實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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ChatGPT 最終推出每月 100 美元的 Pro 計划
OpenAI 於週四宣佈推出每月 100 美元的新訂閱方案，此舉回應了長期以來付費使用者的訴求。目前 OpenAI 的定價結構包含免費版（含廣告）、每月 8 美元的 Go 版（含廣告）、每月 20 美元的 Plus 版（無廣告）以及每月 200 美元的 Pro 版（無廣告）。雖然官方網頁尚未列出 200 美元方案，但 OpenAI 確認該最高階別仍可供選擇。新推出的 100 美元 Pro 層級與現有的 20 美元 Plus 層級均旨在支援 ChatGPT 編碼工具 Codex 的日常使用，其中 100 美元方案提供的 Codex 使用量是 20 美元方案的 5 倍。OpenAI 明確表示此新定價層級是為了挑戰競爭對手 Anthropic，後者長期提供每月 100 美元的 Claude 方案。OpenAI 發言人指出，新方案旨在為開發者提供更具成本效益的編碼容量，特別是在高強度工作時段，並宣稱在付費層級中，Codex 每美元的編碼容量優於 Claude Code。值得注意的是，OpenAI 透過 5 月 31 日前提供更高的 Codex 使用限制，但所有方案均不提供無限使用。200 美元 Pro 方案提供的限制是 Plus 方案的 20 倍，據稱足以支援最嚴苛的工作流程。目前全球已有超過 300 萬人每週使用 Codex，過去三個月使用量增長 5 倍，月增率超過 70%。
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Meta AI 應用程式在 Muse Spark 發佈後躍升至 App Store 第五名
Meta 的 AI 應用程式在推出其最新模型 Muse Spark 後，下載量出現顯著增長。Muse Spark 是 Meta 超級智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 上任後推出的首款模型，該實驗室成員於去年從 Scale AI 招募而來。根據市場資料提供商 Appfigures 的資料，在 Muse Spark 於週三推出後，Meta AI 應用程式在週四的美國 App Store 排名從第 57 位急升至第 5 位。另一家市場分析機構 Sensor Tower 估計，2026 年 4 月 8 日，Meta AI 在美國 iOS 平臺下載了約 46,000 次，較前一交易日增加 87%，而 Android 平臺則僅增長 3%。Meta 宣稱新模型在網頁和移動端均為其早期 Llama 4 模型的顯著升級，旨在追趕 OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手，此前 Meta 已投入數十億美元招募人才並投資 143 億美元於 Scale AI。 Muse Spark 支援多模態輸入，包括語音、文字和圖片，能協助使用者學習健康知識、處理科學與數學等複雜問題，並支援視覺編碼以建立網站和迷你遊戲。該模型還可啟動多個子代理來處理使用者問題，並預計在未來幾週內擴充套件至 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger 及 Meta AI 眼鏡等平臺。同時，Meta AI 的移動應用程式和網站進行了外觀升級，允許使用者根據任務切換模式。儘管排名上升，Meta AI 仍落後於 OpenAI 的 ChatGPT（第 1 名）、Anthropic 的 Claude（第 2 名）及 Google 的 Gemini（第 3 名）。Alexandr Wang 在 X 上表示應用仍在成長。Appfigures 資料顯示，Meta AI 全球安裝總數達 6050 萬次，今年單年下載量即達 2500 萬次。過去五個月下載量較首五個月增長 138%，印度目前為下載量最高市場，其次是美國、巴西、巴基斯坦和墨西哥。Sensor Tower 資料亦顯示，美國每日網頁訪問者數量較前一交易日增加超過 450%，4 月 8 日達到歷史新高，較過去 30 天平均數增加超過 570%。
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Anthropic 是否限制發佈 Myths 以保護互聯網或自身？
Anthropic 本週宣佈限制其最新模型 Mythos 的公開發布，原因是該模型在尋找全球使用者依賴的軟體安全漏洞方面能力過強。原本計劃向公眾開放的模型，現在將僅與運營關鍵網路基礎設施的大型企業和組織分享，範圍涵蓋 Amazon Web Services 至 JPMorgan Chase 等機構。OpenAI 據報正考慮採取類似的策略。此舉表面上是為了讓大型企業能先於惡意行為者利用先進的語言模型滲透安全軟體，但背後可能涉及更深的商業考量。AI 網路安全實驗室 Irregular 的執行長 Dan Lahav 曾指出，AI 工具發現漏洞的具體價值取決於攻擊者如何結合使用，關鍵在於這些漏洞是否能在單獨或組合情況下被有效利用。雖然 Anthropic 聲稱 Mythos 的漏洞挖掘能力遠超前代模型 Opus，但業界對其是否為網路安全領域的終極解決方案存疑。AI 安全起點公司 Aisle 表示，他們能使用較小的開放權重模型複製 Mythos 的大部分功能，這顯示網路安全並非依賴單一深度學習模型，而是取決於具體任務。限制發布的另一個原因可能是為了建立大型企業合約的飛輪效應，並增加競爭對手透過蒸餾技術低成本複製模型的難度。軟體工程師兼起點公司 exe.dev 的執行長 David Crawshaw 指出，這種策略將頂級模型鎖定在企業協議中，使小型實驗室無法進行蒸餾，從而確保企業營收持續流動。這反映了 AI 生態系統中前沿實驗室與依賴多模型策略的起點公司之間的競爭，後者常利用來自中國的開放原始碼模型尋求經濟優勢。今年前沿實驗室對蒸餾採取更嚴厲態度，Anthropic 公開揭露中國企業複製其模型的企圖，而 Anthropic、Google 和 OpenAI 三家實驗室更聯合識別並阻擋蒸餾者。阻擋蒸餾對前沿實驗室的商業模式至關重要，因為這消除了透過大量資本規模化帶來的優勢。因此，選擇性發布不僅是保護網路安全的負責做法，也是實驗室保護底線並區分企業產品類別的策略。儘管 Mythos 是否真正威脅網路安全仍有待觀察，但謹慎的發布方式確實能兼顧網路安全與商業利益。
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AWS執行長說明為何投資數十億美元支持Anthropic與OpenAI是可接受的衝突
AWS 執行長 Matt Garman 表示，Amazon 近期對 OpenAI 投入的 500 億美元，在其與 Anthropic 長期合作並投入 80 億美元的背景下，是該雲巨頭慣常處理的利益衝突型別。Garman 自 2005 年以商學院實習生身份加入 Amazon，並在 2006 年 AWS 推出前就開始工作。針對與兩家激烈競爭的 AI 模型公司緊密合作所帶來的潛在衝突，他表示這不是問題，因為 AWS 本身經常與合作夥伴競爭，擁有豐富經驗。在 AWS 早期，它知道無法自行建立所有雲端服務，因此選擇與他人合作，並承諾不會給予自己不公平的競爭優勢。如今，世界已習慣 Amazon 與其雲端銷售商競爭，例如 Oracle 也在 AWS 上銷售其資料庫和其他服務。這在 2006 年時是一個革命性的想法，當時技術合作夥伴通常避免與幫助他們成功的合作夥伴競爭。然而，在 AI 這個追求金錢的領域，Amazon 並非唯一放棄投資者忠誠和利益衝突承諾的公司。當 Anthropic 在二月宣佈最新一輪 300 億美元融資時，至少有十多位投資者同時支援 OpenAI，其中包括 OpenAI 的主要雲端合作夥伴 Microsoft。對 AWS 而言，為了獲得其客戶的模型並作為技術開發合作夥伴而進行巨大投資，幾乎是生與死的問題。這兩個模型已在 Microsoft 的雲端上可用，而 AWS 的最大競爭對手正是 Microsoft。雲端巨頭也在努力保持核心地位，提供 AI 模型路由服務，允許客戶自動使用不同模型以最大化效能並降低成本。Garman 解釋稱，某種模型可能適合規劃，另一種適合推理，而較便宜的模型則適合程式碼完成等簡單任務。他認為這就是世界的走向，也是 Amazon 和 Microsoft 將自家模型融入使用的方式，重現與合作夥伴競爭的舊局勢。