實體: Codex
所有提到 Codex 的 AI 新聞與動態。
-
AI 用來復活已故飛行員的聲音
美國國家運輸安全委員會（NTSB）因發現去年 UPS 飛機墜機事件中遇難飛行員的聲音被利用人工智慧（AI）重製並在網路上流傳，暫時關閉了其案卷系統（docket system）的存取權。根據聯邦法律，NTSB 被禁止將駕駛艙錄音納入公開案卷，但該次事故的案卷中仍包含一段將聲音訊號轉化為影象的頻譜圖（spectrogram）檔案。頻譜圖透過數學過程將包含高低頻的聲音訊號轉化為影象，知名 YouTuber Scott Manley 指出，從數百萬位元組的資料中可能還原出聲音。隨後，人們利用公開的案卷轉錄稿與頻譜圖，結合 Codex 等人工智慧工具，成功重製了 UPS 2976 號班機在肯塔基州路易斯維爾的駕駛艙錄音。NTSB 於週五恢復了案卷系統的公眾存取，但將 42 起調查案件（含 2976 號班機）暫時封存以待審查。
-
Spotify 加入 AI 帶動的 Q&A 與簡報生成功能至播客
Spotify 正推動其播客服務從單純的消費平臺轉型為能主動生成內容的個人化服務。公司近期推出基於 GitHub 的命令列工具，整合 Claude Code 與 Codex，讓使用者能透過自訂提示詞建立播客並儲存至個人庫，預計不久後將直接在 Spotify 應用程式內完成此功能。使用者可輸入如「分享每日城市更新並介紹我喜愛的藝術家現場演出」或「用五分鐘解釋經濟學」等指令，系統將利用 AI 生成專屬播客，並支援設定每日或每週定期更新，甚至可加入連結、PDF 及文字素材，選擇自訂語音進行生成。此功能參考了 NotebookLM、ElevenLabs 及 Huxe 等產品的理念。此外，Spotify 推出了由 Spotify Labs 開發的桌面應用程式 Studio，可連結使用者電子郵件與日曆以建立個人化簡報。公司今日也在美國、瑞典及愛爾蘭推出針對 Premium 手機使用者的 AI 問答功能，允許使用者就正在聆聽的節目或提及的概念提出問題，並獲取推薦。此舉旨在提升使用者參與度，類似於 Google 近期推出的 Ask YouTube。在內容創作方面，Spotify 開放了創作者贊助工具以管理品牌合作，並新增讓創作者透過訂閱制鎖定獨家內容與體驗的功能，以應對 Instagram、Facebook 及 Snap 等社交平臺的類似產品。此前，Spotify 曾於四月推出基於提示詞的播客播放清單功能，並持續推動影片播客的消費，相關資料顯示影片播客流媒體量同比增長百分之五十。
-
Spotify 推出新應用挑戰 Google 的 NotebookLM
Spotify 推出全新獨立桌面應用程式 Studio，由 Spotify Labs 開發，旨在整合郵件、日曆、檔案與筆記等服務，生成每日文字或語音摘要。該應用於 2026 年加入 AI 代理功能，可瀏覽網頁並抓取個人資訊，根據使用者需求自動建立播客。例如，使用者可輸入多步驟指令，如「為義大利公路旅行建立每日語音摘要，結合日曆行程推薦晚餐地點，並提供適合駕駛的播客推薦」，系統將依此生成個人化播客。所有生成的播客均儲存於使用者 Spotify 庫中，可跨裝置同步，但不對外公開。Spotify 強調此為早期預覽版本，AI 可能產生錯誤或不可靠內容。該應用在研究預覽階段開放給超過 20 個市場，僅供 18 歲以上使用者使用。此功能與 Google NotebookLM 競爭，後者已數年前開始流行基於選定素材生成播客。Google 亦推出類似功能，基於 Discover feed 建立每日播客。目前，Adobe、ElevenLabs、Hero 及 Huxe 等公司與應用已採用此播客探索或摘要格式。Spotify 此前已推出命令列工具，讓使用 Claude Code 或 Codex 的開發者能建立播客，此次桌面應用則讓非程式人員也能使用。Spotify 透過此應用進一步深化在音訊領域的佈局，未來可能提供更多播客整合功能，甚至利用其捕捉系統音訊，發展成類似 Granola 的筆記工具，類似 Rewind 與 Cluely 等起家的會議筆記應用。
-
IrisGo 由 Andrew Ng 支持的創始企業，致力成為你從未知悉卻需要的 AI 桌面夥伴
產業內人士指出，AI 下一個重要趨勢是具備「主動性」的系統，即能預先察覺並滿足使用者需求。新創公司 IrisGo 正致力於此領域，該公司於今年初以安德魯·紐（Andrew Ng）的 AI 基金為領軍團隊，成功募得 280 萬美元種子輪資金。IrisGo 開發了一款桌面夥伴應用程式，能學習使用者的日常工作流程並進行自動化，僅需極少或無需人工提示。該公司由前蘋果工程師傑弗裡·賴（Jeffrey Lai）共同創立，賴曾協助開發 Siri 的中文版本，而 Iris 的命名亦帶有諷刺意味，是 Siri 的倒寫。 核心概念在於，使用者只需示範一次操作，系統便能記住該流程並自動執行，無需重複指令。在與 TechCrunch 的對話中，賴展示了平臺如何學習線上點咖啡的步驟，包括選擇 Philz Coffee 的拿鐵、填寫信用卡資訊並完成購買。賴隨後要求系統自行重複該訂單，代理便順從地完成了任務。購買咖啡並非最終目的，系統旨在自動化各種業務相關任務。Iris 內建包含郵件撰寫、發票處理、報告建立及檔案摘要等技能庫，同時會根據使用者桌面行為自動新增任務。應用程式還包含類似 OpenAI 的 Codex 或 Anthropic 的 Claude Code 的程式碼助手，協助開發者工作。 目標受眾為知識工作者，即白領公司，因為他們常面臨重複性任務。目標是將工作從手動轉向更自主的工作流程，讓人類專注於高階概念工作，而代理系統則處理背景中的文書工作。IrisGo 的一大優勢是設計為在裝置端處理大量資料，提供比依賴雲端的其他應用程式更強的隱私保護。賴表示系統目前為混合架構，複雜任務會透過雲端處理，但公司承諾僅在使用者明確授權且使用端到端加密的情況下才進行雲端處理。 為了擴大規模，IrisGo 透過與知名人士和組織的關聯來建立公信力。賴透過共同校友卡內基梅隆大學的聯絡，安排與紐的會議，最終由紐的 AI 基金領投種子輪。Nvidia 和 Google 也提供了支援。IrisGo 近期推出了 macOS 和 Windows 版的測試版本，並正與筆記型電腦廠商洽談預裝合作。