實體: Anthropic

所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。

• 麥金錫與-general catalyst 董事會表示「一次學習、永久使用」的時代已經結束

  2026年1月6日

  在 2026 年 CES 大會的焦點演講中，投資界與科技界專家達成共識，認為人工智慧正以前所未有的速度與規模重塑科技產業。麥肯錫全球合夥人 Bob Sternfels 與 General Catalyst 執行長 Hemant Taneja 在 All-In 播客節目中探討了人工智慧如何改變投資策略與人力資源。Taneja 指出，Stripe 花了 12 年才達到 1000 億美元估值，而 Anthropic 則從去年的 6000 億美元躍升至今年數千億美元，他相信我們正處於誕生萬億美元級公司的邊緣，OpenAI 等企業並非孤例。 關於成長驅動力，Sternfels 提到非科技企業對全面採用人工智慧仍持謹慎態度，CEO 們常面臨聽從財務長還是資訊長的問題。財務長因投資回報率低而建議延後，資訊長則因害怕被顛覆而主張立即採用。在人力資源方面，專家警告人工智慧可能取代初級工作，建議年輕人重視判斷力與創意，並將技能更新視為終身任務。Taneja 批評傳統 22 年學習加 40 年工作的模式已破產。展望未來，Sternfels 預測麥肯錫到 2026 年底將擁有大量個人化人工智慧助手，員工總數未必減少，但直接服務客戶的員工將增加 25%，後臺職能則減少 25%。

• 英偉達推出強大新 Rubin 芯片架構

  2026年1月5日

  在近日舉行的消費電子展上，英偉達執行長黃仁勳正式推出了公司最新的魯賓計算架構，稱其為當前 AI 硬體的最高水準。該架構目前已在生產線運作，預計於今年下半年進一步擴大產能。黃仁勳表示，魯賓架構旨在應對 AI 運算需求暴增這一根本挑戰，並確認該架構已全面投入生產。魯賓架構於 2024 年首次公佈，是英偉達持續硬體開發週期的最新成果，使其成為全球最值錢的企業。此架構將取代黑井架構，而黑井架構又取代了霍珀和洛維爾架構。魯賓晶片已規劃供近各大雲端供應商使用，包括與 Anthropic、OpenAI 及 Amazon Web Services 等知名夥伴的合作。此外，魯賓系統也將應用於 HPE 的藍獅超級電腦以及勞倫斯伯克利國家實驗室即將推出的杜德娜超級電腦。以天文學家薇拉·弗洛倫斯·庫珀·魯賓命名的該架構，由六顆獨立晶片協同運作組成，其中魯賓 GPU 位於中心，並透過藍域和 NVLink 系統的改進來解決日益嚴重的儲存與互連瓶頸。架構還包含專為代理推理設計的新魯賓 CPU。英偉達資深 AI 基礎設施解決方案總監戴恩·哈里斯指出，現代 AI 系統對快取相關記憶體的需求日益增長，特別是針對代理 AI 或長期任務等新工作流。因此，他們引入了一級新儲存，可外部連線至運算裝置，從而更高效地擴充套件儲存池。根據英偉達測試，魯賓架構在模型訓練任務上比前代黑井架構快三點五倍，在推理任務上快五倍，最高達 50 拍每秒，且每瓦特推理運算能力提升八倍。此新能力出現於激烈的 AI 基礎設施建設競爭中，AI 實驗室與雲端供應商正爭奪英偉達晶片及供電設施。黃仁勳在 2025 年 10 月的財報通話中估計，未來五年 AI 基礎設施投資將達 3 兆至 4 兆美元。

• AI如何重塑工作與誰將參與其中，根據Mercor創辦人觀點

  2026年1月2日

  三年成立的創業公司 Mercor 已成為價值十億美元的中介，在 AI 資料金礦中扮演關鍵角色。該公司連結 OpenAI、Anthropic 等 AI 實驗室與前高盛、麥肯錫及頂尖律師事務所員工，支付他們每小時高達二百美元，以分享產業專業知識並訓練可能最終取代其前僱主的 AI 模型。本期節目專訪 Mercor 執行長 Brendan Foody，他在今年 Disrupt 活動中闡述了為何 AI 實驗室需要高技能合約工而非眾包勞力，解釋了 Scale AI 的困境如何加速 Mercor 的崛起，以及為何他認為整個經濟體系將匯聚於訓練 AI 代理。Foody 的經歷從高中時提供 AWS 信用諮詢，發展至公司估值達十億美元。資料顯示，頂端百分之十至二十的合約工貢獻了絕大多數的模型改進，Mercor 的任務便是篩選這些人才。節目還探討了員工知識與企業機密之間的灰色地帶，以及高盛是否應感到擔憂。Foody 更相信所有知識性工作最終將成為 AI 代理的訓練資料。此內容來自 Equity 播客，可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並可透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod。

• 輝瑞AI帝國：解析其最大創投新秀

  2026年1月2日

  英偉達（Nvidia）自 ChatGPT 推出以來，在 AI 革命中獲利最豐，其營收、利潤及現金儲備大幅增長，市值已達 4.6 兆美元。根據 PitchBook 資料，英偉達在 2025 年參與了近 67 筆風險投資交易，超過 2024 年全年的 54 筆，其正式企業 VC 基金 NVentures 今年也進行了 30 筆投資。英偉達旨在透過支援其視為「遊戲改變者」的初創公司來擴充套件 AI 生態系統。 在超過 1 億美元的融資輪次中，英偉達投資了眾多公司。在 OpenAI 方面，英偉達於 2024 年 10 月投資 1 億美元，並宣佈計劃在未來投資高達 1000 億美元以部署基礎設施，但後續可能不會完全跟進。英偉達在 2025 年 11 月向 Anthropic 承諾投資高達 100 億美元，並與 Microsoft 達成協議，由 Anthropic 承諾在 Azure 上花費 300 億美元並購買英偉達的 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系統。英偉達還參與了 Cursor 的 23 億美元 D 輪融資，估值達 293 億美元；以及 xAI 的 60 億美元融資，並計劃投資 20 億美元。 此外，英偉達在 Mistral AI 的 C 輪投資了約 20 億美元，估值為 135 億美元；在 Reflection AI 的 20 億美元融資中佔有重要地位，估值為 80 億美元；並參與了 Thinking Machines Lab 的 20 億美元種子輪，估值為 120 億美元。對於 Inflection，英偉達雖在 2023 年 6 月投資 13 億美元，但隨後 Microsoft 以 6.2 億美元收購其技術，導致該公司縮小規模。英偉達還參與了 Crusoe 的 14 億美元 E 輪融資，估值為 100 億美元，該公司是 Oracle Stargate 專案的關鍵基礎設施合作伙伴。 在資料中心建設方面，英偉達