實體: Google
所有提到 Google 的 AI 新聞與動態。
-
Sora 即將更新，提供 AI 動畫寵物影片、新社交功能，並預告將推出 Android 版本
OpenAI 正在預告其熱門 AI 影片應用程式 Sora 即將推出的一系列更新。該應用程式於九月下旬推出後迅速在 App Store 登頂，目前仍維持美國和加拿大地區排名第一的成績。Sora 負責人 Bill Peebles 在 X 平臺上宣佈，新的創作工具將在未來幾天內上線，其中包括讓使用者建立寵物或其他物品的「 Cameo」功能。此功能允許使用者上傳參考影片，生成自己的 AI 角色，並可與朋友分享，讓他人利用該角色製作影片。此外，Sora 還將引入基礎的影片編輯功能，例如拼接多個片段，並逐步增加更多工具。社交體驗方面，應用程式將新增專為大學、公司或體育俱樂部設計的頻道，以促進使用者間的互動。OpenAI 同時表示正在努力減少過度審核，改善整體應用程式效能。雖然 Android 版本已可在 Google Play Store 進行預註冊，但官方尚未公佈正式上線日期，僅表示「即將上線」。根據第三方資料公司 Appfigures 的統計，自推出不到一個月以來，Sora 已下載約兩百萬次，考慮到該應用程式目前仍為邀請制且僅在美國和加拿大地區推出，這一數字尤為顯著。
-
由OpenAI與DeepMind高層支持的Wonder Studios籌集1200萬美元資金，將AI內容引入好萊塢
倫敦的 AI 創意工作室 Wonder Studios 近日籌得 1200 萬美元種子資金，旨在擴大生產規模並將 AI 生成內容引入娛樂產業。該輪融資由 Atomico 領銜，現有投資者 LocalGlobe 和 Blackbird 參與，並延續了此前由 ElevenLabs、Google DeepMind 及 OpenAI 高管參與的預種子投資。Wonder 將利用新資金將工程團隊規模翻倍，並加速在版權所有權及原創內容生產方面的佈局。該團隊近期與 DeepMind、YouTube 及 Universal Music Group 合作，為 Lewis Capaldi 的歌曲 "Something in the Heavens" 製作了 AI 音樂影片，並推出了首部原創作品 "Beyond the Loop" 系列。 Wonder 正籌備多個商業與原創專案，預計明年推出，其中包括與 Campfire Studios 合作的紀錄片，該公司曾製作過 Netflix 的 "The Menendez Brothers" 及 "America's Sweethearts: Dallas Cowboys Cheerleaders"。Campfire 執行長 Ross Dinerstein 亦是該創業公司的投資者。此舉發生在好萊塢製作人針對 AI 公司提起大量訴訟的背景下，訴訟理由涵蓋使用其內容訓練模型及生成包含版權角色的輸出。Disney 與 Universal Studios 已對中國公司 MiniMax 及 AI 影象生成器 Midjourney 提告。同時，Netflix 正全面投入生成式 AI 以提升創意效率。儘管 AI 在娛樂界引發爭議，許多藝術家擔憂基於大語言模型的工具可能威脅其生計，尤其是 OpenAI 的 Sora 2 因未經同意重現演員肖像而受到批評。 Wonder 自稱 "無邊界的好萊塢"，致力於讓 AI 敘事工具對所有創作者可及。其應用程式作為中心，連線創作者社群與職業機會、合作夥伴及資源。Wonder 共同創辦人兼首席商業官 Justin Hackney 表示，下一個十年將定義 AI 時代的創意麵貌，其使命是確保未來屬於敘事者，並與領先工作室、產業先驅及草根電影人共同搭建技術與藝術共生的橋樑。此前有報導誤導 OpenAI 參與 Wonder Studios，現已澄清。
-
亞馬遜新推出的AI購物工具會告訴你為何應該購買推薦的產品
亞馬遜近日推出名為「Help me decide」的新功能，利用人工智慧分析使用者的搜尋、瀏覽及購物歷史，以提供量身打造的產品建議並解釋推薦原因。該工具會根據使用者當前瀏覽的價格範圍提出建議，但也允許檢視更便宜或更昂貴的選項。此功能將出現在美國 iOS 和 Android 版亞馬遜購物應用程式及網頁版上，當使用者瀏覽多個相似商品後，按鈕將顯示在首頁頂部的「Keep shopping for」選項下方。亞馬遜副總裁 Daniel Lloyd 表示，該功能能透過人工智慧節省時間並增加購買信心。技術上，亞馬遜結合了大型語言模型、AWS 的 Bedrock 生成式 AI 應用程式服務、OpenSearch 搜尋服務以及 SageMaker 推薦服務來實現此功能。過去一年間，亞馬遜已實施多項購物工具以促進銷售，包括去年推出的 AI 助手 Rufus、2024 年 10 月為超過 100 個類別新增的 AI 購物指南，以及今年開始提供的產品和評論音訊摘要。此外，亞馬遜於 9 月推出了 Lens Live，讓使用者可透過手機鏡頭掃描周圍物品以獲得亞馬遜產品建議。Google、OpenAI 和 Perplexity 等公司也持續投資於 AI 驅動的購物工具以推動銷售增長。
-
為何 Cohere 前 AI 研究領頭人反對參與 AI 扩展競賽
人工智慧實驗室正競相建設規模堪比曼哈頓的資料中心，耗資數十億美元且能源消耗等同於一座小城市。這種趨勢源於對「規模化」的深信不疑，即透過增加運算量能訓練出具備全任務能力的超級智慧系統。然而，越來越多的研究人員認為大型語言模型的規模化已接近極限，並指出需要其他突破來提升效能。前 Cohere 人工智慧研究副總裁、Google Brain 校友 Sara Hooker 正押注於此，創立新公司 Adaption Labs。她與前同事 Sudip Roy 共同創立該公司，主張規模化大型語言模型已成為低效的提效方式。Hooker 在 2025 年 10 月 7 日於 Twitter 宣佈啟動新專案，致力於構建能持續適應與學習的機器。 Hooker 在接受 TechCrunch 採訪時表示，Adaption Labs 正在開發能從真實世界經驗中高效適應的人工智慧系統，但拒絕透露具體方法或架構細節。她指出，單純依靠規模化模型已無法產生能與世界互動的智慧，適應才是學習的核心。雖然強化學習（RL）試圖捕捉此概念，但現行方法無法讓生產環境中的系統即時從錯誤中學習。OpenAI 等公司提供微調諮詢服務，但費用高昂，據報需花費超過 1000 萬美元。Hooker 認為 AI 系統應能低成本從環境中學習，這將改變誰能控制與塑造 AI 的格局。 MIT 研究人員近期發現世界最大 AI 模型可能出現效益遞減，San Francisco 的氛圍也隨之轉變。著名播客 Dwarkesh Patel 邀請 Richard Sutton 等專家討論，Sutton 認為大型語言模型無法真正規模化，因無法從真實經驗學習；OpenAI 前員工 Andrej Karpathy 也對強化學習的長期潛力存疑。2024 年底，研究人員曾擔憂預訓練規模化遇到瓶頸，但 2025 年推理模型的突破推動了 AI 能力進一步提升。OpenAI 開發 o1 模型即基於此信念，Meta 與 Periodic Labs 的強化學習研究耗費超過 400 萬美元。相比之下，Adaption Labs 旨在證明從經驗學習可大幅降低成本，該公司據稱已籌得 2000 萬