實體: Copilot
所有提到 Copilot 的 AI 新聞與動態。
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企業AI競逐戰開打 — Glean正在建立介面底層的技術層
企業級人工智慧競爭日益激烈，微軟將 Copilot 整合進 Office，Google 推動 Gemini 進入 Workspace，而 OpenAI 與 Anthropic 則直接銷售給企業。在此混亂中，Glean 賭注於更隱形的角色，成為模型與企業系統之間的智慧層。七年前，Glean 旨在成為企業版的 Google，提供跨 Slack、Jira、Google Drive 及 Salesforce 等 SaaS 工具的索引與搜尋功能。如今，其策略已從打造更好的企業聊天機器人轉變為連線模型與企業系統的組織結構。Glean 執行長 Arvind Jain 表示，初期建立的搜尋產品需要深入理解員工的工作方式與偏好，這些基礎知識現在對於建構高品質代理（Agents）至關重要。儘管大型語言模型強大，但它們是通用的，不瞭解企業業務、人員或產品，因此必須將模型的推理與生成能力與企業內部情境結合。Glean 已對映這些情境，並能置於模型與企業資料之間。Glean Assistant 常作為客戶入口點，採用混合私有（如 ChatGPT、Gemini、Claude）與開源模型，並基於內部資料執行。Jain 認為留住客戶的關鍵在於其底層架構。首先，Glean 作為抽象層，允許企業在不同模型間切換或組合，不強制鎖定單一供應商，因此將 OpenAI、Anthropic 或 Google 視為合作伙伴。其次，Glean 深度整合 Slack、Jira、Salesforce 及 Google Drive 等系統，對映資訊流動以讓代理在工具內行動。第三也是最重要的是一級治理，建立許可權感知的治理與檢索層，確保僅向有許可權的使用者提供正確資訊。在大型組織中，此層級是將 AI 方案從試點擴充套件至規模化部署的關鍵。Glean 系統會驗證模型輸出並生成逐行引用，確保響應尊重現有訪問許可權。儘管平臺巨頭如 Microsoft 和 Google 正深入控制企業工作流表面，Jain 認為企業不希望被鎖定在單一模型或生產力套件中，而更傾向於選擇中立的基礎設施層。投資者已買入此論點，Glean 於 2025 年 6 月完成 1.5 億美元的 F 輪融資，估值幾乎翻倍至 72 億美元。與前沿 AI 實驗室不同，Glean 無需龐大的運算預算，
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人工智能如何改變新創公司的運算方式，根據微軟高級副總裁的觀點
微軟資深主管艾曼達·西爾弗（Amanda Silver）在 GitHub Copilot 之後，現任微軟 CoreAI 部門的企業副總裁，專注於 Azure 內部的 Foundry 系統，協助企業部署應用與代理系統。她認為，代理式 AI 對創業公司的影響堪比雲端運算的普及，將大幅降低軟體營運成本，使更多創業者能以更少人員運作高估值公司。西爾弗指出，多步驟代理系統在程式碼維護與即時運維中已展現顯著成效，例如自動更新依賴庫可節省 70% 至 80% 的時間，並透過基因系統自動診斷並解決深夜突發故障，減少人工值班需求。儘管代理部署進度未達預期，西爾弗強調成功關鍵在於明確定義業務場景與成功指標，並提供足夠資料供代理推理。她預期未來將普遍採用「人在迴路」模式，如利用電腦視覺處理包裹退回檢查，僅在邊緣案例需人工介入，同時保留對合約義務或生產環境部署等關鍵操作的人類監督，以平衡自動化效率與系統可靠性。
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前 GitHub 董事長創下 3 億美元估值 融資 6,000 萬美元開發工具种子輪資金
前 GitHub 執行長 Thomas Dohmke 透過其領投方 Felicis，為開發工具起點 Entire 籌得史上最大規模的種子輪融資，金額達 6000 萬美元，估值為 3 億美元。Entire 提供一套開源工具，旨在協助開發者更有效管理由 AI 代理生成的程式碼。該技術架構包含三個核心部分：首先是與 Git 相容的資料庫，用於統一 AI 產生的程式碼；其次是所謂的「通用語義推理層」，允許多個 AI 代理協同工作；最後是專為代理與人類合作設計的 AI 原生使用者介面。Entire 首發產品名為 Checkpoints，能自動將軟體代理提交的每一段程式碼與其生成上下文（包括提示詞和紀錄）進行配對，讓人類開發者能檢視、搜尋並學習 AI 的決策過程。Dohmke 指出，目前處於代理爆發時期，大量程式碼生成速度遠超人類理解能力，而現有的軟體生產手動系統從未為 AI 時代設計。其他參與種子輪投資的機構包括 Madrona、M12、Basis Set、Harry Stebbings、Jerry Yang 以及 Datadog 創辦人兼執行長 Olivier Pomel。Dohmke 曾擔任 Microsoft GitHub 執行長四年，於 2025 年 8 月離職創立此公司，期間曾監督 GitHub Copilot 的興起。
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Satya Nadella 強調人們廣泛使用 Microsoft 的 Copilot AI
微軟於週三發布財報，季營收達 813 億美元，淨利潤為 383 億美元，雲服務營收突破 500 億美元創下新高。然而週四股價受壓，投資者擔憂其龐大資本開支能否帶來回報。微軟在當前財政年度前半年資本開支已接近全年水平，去年支出 882 億美元，今年前半年已達 724 億美元，主要用於服務企業及大型 AI 實驗室，特別是 OpenAI 和 Anthropic。 投資者關注 Azure 與 Microsoft 365 增長未達預期，UBS 分析師 Karl Keirstead 指出雙重落後為主要負面因素，但他仍建議買入。關於 Copilot 使用率，儘管有報導稱使用者不願採用，但 CEO Satya Nadella 在財報會議上強調 AI 需求遠超資料中心供應。Nadella 稱消費者 Copilot 產品日活躍使用者增長近三倍，涵蓋聊天、搜尋等功能，但具體使用者數未明確披露。去年報告顯示月活躍使用者逾 1 億，目前總數已達 1.5 億，包含商業與消費者。 GitHub Copilot 付費訂閱數達 470 萬，年增 75%，去年報告為 2000 萬使用者（含免費層級）。Microsoft 365 Copilot 擁有 1500 萬付費席位，佔 4.5 億總付費席位。Dragon Copilot 醫療 AI 已服務 10 萬醫療機構，單季記錄 2100 萬患者會談，年增三倍。CFO Amy Hood 表示新裝置已滿載執行至壽命結束，顯示投資價值。