。根據 AI Mining Co. 的資料，該公司追蹤了 28 個市場和雲服務提供商的每日 GPU 租賃價格，在 13 個市場中，Nvidia H100 GPU 的中間價格範圍為每小時 1.40 至 4.27 美元，而在 10 個市場中，H200 GPU 的平均價格介於每小時 2.34 至 5 美元之間。僅過去七天，H100 GPU 的平均價格範圍為每小時 2.79 至 3.33 美元。ICE 和 CME 等交易所表示，計算市場正日益類似於全球大宗商品市場，而非傳統的雲市場。儘管 GPU 市場已成熟，但針對代幣本身的基礎設施仍較少，代幣是當代 AI 模型的基本構建塊。主要 AI 公司的企業計劃通常以代幣計價：例如 OpenAI 若使用其最新 GPT-5.5 模型的 API，每百萬輸入代幣收費 5 美元，每百萬輸出代幣收費 30 美元。甚至雲提供商也越來越多地提供按代幣收費的選項，如 Amazon 的 Bedrock 系統。這一趨勢發生在 AI 基礎設施前所未有的建設浪潮中，雲服務提供商、私募股權公司和基礎設施玩家均投入數百億美元建設資料中心，預期對 GPU 和計算的需求將持續上升。一群新興的全球新雲公司也在爭奪部分需求，其中一些專注於推理，另一些則與 Oracle、AWS 和 Google Cloud 等雲巨
-
Anthropic 發佈 Opus 4.8 新增「動態工作流」工具
安提洛普公司（Anthropic）於週四推出了其最新公開模型 Opus 4.8，該版本定價與前次 Opus 版本相同，且可隨時使用。此更新僅在 Opus 4.7 推出後 41 天即完成，遠快於其 Sonnet 和 Haiku 模型通常的三至七個月更新週期。此次快速迭代可能與 Opus 4.7 收到的冷遇有關，同時 OpenAI 的 Codex 與 Google 的 Gemini Flash 模型也推出了重大更新，增加了安提洛普的競爭壓力。 Opus 4.8 在標準測試指標上表現優異，特別關注其處理不良或不明確資料的能力。早期測試顯示，新模型更傾向於標記其工作結果的不確定性，並減少無根據的陳述。橋水集團（Bridgewater）的員工表示，此次升級最大的差異在於 Opus 4.8 能主動標記分析輸入與輸出的問題，這是其他模型常遺漏且需使用者自行發現的缺陷。 此外，安提洛普同時推出了名為 Dynamic Workflows 的新功能，目前處於研究預覽階段。該系統旨在協助大型模型如 Opus 管理跨數百個並行子代理的複雜任務。根據官方說明，結合 Claude Code 與 Opus 4.8，現在可以從啟動到合併完成基於數百千行程式碼的整個程式碼庫規模遷移，並沿用現有的測試套件作為標準。 儘管安提洛普仍因上月試點引發的網路安全顧慮而暫緩其最先進的 Mythos 模型發布，但公司在本次 Opus 發布中暗示，一旦完成必要的安全防護措施，Mythos 預覽期可能即將結束，並預計在幾週內將該類模型推向所有客戶。
-
預告新 Siri 應用揭露 Apple 擬對抗 ChatGPT 並更多計畫
彭博社在蘋果全球開發者大會（WWDC）前洩露了蘋果計劃中的 AI 升級渲染圖，包括一款旨在與 ChatGPT 等 AI 聊天機器人競爭的全新 Siri 應用程式，以及 Siri 新功能如何融入作業系統。在 iOS 27 中，使用者仍可透過按鈕觸發 Siri，但動畫與回應將從 iPhone 頂部的 Dynamic Island 區域呈現，該區域目前用於顯示 Live Activities 等即時更新。此模式適合快速語音查詢，而另一種新模式則利用使用者滑動螢幕下緣的習慣，將 Siri 驅動的搜尋整合進 Spotlight 搜尋中。該搜尋功能將採用重構的 AI 模型，底層使用 Google 的 Gemini AI 技術以增強智慧。使用者可透過此介面搜尋、啟動應用程式、傳送訊息、查詢天氣、新增行事曆預約、搜尋筆記及觸發應用程式捷徑，結果以卡片式介面顯示。 蘋果的 AI 策略類似其早年與 Google 的數十億美元合作，讓 Google 成為 iPhone 預設搜尋引擎。由於自行開發搜尋引擎成本高昂且複雜，蘋果目前選擇與外部夥伴合作提供使用者所需的 AI 技術，同時也在構建自有模型，包括在本地裝置執行的本地 AI，以強化其隱私品牌優勢。彭博社指出，將推出獨立版 Siri 應用程式，可展示過往聊天歷史，並允許上傳檔案、照片及文字。儘管 ChatGPT 目前擁有九億周活躍使用者，但蘋果的裝置安裝基礎達二十五億，這意味著蘋果擁有獨特的跑道，可向尚未採用獨立 AI 工具的使用者推廣 AI 功能。