實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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Anthropic CEO 立場堅定面對國防部期限逼近
安提克普（Anthropic）執行長達裡奧·阿莫迪（Dario Amodei）於週四表示，他無法在良心上答應五角大樓要求對其 AI 系統進行無限制開放的請求。阿莫迪在宣告中指出，雖然戰爭部（Department of War）負責軍事決策，但在特定情況下，AI 可能破壞而非捍衛民主價值。他明確列舉了兩項不可接受的用途：一是對美國人進行大規模監控，二是完全無人幹預的自主武器。五角大樓認為其模型應用於所有合法目的，且使用規範不應由私人公司決定。阿莫迪強調，這不僅涉及特定條件，更關乎技術深度嵌入軍隊時必須由民選或任命領導人獨控的廣泛前提。 此宣告發表於國防部長皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）給予安提克普最後期限（2026 年 2 月 27 日星期五下午 5 點 01 分）之前不到 24 小時。海格塞斯要求安提克普屈服於其要求，否則將面臨後果。安提克普發言人向 TechCrunch 表示，阿莫迪的宣告不代表公司退出談判，而是繼續誠信與國防部溝通。發言人指出，國防部深夜提供的合約條款在防止克勞德（Claude）用於美國人監控或自主武器方面幾乎沒有進展，所謂的妥協條款搭配的法律條文允許這些保障措施被隨意忽視。 國防部試圖透過將安提克普標記為供應鏈風險（通常用於外國敵對者）或援引國防生產法（Defense Production Act）來施壓。阿莫迪指出這兩種威脅的矛盾：前者將公司視為安全風險，後者則將克勞德視為國家安全至關重要的資產。目前，安提克普是唯一擁有軍事級別分類準備系統的邊界 AI 實驗室，儘管國防部據報正準備讓 xAI 就緒。阿莫迪表示，安提克普的強烈意願是繼續服務國防部與戰役人員，前提是保留其要求的兩項保障措施。若國防部選擇將安提克普除名，公司將致力於確保平滑過渡，避免對持續的軍事規劃、運作或其他關鍵任務造成中斷。
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Mistral AI 與全球諮詢巨擘安永簽訂合作協議
企業在採用人工智慧工具時常難以獲得投資回報，如今人工智慧公司正嘗試與顧問公司合作的新策略。週四，法國人工智慧研究實驗室 Mistral AI 與全球顧問巨頭 Accenture 宣佈簽署多年期合作協議。該協議內容為兩家公司共同開發由 Mistral 人工智慧模型驅動的企業級技術，並供客戶使用。財務條款與合約期限未公開。此合作還包含 Accenture 成為 Mistral 客戶，並將相關技術部署給其內部員工。儘管 Mistral 常被視為較小的歐洲對手，但此合作證明其仍能吸引大型客戶，因為 OpenAI 和 Anthropic 近期也與 Accenture 達成合作。此協議背景是人工智慧公司日益傾向與顧問機構合作。例如，OpenAI 週一宣佈與四家大型顧問公司（包括 Accenture）建立「Frontier Alliance」計劃，推動其新的人工智慧邊界治理平臺進入企業市場。Anthropic 則與 IBM 和 Deloitte 合作。與顧問公司合作是否能促進更多企業採用人工智慧尚不明確，但人工智慧公司顯然正在積極探索此途徑。
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Figma 與 OpenAI 合作整合 Codex 支持功能
Figma 已整合 OpenAI 的 AI 程式設計工具 Codex，允許使用者在程式設計環境中直接建立和調整設計。這項整合發生在設計公司與 Anthropic 合作整合 Claude Code 僅一週後。透過 Figma 的 MCP（Model Context Protocol）伺服器，使用者可以在 Figma 或 Codex 之間自由切換，無需離開工作流。此前，使用者只能將 Figma 設計檔案、Figma Make 或 FigJam 的細節帶入 Codex 進行編碼實現。Figma 首席設計官 Loredana Crisan 表示，這項整合讓團隊能結合程式設計與 Figma 無限畫布的創意、協作與工藝，不僅能實現第一個想法，更能建立在最佳構想之上。Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 指出，此整合使 Codex 適用於更廣泛的開發者和企業，工程師可視覺化迭代而不離開流程，設計師則能更靠近實際實現而不必成為全職程式員。OpenAI 去年推出 Codex 以與 Claude Code 競爭，隨後將其納入 ChatGPT，並於本月推出專用的 MacOS 應用程式。該 MacOS 應用程式在首週下載量即達一百萬次，隨後幾天內公司又發布了兩個新的 Codex 模型。OpenAI 表示，目前 Codex 每週使用者超過一百萬。Figma 一直是 OpenAI 的重要合作伙伴，並是首批在 ChatGPT 推出應用程式的公司之一，時間為 2025 年 10 月。
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Trace 筹得 300 萬美元解決企業採用 AI 代理的問題
Trace 是一家由 Y Combinator 2025 夏季孵化計劃推出的工作流編排新創公司，旨在解決企業級 AI 代理因缺乏背景資訊而難以發揮效能的問題。該公司總部設於倫敦，於週四宣佈從 Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital 以及 WeFunder 等機構籌得 300 萬美元種子資金，天使投資人包括 Benjamin Bryant 和 Kevin Moore。Trace 的核心技術是建立知識圖譜，將企業現有的工具（如電子郵件、Slack 和 Airtable）整合成結構化的背景資訊，使 AI 代理能獲得執行任務所需的完整上下文。使用者只需輸入高層級指令，例如設計新微網站或制定 2027 年銷售計劃，系統便能自動規劃步驟並分配任務給 AI 代理或人類員工。Trace 執行長 Tim Cherkasov 表示，OpenAI 和 Anthropic 正在打造優秀的 AI 助手，而 Trace 則致力於構建能妥善部署這些助手的管理架構。技術長 Artur Romanov 指出，2024 至 2025 年重點在於提示工程，現在已轉向背景工程，認為提供最佳背景資訊的企業將成為 AI 優先公司的基礎設施。儘管面臨 Anthropic 推出企業代理外掛以及 Atlassian Jira 等服務自帶代理的競爭壓力，Trace 仍堅持其知識圖譜方法論是成功關鍵。