實體: Claude
所有提到 Claude 的 AI 新聞與動態。
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ChatGPT的用戶增長速度已減緩，報告指出
根據市場情報公司 Sensor Tower 的最新資料，OpenAI 擁有的 ChatGPT 增長開始放緩，儘管它仍保持全球下載量和月活躍使用者數的領導地位，分別佔全球移動裝置下載的 50% 和月活躍使用者的 55%。然而，Google 的 Gemini 在下載增長、月活躍使用者增長以及應用內使用時間方面已開始超越 ChatGPT。OpenAI 執行長 Sam Altman 近期發出「代號紅」的內部備忘錄，指示員工專注於改進產品，特別是個人化、可靠性、影象生成等領域。 資料顯示，截至 2025 年 11 月，ChatGPT 全球月活躍使用者年增長 180%，達到約 8.1 億，但從 8 月到 11 月僅增長約 6%，顯示可能接近市場飽和。相比之下，Gemini 同期月活躍使用者增長約 30%，達到 1.7 億，且因新推出的影象生成模型 Nano Banana 推動了採用率。Gemini 使用者每日在應用內花費時間從 3 月的 11 分鐘增加到 11 月的 22 分鐘，增幅達 120%。此外，美國 Android 使用者透過系統直接與 Gemini 互動的數量是獨立應用兩倍。 在市場份額方面，過去七個月 Gemini 全球月活躍使用者份額增加三個百分點，而 ChatGPT 則下降三個百分點。競爭對手 Perplexity 和 Claude 在 2025 年也實現三位數增長，分別為 370% 和 190%。Gemini 下載量年增長 190%，Perplexity 則為 215%。分析指出，Gemini 的優勢部分歸因於 Nano Banana，OpenAI 需推出類似影響力的新產品才能重新加速增長。
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Anthropic 签下 2 億美元協議將其大型語言模型引入 Snowflake 客戶
美國人工智慧研究實驗室 Anthropic 正積極拓展企業客戶，其與雲端資料公司 Snowflake 於週三宣佈擴大合作，簽署一筆價值兩億美元的多年 AI 協議。該協議將把 Anthropic 的大型語言模型引入 Snowflake 平臺，進而服務其龐大客戶群。Snowflake 共同創辦人兼執行長 Sridhar Ramaswamy 表示，此合作屬於極少數具備九位數級對齊、產品層面共同創新且具備全球執行記錄的夥伴關係。雙方合力將提升企業在關鍵業務資料上部署可擴充套件、情境感知 AI 的標準。此協議亦被定位為聯合市場推廣計劃，旨在將 AI 代理帶入企業客戶。Claude Sonnet 4.5 將驅動 Snowflake Intelligence 企業 AI 服務，客戶可呼叫 Claude Opus 4.5 進行多模態資料分析，並自行建立客製化代理。Anthropic 共同創辦人兼執行長 Dario Amodei 指出，企業已花費多年建立安全可信的資料環境，現在需要能在這些環境中運作的 AI。此合作將 Claude 直接置於資料所在處，是讓前沿 AI 真正對企業有用的重要一步。近期 Anthropic 簽署了多筆大型企業合約，優先銷售給企業而非個人使用者，這與競爭對手 OpenAI 的增長策略形成對比。Anthropic 於十月與德勤簽訂協議，將 Claude 聊天機器人引入超過五十萬名員工的員工群體，同週又與 IBM 合作將其大型語言模型整合進後者的軟體產品中。由於其模型在企業界獲得強烈且增長的關注，Menlo Ventures 於七月的一項調查發現，企業更傾向選擇 Anthropic 的 AI 產品而非其他公司的模型。
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安迪·賈西表示，亞馬遜的 Nvidia 對手晶片已經成為數十億美元的業務
亞馬遜執行長安迪·賈西（Andy Jassy）在 AWS re:Invent 會議上宣佈推出新一代 AI 晶片 Trainium3，其效能比現有的 Trainium2 提升四倍，同時功耗更低。賈西表示，Trainium2 業務已具備顯著動能，成為數十億美元營收規模的業務，目前已有超過一百萬顆晶片投入生產，超過十萬家公司使用它作為 Bedrock 工具的主要選擇。Bedrock 是亞馬遜的 AI 應用程式開發工具，允許公司從多種 AI 模型中進行選擇。賈西認為亞馬遜的 AI 晶片在價格與效能方面具有優勢，能為客戶帶來更好的體驗和更低的成本。亞馬遜執行長馬特·加曼（Matt Garman）在採訪中透露，客戶 Anthropic 是該業務的重要貢獻者。加曼提到，亞馬遜與 Anthropic 合作推出了 Project Rainier 專案，該專案已部署超過五十萬顆 Trainium2 晶片，用於協助 Anthropic 的 Claude 模型開發。Project Rainier 是亞馬遜最雄心勃勃的 AI 伺服器叢集，分佈於美國多個資料中心，於十月上線。亞馬遜是 Anthropic 的主要投資者，作為交換，Anthropic 將 AWS 選為其主要的模型訓練合作伙伴，儘管 Anthropic 的模型現在也透過微軟雲和英偉達的晶片提供服務。OpenAI 同樣使用 AWS，但由於其執行在英偉達晶片上，對 Trainium 營收貢獻有限。文章指出，僅有少數美國公司如谷歌、微軟、亞馬遜和 Meta 擁有與英偉達競爭所需的工程能力，包括晶片設計、高速互連和網路技術。英偉達曾在 2019 年以高出價收購 Mellanox，掌握了關鍵的高效能網路技術。此外，基於英偉達晶片的 AI 模型和軟體依賴其專有的 CUDA 軟體架構，這使得開發非 CUDA 晶片的應用變得困難。儘管如此，亞馬遜計劃推出 Trainium4，使其能在同一系統中與英偉達 GPU 互操作。亞馬遜可能已從 Trainium2 獲得數十億美元營收，且下一代晶片將更優越，這足以讓其在雲服務市場中保持競爭力。
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WordPress 的 vibe-coding 實驗 Telex 已經投入實際使用
WordPress 實驗性 AI 開發工具 Telex 在九月推出僅數月後，便已投入實際應用。在週二於舊金山舉行的年度「Word 狀態」活動中，WordPress 專案共同創辦人兼 Automattic 執行長 Matt Mullenweg 展示了多個案例，說明 Telex 如何協助工作環境中的 WordPress 商店完成價格比較、價格計算器、即時營業時間查詢以及連結至零售店地圖等功能。Mullenweg 將 Telex 描述為類似 v0 或 Lovable 但專為 WordPress 設計的 AI 時代 vibe-coding 工具。該軟體能開發者生成 Gutenberg 區塊，包括文字、圖片、欄位等模組化內容。儘管仍標記為實驗性質，Mullenweg 展示了由社群創作者 Nick Hamze 建立的實際範例。第一個範例是價格比較工具，原本需要開發者客製化建立，現在僅需數秒即可完成。另一個範例則是在網站標題區塊加入即時營業時間、電話號碼及導航連結。此外，Telex 還被用於製作合作夥伴標誌輪播圖、自訂價格工具、Google 日曆整合以及首頁文章網格，確保每篇文章卡片高度一致。Mullenweg 指出，過去這類功能需僱用開發者並花費數千至數萬美元，現在則可在瀏覽器中以極低成本實現。另一位開發者 Tammie Lister 在十月每天使用 Telex 建立新的 Gutenberg 區塊，包括可玩的 ASCII 版俄羅斯方塊及萬聖節主題區塊。Hamze 表示，他並非開發者，無法寫任何程式碼，只需描述需求，Telex 即可自動完成，這種自由度令人著迷。WordPress 同時展示了其他 AI 相關計劃，包括 Abilities API 和 MCP 介面卡。前者定義 WordPress 功能供 AI 系統解讀，後者讓任何 MCP 相容工具能理解並使用這些功能，使 WordPress 能參與 AI 工作流而無需重複邏輯或為每個 AI 平臺建立獨立整合。Mullenweg 提到，開發者已透過 Cursor、Claude Code 等工具在日常工作中使用 AI，可進行專案重構、搜尋程式碼庫、自動化任務及執行指令碼。他還表示，WordPress 預計在 2026 年引入基準測試與評估，讓 AI 模型能在 WordPress 任務上進行測試，例如變更外掛、編輯文字或使用