實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
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Groq 超過預期籌獲資金，估值達 69 億美元
美國 AI 晶片新創公司 Groq 於週三確認，以 69 億美元的投後估值籌資 7.5 億美元，此金額高於七月份洩漏時所傳的約 6 億美元及 60 億美元的籌資規模。Groq 此前於 2024 年 8 月以 28 億美元估值籌資 6.4 億美元，此次估值約為一年前兩倍。截至目前，PitchBook 估計 Groq 總籌資額已超過 30 億美元。Groq 之所以成為市場焦點，是因為其致力於打破 NVIDIA 在 AI 晶片領域的壟斷地位。與通常用於 AI 系統的 GPU 不同，Groq 推出的是語言處理單元（LPU），並將其硬體稱為推理引擎，專為快速高效執行 AI 模型而設計。其產品面向開發者與企業，提供雲端服務或本地部署的伺服器機櫃。無論雲端或本地硬體，皆支援 Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral、Google 及 OpenAI 等主流模型的開放版本。Groq 宣稱其產品在顯著降低成本的情況下，能維持或提升 AI 效能。創辦人 Jonathan Ross 曾於 Google 開發專為機器學習設計的張量處理單元（TPU），該產品自 2016 年推出至今仍是 Google Cloud AI 服務的核心。Groq 目前服務超過 200 萬名開發者，較一年前與 TechCrunch 交流時的 35.6 萬名大幅增長。本次融資由 Disruptive 主導，BlackRock、Neuberger Berman、Deutsche Telekom Capital Partners 等機構參與，既有投資者如 Samsung、Cisco、D1 及 Altimeter 亦加入此輪。
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認識Macroscope：一個用來理解你的程式碼庫、修復錯誤的AI工具
前 Twitter 產品負責人 Kayvon Beykpour 與童年好友 Joe Bernstein 以及前 Magic Pony Technology 創辦人 Rob Bishop 共同創立了 Macroscope，這是一家專注於 AI 的新興公司。該公司於 2023 年 7 月成立，旨在為開發者和產品領導者提供一套 AI 驅動的系統，用於總結程式碼庫更新並捕捉錯誤。Macroscope 被描述為一種「AI 驅動的解讀引擎」，其目標是節省工程師時間，解決他們在追蹤工作進度時所面臨的痛點。 工程師目前使用 JIRA、Linear 和試算表等工具來管理任務，並花費過多時間在會議中。Macroscope 透過安裝 GitHub 應用來獲取程式碼庫訪問許可權，並可選整合 Slack、Linear 和 JIRA 等應用。其核心技術包括「程式碼行走」，利用抽象語法樹（AST）收集程式碼庫的上下文，並結合大語言模型（LLMs）進行分析。啟用後，工程師可以利用該軟體在合併請求（PR）中發現並修復錯誤、總結 PR 內容，並提出基於程式碼的研究問題。產品領導者則可獲得產品更新的即時摘要、生產力洞察以及關於產品、程式碼或開發活動的自然語言問題答案，從而幫助確定團隊的工程資源分配優先順序。 在競爭方面，Macroscope 與 CodeRabbit、Cursor Bugbot、Graphite Diamond 和 Greptile 等工具競爭程式碼審查市場。根據 Macroscope 公開的內部測試資料，在超過 100 個真實世界錯誤的測試中，其產品比次佳工具多捕捉到 5% 的錯誤，並生成了 75% 更少的評論。該軟體定價為每個月每位活躍開發者 30 美元，起點為五個席位，並提供企業級定價和自定義整合服務，且必須使用 GitHub Cloud。 Macroscope 的團隊位於舊金山，擁有 20 名員工。該公司在 7 月完成了由 Lightspeed 領投的 3000 萬美元 A 輪融資，其他投資者包括 Adverb、Thrive Capital 和 Google Ventures。截至目前，Macroscope 已籌資總額達 4000 萬美元。該產品已獲得 XMTP、Things、United Masters、Bilt、Class.com、Seed.com
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亞馬遜推出AI代理協助販賣商完成任務並管理業務
亞馬遜於週三宣佈推出全天候 AI 代理，旨在協助其平臺上的賣家運營業務。公司正在更新其 AI 工具「Seller Assistant」，使其能代表賣家處理各項任務。亞馬遜表示，其代理 AI 功能設計為與整個銷售體驗無縫整合，讓賣家從親力親為轉向與智慧助手合作，助手將全天候主動協助賣家，同時始終保持賣家對業務的控制權。Seller Assistant 現在不僅能監控帳戶健康和庫存，還能協助制定策略並在獲授權後採取行動。例如，當賣家審查庫存時，該助手會標記流動緩慢的產品，防止產生長期儲存費用，並建議是否保留、降價或移除該商品。此外，它還能分析需求模式並準備發貨建議。Seller Assistant 會持續監控賣家帳戶，標記潛在問題和行動，如可能違反新產品安全規定的庫存列表，並自動確保賣家產品符合其銷售的所有國家的合規要求。代理驅動的商業是科技公司的關注焦點，他們構想未來代理能代表客戶發起交易或購買。週二，Google 發布了針對代理交易的新的支付協議，儘管亞馬遜未被列為合作夥伴。亞馬遜還宣佈將代理 AI 引入廣告領域，允許賣家透過對話提示開發廣告。今天的公告標誌著亞馬遜為第三方賣家推出的最新 AI 工具之一，其他工具包括用於廣告的影片生成器和幫助商家改善產品列表的生成式 AI 工具。
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Google Ventures 認購開發工具新創 Blacksmith 股權 剛完成種子輪後四個月
隨著 AI 驅動軟體世界中速度成為關鍵貨幣，Blacksmith 在種子輪僅四個月後，由 Google Ventures 領銜完成另一輪融資，旨在加速程式碼的交付。該輪 $1000 萬的 Series A 融資在短短 14 天內關閉，Google Ventures 此前於 5 月已投資 $350 萬種子輪，此次轉向看重實際成果。Blacksmith 提供一種補充 GitHub Actions 的持續整合與持續交付服務，自 5 月以來已吸引數百客戶。該公司於 2 月以僅四人團隊達成 $100 萬年度經常性收入（ARR），目前 ARR 已達 $350 萬，客戶超過 700 家，團隊擴至八人，並計劃年底翻倍。Blacksmith 成立於 2024 年 1 月，創辦人 Aditya Jayaprakash、Aayush Shah 及 Aditya Maru 曾於溫徹斯特大學相遇，並在 Faire 與 Cockroach Labs 累積大型分散式系統經驗。他們發現軟體發布中的持續整合與單元測試階段成本高昂且不可預測，通常需啟動數百臺機器消耗大量運算資源。Blacksmith 使用高階遊戲級 CPU 而非租用的通用雲端伺服器，處理速度可提升兩倍，運算成本降低高達 75%，且透過單一程式碼行切換即可快速上線。該公司還提供測試分析與可觀測性路徑，目標客戶為擁有 500 名工程師以上的企業，現有客戶包括 Ashby、Chroma、Clerk、Devsisters、Mintlify、Pylon、Slope、Supabase 及 VEED。最新輪次亦有 Cockroach Labs 執行長 Spencer Kimball 及 Sentry 共同創辦人 David Cramer 等現有投資者與天使投資人參與。Blacksmith 源自 Y Combinator 2024 年冬季批次，目前團隊已擴至 11 人。