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所有提到 Apple 的 AI 新聞與動態。
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華克籌得7億美元A輪資金 用於其隱秘的「通用」AI介面
Hark 是一家專注於開發 AI 個人助理模型與硬體的人工智慧實驗室，其創始人兼執行長布萊特·艾德科克（Brett Adcock）於 2025 年底創立該公司。艾德科克同時也是機器人公司 Figure.AI 和電動飛機製造商 Archer 的創辦人。Hark 在週四宣佈完成了一輪 A 輪融資，融資金額高達 7 億美元，此輪融資後公司估值達到 60 億美元。該輪融資由 Parkway Venture Capital 領投，參與機構包括 Nvidia、Align Ventures、AMD Ventures、ARK Invest、Brookfield、Greycroft、Intel Capital、Prime Movers Lab、Qualcomm Ventures、Salesforce Ventures 以及 Tamarack Global。 Hark 計劃開發一套代理式 AI 系統，作為與數位世界互動的通用介面。公司預計今年夏季將推出首批多模態模型，這些模型將驅動一個可與現有產品和服務協作的個人 AI 平臺，隨後將推出專為這些系統設計的硬體裝置。新籌得的資金將用於招募頂尖人才、產品設計、AI 研究，以及確保計算資源和元件。目前 Hark 擁有 70 名員工，並運營著一個配備 Nvidia B200 GPU 的資料中心。設計總監阿比杜爾·查奧杜裡（Abidur Chowdhury）是一位前 Apple 產品高管，他拒絕透露更多細節，但表示投資者對團隊的演示印象深刻。 查奧杜裡指出，目前市面上的 AI 產品多專注於協助開發者編寫軟體，而針對普通使用者的解決方案仍顯不足。與 Anthropic 專注於編碼工具或 OpenAI 在 IPO 前推進類似方向不同，Hark 專注於構建介面和原生硬體。然而，該公司仍面臨挑戰，例如如何在未經使用者同意或造成隱私侵犯的情況下，為 AI 助手提供使用者生活的背景資訊。儘管如此，Hark 相信憑藉其團隊和資金，能夠在該領域創造出獨特的產品。
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韓國LetinAR正在為AI眼鏡開發光學技術
全球 AI 眼鏡市場在 2025 年出貨量激增至 870 萬臺，較前一年成長超過 300%，分析師預測今年將突破 1500 萬臺。Meta 自 2023 年起銷售 AI 版雷朋眼鏡，Google 開發 Android XR，Apple 預計進入市場，三星則計劃於今年 7 月在倫敦 Galaxy Unpacked 活動上推出與 Gentle Monster 合作的首款 AI 智慧眼鏡。中國華為、阿里巴巴、小米等企業也積極佈局。 韓國創業公司 LetinAR 專注於開發關鍵的光學模組，其技術名為 PinTILT，能將光線精確導向使用者眼睛，解決傳統導光板技術耗電快、影像昏暗或鳥浴鏡技術體積過大的問題。該公司由金在赫與韓俊於 2016 年創立，近期獲得韓國開發銀行及樂天投資等機構 1850 萬美元融資，總籌資額達 4170 萬美元，並計劃於 2027 年在韓國上市。其客戶包括日本 NTT QONOQ Devices 與 Dynabook，並與瑞士深科技公司 Aegis Rider 合作開發 AI 導航頭盔，該產品預計於 2026 年進入歐盟與瑞士市場。業界預計 AI 眼鏡將成為將人工智慧帶入日常生活的下一個重要平臺。
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OpenAI 的測試階段落幕，馬斯克創辦的機器持續運轉
本週埃隆·馬斯克與亞當·阿爾曼的審判正式結束，最終辯論反覆探討能否信任負責人工智慧的人員。此事件發生在太空探索技術公司（SpaceX）正朝可能成為美國歷史上最大首次公開募股（IPO）進發之際，一代創業者已從馬斯克帝國中獨立出來。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，基爾斯滕·科羅塞克、安東尼·哈和肖恩·奧肯分析了審判尾聲及現實中日益增長的馬斯克創業者生態系統，並介紹了本週關注的其他交易。節目涵蓋了安杜利爾（Anduril）獲得五億美元 H 輪融資，估值較一年前翻倍；瑞維安（Rivian）的 RJ Scaringe 因創立新公司 Mind Robotics 而獲得超過十億美元的資金；以及語音 AI 初創公司 Vapi 從超過四十家競爭者中勝出，獲得了處理 Ring 客戶服務的合同。此外，還討論了 Anthropic 關於 AI 代理試圖勒索開發者的報告，以及科幻敘事是否影響了其行為的爭議。聽眾可透過 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱 Equity，並關注其 X 和 Threads 帳號 @EquityPod。
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Osaurus 將本地與雲端 AI 模型帶到你的 Mac
隨著 AI 模型日益普及，創業公司正競相開發上層軟體。Osaurus 是一款僅支援 Apple 裝置的開源大型語言模型（LLM）伺服器，允許使用者在本地或雲端之間切換不同模型，同時將檔案與工具保留在自有硬體上。該產品源於創辦人 Terence Pae 對桌面 AI 助手 Dinoki 的反思，後者因使用者需為 token 付費而引發對本地執行的關注。Pae 前身為 Tesla 與 Netflix 軟體工程師，他認為在 Mac 本地執行 AI 助手能實現檔案瀏覽、系統配置存取等功能，並透過開源專案逐步完善。 目前 Osaurus 可靈活連線本地模型或雲端服務商如 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI/Grok、Venice AI、OpenRouter、Ollama 及 LM Studio 等，支援 MiniMax M2.5、Gemma 4、Qwen3.6、GPT-OSS、Llama、DeepSeek V4 及 Apple 裝置基礎模型 Liquid AI 的 LFM 系列。作為完整的模型上下文協議（MCP）伺服器，它允許任何相容客戶端訪問工具，並內建超過 20 個原生外掛，涵蓋郵件、日曆、視覺、macOS 使用、Excel、PowerPoint、瀏覽器、音樂、Git、檔案系統、搜尋、下載等功能。近期版本更新增語音能力。自推出近一年以來，下載次數已超過 112,000 次。 與其他本地模型執行工具如 Ollama、Msty、LM Studio 相比，Osaurus 提供更友善的非開發者介面，並透過硬體隔離的虛擬沙箱解決安全疑慮。儘管本地執行需至少 64GB 記憶體，大型模型如 DeepSeek v4 建議 128GB，但 Pae 認為隨著每瓦特智慧提升，硬體需求將降低。目前 Osaurus 創辦人包括 Sam Yoo，正參與紐約加速器 Alliance，並考慮將產品推向法律與醫療等重視隱私的企業領域。團隊相信本地 AI 成長將減少對雲端資料中心的依賴，使用者可部署 Mac Studio 於現場，在保持雲端能力的同時大幅節省電力。