實體: Gemini
所有提到 Gemini 的 AI 新聞與動態。
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Google測試整合AI摘要與AI模式
Google 宣佈開始測試一項新功能，將 AI 摘要（AI Overviews）與對話式 AI 模式（AI Mode）整合，旨在讓使用者無需切換畫面即可深入探索主題。此前，使用者若希望進行多輪對話，必須主動點選 AI Mode 標籤，但新測試允許使用者直接在搜尋結果頁面進行跟進問答。此功能目前僅在行動裝置上對全球使用者開放，目標是消除使用者在選擇查詢方式時的思考成本，實現「只需提出心中所想，無論多長或多複雜都能找到所需資訊」的搜尋願景。 此次測試背景是 OpenAI 因競爭壓力進入「代號紅」狀態，延遲其他產品開發以最佳化對話體驗。Google 的 Gemini AI 使用者數已突破 6.5 億，而 AI 摘要功能擁有 20 億使用者。合併這兩大功能有助於提升 Gemini 的市場佔有率。Google 搜尋產品副總裁 Robby Stein 表示，新體驗讓使用者能從 AI 摘要直接進入對話，無需擔心詢問方式或地點。此舉標誌著 Google 試圖在競爭激烈的 AI 搜尋市場中，透過更流暢的互動體驗來鞏固其地位。
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迷思特以新開放權重邊境與小模型接近大型AI競爭對手
法國人工智慧新創公司 Mistral 於週二推出了全新的 Mistral 3 系列開放權重模型，旨在證明其在讓 AI 公開可用及服務企業客戶方面能超越大型科技競爭對手。此次發布包含一個具備多模態與多語言能力的 frontier 大模型，以及九個小型離線可用且可完全自訂的模型。Mistral 由前 DeepMind 與 Meta 的研究人員創立，兩年前成立，目前籌資約 27 億美元，估值為 137 億美元，遠低於競爭對手 OpenAI（籌資 570 億美元，估值 5000 億美元）與 Anthropic（籌資 450 億美元，估值 350 億美元）。Mistral 共同創辦人兼首席科學家 Guillaume Lample 指出，許多企業客戶發現直接使用大型封閉模型成本高昂且速度緩慢，因此轉向自訂小型模型以更有效率地處理特定用例。 Mistral 的大型 frontier 模型 Mistral Large 3 在功能上追平 OpenAI 的 GPT-4o 與 Google 的 Gemini 2，並具備多模態與多語言能力，與 Meta 的 Llama 3 及阿里巴巴的 Qwen3-Omni 並駕齊驅。該模型採用「精細專家混合」架構，擁有 410 億個活躍引數與 6750 億個總引數，支援 256,000 的上下文視窗，適用於檔案分析、程式編寫、內容創作及工作流自動化。新推出的 Ministral 3 系列則包含九個不同的高效能稠密模型，涵蓋 140 億、80 億與 30 億引數三種規格，並提供 Base、Instruct 與 Reasoning 三種變體。Mistral 聲稱這些小型模型在效能、成本效率及專有能力上優於其他開放權重領導者，且能產生較少的 token。 所有變體均支援視覺功能，處理 128,000 至 256,000 的上下文視窗，並支援多種語言。Mistral 強調其小型模型可在單一 GPU 上執行，使其能部署於廉價硬體，包括本地伺服器、筆記型電腦、機器人及其他邊緣裝置。這
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蘋果剛任命具谷歌與微軟經驗的新人為AI主管，约翰·吉安纳德瑞亞正式卸任
蘋果公司於週一宣佈，自 2018 年擔任公司人工智慧主管的約翰·吉亞南德雷（John Giannandrea）將不再在蘋果工作，並留任至春季擔任顧問。其繼任者為亞馬爾·蘇布拉曼尼亞（Amar Subramanya），一位曾在谷歌工作 16 年並曾領導 Gemini 助理工程的高階微軟執行官。此次人事變動被視為對蘋果人工智慧戰略的一次調整，背景是蘋果人工智慧（Apple Intelligence）自 2024 年 10 月推出以來表現不佳。該功能在 2024 年末至 2025 年初出現多起醜聞，包括通知摘要功能生成錯誤新聞，以及錯誤報導盧吉·曼吉奧內（Luigi Mangione）自殺和盧克·利特勒（Luke Littler）贏得飛鏢錦標。彭博社於 5 月調查揭露，蘋果軟體主管克雷格·費德裡希（Craig Federighi）在測試時發現許多功能無法運作，導致 Siri 更新延遲並引發 iPhone 16 買家的集體訴訟。調查指出組織運作失靈，部分員工戲稱吉亞南德雷的團隊為「AI/MLess」，且多名人工智慧研究人員流向 OpenAI、Google 和 Meta 等競爭對手。目前蘋果似乎正依賴谷歌的 Gemini 來驅動下一代 Siri，這標誌著兩家競爭超過 15 年的公司關係出現轉變。吉亞南德雷從谷歌轉來蘋果負責機器學習基礎設施和 Siri 開發，現由蘇布拉曼尼亞接替，直接向費德裡希匯報。蘋果採取的隱私優先策略，即利用自研 Apple Silicon 晶片在裝置端處理人工智慧任務，而非像競爭對手那樣建立大型資料中心，但也面臨模型能力較弱及缺乏真實資料訓練等挑戰。
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Google 最大的 AI 優勢之一是它已經了解你的資訊
Google 搜尋執行長羅比·斯坦指出，公司利用 AI 深入瞭解使用者並提供個人化回應是最大機會，但也伴隨被視為監控的風險。在 Limitless 播客中，斯坦解釋 Google AI 傾向處理尋求建議或推薦型別的查詢，這些問題更適合主觀回應。透過 Gmail 等連線服務，AI 能更好理解使用者，此概念與 Apple TV 劇集《Pluribus》中「他人」利用資料預測主角需求類似，但主角認為此舉具有侵擾性。Google 將 Gemini AI 整合至工作空間應用，涵蓋郵件、日曆及檔案，並收集位置歷史與瀏覽行為等個人資料。雖然使用者可在 Gemini 設定中控制連線應用，但資料隱私界限日益模糊，且人類審查員可能閱讀部分資料，使用者不應輸入不希望被使用的機密資訊。為解決此問題，Google 承諾標示回應是否經過個人化，並可能透過推送通知告知產品優惠。斯坦認為，未來搜尋的核心在於跨生活面向提供極度有用的協助，而非單一功能。