實體: Apple
所有提到 Apple 的 AI 新聞與動態。
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追尋AGI的真正代價是多少？人工智能現在研究所表示，權力集中只是開始。
在 Apple Podcasts 和 Spotify 上可收聽的《Equity》播客節目中，Rebecca Bellan 專訪了來自 AI Now 研究所的 Amba Kak 與 Dr. Sarah Myers West。該研究所專注於探討人工智慧（AI）的社會影響及科技產業權力集中問題。兩人近期發表的報告《Artificial Power》（人工智慧權力）剖析了驅動當前 AI 熱潮的政治經濟因素，並指出其對社會的潛在風險。報告挑戰了 AI Now 所宣稱的「太大而不能倒」的神話，認為 AI 公司正投入數十億美元建設龐大的運算基礎設施與基礎模型，且常獲得政府支援，儘管其商業模式搖搖欲墜且公眾監督不足。報告強調，在 2030 年前實現人工通用智慧（AGI）的推動，將帶來現實後果，這些後果不會因 AI 未來可能解決人類難題的承諾而消失。短期內，社會已面臨環境惡化、歧視性演演算法、民主機構瓦解、資料隱私缺失及國家安全風險。Kak 與 West 指出，這些結果是特定選擇的產物，而非不可避免的事實。他們表示，被銷售給我們的未來並非必然。節目還討論了 AI 日益集中的趨勢如何反映大型科技公司的權力動態、矽谷為何支援特朗普的 AI 議程、監管 AI 的挑戰，以及 AGI 炒作與當前真實傷害之間的斷層。最後，節目展望了一個民主、公正且負責任的 AI 未來可能呈現的樣貌。《Equity》是 TechCrunch 的旗艦播客，由 Theresa Loconsolo 製作，每週三與週五更新，並可在 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，也可在 X 和 Threads 關注 @EquityPod。
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蘋果計畫大幅增加對人工智能的投資，庫克表示
蘋果公司於週四在第三季 2025 年財季業績會議上向投資者表示，正更加嚴肅地推進其追趕人工智慧（AI）競賽的計劃。執行長蒂姆·庫克（Tim Cook）強調，蘋果將 AI 視為本世紀最深刻的技術之一，並正將其嵌入裝置、平臺及公司各個層面，同時大幅增加投資。庫克指出，蘋果已重新分配大量人力專注於 AI 領域，並表示擁有強大的團隊，正投入全部精力。這也導致資本支出（CapEx）同比增長，但蘋果仍採用混合模式，部分依賴第三方進行資本投資，因此支出不會呈指數級增長。 在業績會議前，蘋果在接受 CNBC 採訪時透露，願意透過併購（M&A）來加速其路線圖，並表示今年已收購七家公司，庫克稱這些收購金額都不算巨大，且目前收購頻率為每幾週一家。儘管蘋果在 AI 時代曾被指措手不及，且有多項 AI 功能未能如期推出，甚至被指展示的 Siri 升級版遠未準備就緒，但蘋果堅稱不應該急於求成，錯誤的發布會損害使用者體驗。截至目前，蘋果已推出超過 20 項 Apple Intelligence 功能，包括視覺智慧、清理工具及寫作工具。今年晚些時候將推出即時翻譯和 AI 健身夥伴等功能，而更具個人化的 Siri 改進則延後至 2026 年。 針對 Meta 執行長馬克·祖克伯格（Mark Zuckerberg）提出的 AI 眼鏡可能取代 iPhone 的觀點，庫克表示 iPhone 仍將是核心，其他 AI 裝置更可能是補充而非替代品。蘋果在第三季交付了超出預期的 iPhone 銷售額和創紀錄營收，股價在盤後交易中上漲。庫克拒絕透露哪些 AI 技術最終會被普及化，認為這會洩露其戰略。本文內容已根據業績會議的更多細節進行更新。
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Iconfactory 設計與開發商店正在出售一些應用程式 — 並 partially 要歸咎於 AI
美國應用開發公司 Iconfactory 近日宣佈因資源匱乏，正將多款應用程式出售，並承認人工智慧（AI）對其業務造成重大衝擊。該公司曾擁有極受歡迎的 iPhone 應用 Twitterrific，但該應用於 2023 年因埃隆·馬斯克（Elon Musk）領導的 X 平臺禁止第三方客戶端而停運，導致 Iconfactory 失去主要收入來源。此外，ChatGPT 等生成式 AI 服務及「vibe coding」趨勢，使得開發者能自行快速生成應用圖示和設計，大幅減少對 Iconfactory 提供圖示設計、營銷資產及品牌諮詢等服務的需求。公司共同創辦人 Ged Maheux 表示，雖然仍有部分忠實使用者，但公司無法再維持所有應用，必須專注於投資回報率較高的產品，如 Tapestry、Linea Sketch、Wallaroo 和 Tot 等，並接受其他應用的出售報價，交易包含智慧財產權與原始程式碼。Iconfactory 目前僅剩六名員工，資金緊張。其新推出的開源社交應用 Tapestry 雖試圖拓展收入，但受限於開源平臺使用者群體較小，募資計畫效果未達預期。Maheux 也指出，Apple 推出的 SF Symbols 與 Liquid Glass 系統讓開發者無需依賴外部設計服務，加上訂閱制疲乏與生活成本上升等因素，使得小型開發者維生日益困難。儘管 AI 對設計業造成壓迫，Maheux 仍認為公司尚未被徹底擊垮，並透過擴充套件 UX 諮詢等領域尋求新機會。
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meta 指定蔣勝家為超智慧人工智能單位首席科學家
Meta 執行長馬克·祖克伯格於週五宣佈，前 OpenAI 研究員沈佳（Shengjia Zhao）將擔任公司新成立的 AI 部門 Meta Superintelligence Labs（MSL）的首席科學家。沈佳曾參與 OpenAI 的多項重大突破，包括 ChatGPT、GPT-4 以及其首個 AI 推理模型 o1。他與 MSL 的領導人王亞歷山大（Alexandr Wang）共同組成核心團隊，王亞歷山大是前 Scale AI 執行長，負責領導該新單位。沈佳將為 MSL 制定研究議程，專注於開發 frontier AI 模型，特別是 Meta 目前尚未提供的 o1 類推理模型。 為了填補團隊，Meta 從 OpenAI、Google DeepMind、Safe Superintelligence、Apple 和 Anthropic 等機構招募了多位高層研究員，並從 Meta 現有的 Fundamental AI Research（FAIR）實驗室和生成式 AI 部門調動人員。祖克伯格透露，沈佳曾提出一種新的縮放正規化，這與他在 o1 模型中的基礎貢獻有關。此外，Meta 還招募了 Trapit Bansal 以及三位來自 OpenAI 蘇黎世辦公室的員工，他們在多模態領域有豐富經驗。 在基礎設施方面，Meta 已大幅增加雲端計算投資。預計到 2026 年，沈佳及其團隊將能使用位於俄亥俄州的 Prometheus 雲端計算叢集，其功率達 1 吉瓦，足以為超過 75 萬戶家庭供電。這將支援進行大規模訓練以建立具有競爭力的前沿 AI 模型。目前 Meta 擁有兩位首席 AI 科學家，分別是沈佳和 FAIR 實驗室負責人 Yann LeCun。儘管 MSL 與 FAIR 的長期研究重點不同，但 Meta 似乎已組建了一支強大的 AI 領導團隊，旨在與 OpenAI 和 Google 競爭。