安迪·賈西表示，亞馬遜的 Nvidia 對手晶片已經成為數十億美元的業務

亞馬遜執行長安迪·賈西（Andy Jassy）在 AWS re:Invent 會議上宣佈推出新一代 AI 晶片 Trainium3，其效能比現有的 Trainium2 提升四倍，同時功耗更低。賈西表示，Trainium2 業務已具備顯著動能，成為數十億美元營收規模的業務，目前已有超過一百萬顆晶片投入生產，超過十萬家公司使用它作為 Bedrock 工具的主要選擇。Bedrock 是亞馬遜的 AI 應用程式開發工具，允許公司從多種 AI 模型中進行選擇。賈西認為亞馬遜的 AI 晶片在價格與效能方面具有優勢，能為客戶帶來更好的體驗和更低的成本。亞馬遜執行長馬特·加曼（Matt Garman）在採訪中透露，客戶 Anthropic 是該業務的重要貢獻者。加曼提到，亞馬遜與 Anthropic 合作推出了 Project Rainier 專案，該專案已部署超過五十萬顆 Trainium2 晶片，用於協助 Anthropic 的 Claude 模型開發。Project Rainier 是亞馬遜最雄心勃勃的 AI 伺服器叢集，分佈於美國多個資料中心，於十月上線。亞馬遜是 Anthropic 的主要投資者，作為交換，Anthropic 將 AWS 選為其主要的模型訓練合作伙伴，儘管 Anthropic 的模型現在也透過微軟雲和英偉達的晶片提供服務。OpenAI 同樣使用 AWS，但由於其執行在英偉達晶片上，對 Trainium 營收貢獻有限。文章指出，僅有少數美國公司如谷歌、微軟、亞馬遜和 Meta 擁有與英偉達競爭所需的工程能力，包括晶片設計、高速互連和網路技術。英偉達曾在 2019 年以高出價收購 Mellanox，掌握了關鍵的高效能網路技術。此外，基於英偉達晶片的 AI 模型和軟體依賴其專有的 CUDA 軟體架構，這使得開發非 CUDA 晶片的應用變得困難。儘管如此，亞馬遜計劃推出 Trainium4，使其能在同一系統中與英偉達 GPU 互操作。亞馬遜可能已從 Trainium2 獲得數十億美元營收，且下一代晶片將更優越，這足以讓其在雲服務市場中保持競爭力。