實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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賣咖啡豆給星巴克」——人工智慧風潮如何讓人工智慧最大公司掉隊
基礎模型的重要性正在發生顯著變化。近期與 AI 創業公司的對話顯示，這些公司越來越習慣將基礎模型視為可替換的標準品，專注於針對特定任務的自訂與介面開發，而非繼續投入數十億美元進行預訓練。這種趨勢在上週的 BoxWorks 會議上尤為明顯，該會議幾乎完全聚焦於建立在 AI 模型之上的使用者端軟體。由於預訓練的規模效益已趨於飽和，產業關注點已轉向後訓練與強化學習。 過去，OpenAI、Anthropic 和 Google 等基礎模型公司的成功被視為不可撼動，人們認為它們將掌握 AI 的未來。然而，隨著第三方成功服務的興起，這些公司不再能憑藉基礎模型獲得持久優勢。創業公司可以無視模型背後是 GPT-5、Claude 還是 Gemini，並能自由切換。投資組合管理師 Martin Casado 指出，AI 技術堆疊中似乎不存在本質上的護城河，OpenAI 在編碼、影象和影片生成領域的領先地位已被競爭對手超越。 這意味著基礎模型公司可能淪為低利潤率的後端供應商，類似於向星巴克供應咖啡豆。雖然這些公司仍擁有品牌知名度、基礎設施和龐大現金儲備等優勢，但依賴不斷擴大基礎模型規模的策略吸引力下降，Meta 數十億美元的投入看起來風險日增。AI 的競爭格局正從追求全能通用人工智慧轉向分散的業務領域，如軟體開發、企業資料管理和影象生成。在應用層面失去競爭力的情況下，基礎模型公司可能面臨價格壓力，其價值取決於能否在應用層面建立新的突破。
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為何Oracle與OpenAI的合作讓華爾街驚訝
OpenAI 與 Oracle 近日宣佈一項價值 3000 億美元的五年期協議，此舉震驚市場並推動雲端服務商股價飆升。儘管 Oracle 在 AI 浪潮中的角色曾被認為有所淡化，但專家指出其仍具備提供極致規模與效能基礎設施的核心能力。Gartner 研究機構副總裁 Chirag Dekate 表示，OpenAI 選擇與多家基礎設施供應商合作，有助於分散風險並獲得規模優勢，這構建了一個全面的全球 AI 超級計算基礎。 OpenAI 過去一年已承諾每年從 Oracle 採購約 600 億美元的運算資源，並投入 100 億美元與 Broadcom 開發自研 AI 晶片。截至今年六月，OpenAI 的年度經常性收入達到 100 億美元，較去年約 55 億美元顯著增長。然而，該公司每年仍消耗數十億美元現金，且關於能源供應與支付細節仍存疑點。資料中心預計到 2040 年將佔美國總電力的 14%，而 OpenAI 的 45 億瓦特運算協議可能改變其能源策略。雖然 CEO Sam Altman 已投資 Oklo、Helion 及 Exowatt 等能源公司，但 OpenAI 自身尚未像 Google、Meta 或 Amazon 那樣大規模直接投資能源基礎設施。未來 OpenAI 可能透過讓 Oracle 處理實體基礎設施來保持輕資產模式，以維持其估值與軟體導向 AI 起點公司的對齊，避免受困於傳統科技巨頭的昂貴基礎設施負擔。
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People 編輯總裁指控 Google 為「不良份子」，指責該公司盜用內容
美國最大數位與印刷出版商之一 People Inc. 執行長 Neil Vogel 指控 Google 是不良行為者，因為該公司使用同一個爬蟲（crawler）既為搜尋引擎索引網站，也為其 AI 產品抓取內容。Vogel 指出，Google 將用於搜尋的爬蟲同時用於訓練 AI，導致其剽奪出版商內容。他提到，三年前 Google 搜尋佔該公司流量約 65%，目前已降至高 20 年代，甚至曾高達 90%。儘管公司營收與受眾增長，Vogel 認為出版商在 AI 時代需更多籌碼，因此透過與 Cloudflare 合作，阻擋未付費的 AI 爬蟲，迫使大型語言模型（LLM）供應商如 OpenAI 提出內容合作合約。然而，Vogler 也指出無法完全阻擋 Google 爬蟲，否則將失去其帶來的約 20% 搜尋流量。Ankler Media 編輯長 Janice Min 也批評 Google 與 Meta 為「內容貪食者」，並表示目前不願與 AI 公司合作。Cloudflare 執行長 Matthew Prince 認為，依賴現行版權法對抗 AI 公司可能是徒勞，並指出 Anthropic 近期與出版商和解支付 15 億美元的案例顯示，法院傾向保護衍生作品。Prince 更認為 Google 的爬蟲行為導致出版商過度重視流量而非內容創作，並預測明年 Google 可能會開始付費讓爬蟲抓取內容以用於 AI 模型。
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微軟競爭對手 Micro1 获得5億美元估值資金
Micro1 是一家三歲的創業公司，專門協助 AI 企業尋找並管理人類合約工，以進行資料標記與訓練。該公司近日完成了一輪由 01 Advisors 領投的 3500 萬美元 A 輪融資，估值達到 5 億美元。01 Advisors 由前 Twitter 執行長 Dick Costolo 與 COO Adam Bain 共同創立。此舉旨在填補因 Scale AI 近期變動而產生的資料市場缺口。此前，Meta 投資 140 億美元並聘用其執行長後，OpenAI 與 Google 等 AI 實驗室曾考慮與 Scale AI 斷交，但由於這些實驗室仍急需資料服務，Micro1 等起點公司正試圖承接相關業務。 Micro1 執行長 Ali Ansari 今年僅 24 歲，他表示公司正與 Microsoft 等領先 AI 實驗室及多家 Fortune 100 企業合作。Ansari 透露，Micro1 的年復合營收（ARR）已從 2025 年初的 700 萬美元增長至 5000 萬美元。儘管此數字遠低於競爭對手 Mercor（ARR 超過 4.5 億美元）及 Surge（2024 年收入約 12 億美元），但其成長速度與在 AI 實驗室中的採用率顯得健康且迅速。此次融資後，Bain 將加入 Micro1 董事會，與 DoNotPay 的創辦人 Joshua Browder 一同服務。Bain 指出，目前模型學習主要依賴新的人類資料，Micro1 正以前所未有的速度為前沿實驗室提供這些資料。 市場需求正在轉變，AI 實驗室不再僅需低技能合約工，而是需要領域專家，如資深軟體工程師、醫生及專業作家，以最佳化 AI 模型。為此，Micro1 開發了名為 Zara 的 AI 招聘工具，用於面試與篩選候選者。Zara 已招募了包括斯坦福大學與哈佛大學教授在內的數千名專家，並計劃每週新增數百名。此外，隨著 AI 實驗室對開發用於訓練 AI 代理的虛擬工作環境（environments）產生興趣，Micro1 也在拓展相關產品線。由於單一公司難以滿足所有 AI 實驗室的全部資料需求，市場目前仍充滿機會供 Micro1 等起點公司參與。