實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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AI能評判新聞業嗎？泰勒資助的新創公司表示可以，即使可能讓爆料者噤聲
前 Gawker 媒體公司訴訟案負責人 Aron D'Souza 認為美國媒體系統存在缺陷，受害者缺乏反擊手段，因此推出名為 Objection 的新創公司，利用人工智慧 adjudicate 新聞真實性。使用者可支付 2000 美元挑戰新聞內容，觸發公開調查。該平臺於週三啟動，獲得 Peter Thiel、Balaji Srinivasan 及 Social Impact Capital、Off Piste Capital 等機構數百萬美元種子資金。Thiel 曾資助 Gawker 訴訟以捍衛隱私權，長期批評媒體。D'Souza 旨在恢復第四權的公信力，但批評者擔憂此舉可能阻礙揭露權力機構醜聞的報導，特別是依賴匿名信源的調查。匿名信源在反腐敗與企業不當行為調查中扮演關鍵角色，但 Objection 將未獨立驗證的匿名信源證據評分極低，優先考量法規檔案等公開記錄。平臺使用由前執法人員與調查記者組成的團隊收集資料，並輸入名為「榮譽指數」的評分系統，由 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral 及 Google 的大型語言模型作為評審。此機制迫使記者或揭露者提供敏感資訊以獲得高評分，否則可能面臨信用扣分，專家 Jane Kirtley 與 Chris Mattei 批評這可能寒蟬效應，使揭露者不敢分享重要資訊，並稱其為富人的高技術保護勒索。系統僅評估提交證據，若記者不參與可能導致「無法確定」結果，甚至影響準確報導的公信力。此外，「Fire Blanket」功能可在 X 平臺上即時標記爭議宣告並加入「正在調查」標籤。學者 Eugene Volokh 認為這不違反言論自由，但 Kirtley 質疑 AI 是否比經過研究的記者更能提供可靠資訊。此係統目前主要針對傳統與文字媒體，每次挑戰限於單一事實陳述，費用高昂可能僅惠及富裕個體或企業。
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Google 推出原生 Gemini 應用程式於 Mac
Google 於週三宣佈推出原生 Gemini 應用程式，供 Mac 使用者下載使用，以追趕 OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手，後者早已提供 Mac 版應用程式。該應用程式允許使用者透過快速捷徑（Option + Space）從 Mac 任何位置啟動 Gemini，無需切換標籤頁即可獲得即時協助。無論是在撰寫市場報告時需要驗證日期，或是建立試算表時需要正確公式，使用者都能獲得答案並立即返回工作。使用新應用程式時，使用者可將螢幕內容與 Gemini 分享以獲取即時協助，包括本地檔案。例如，當檢視複雜圖表時，使用者可詢問「這裡最大的三個要點是什麼？」並獲得摘要。該應用程式還支援使用 Nano Banana 生成圖片，以及使用 Veo 生成影片。此原生 macOS 應用程式今日開始在全球範圍內向所有 Gemini 使用者開放，適用於 macOS 15 及更高版本。使用者可於 gemini.google/mac 下載該應用程式。
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印度 vibe-coding 新創公司 Emergent 踏入類 OpenClaw 的 AI 代理領域
印度創業公司 Emergent 推出了名為 Wingman 的自主 AI 代理，該產品以訊息為核心，旨在讓 AI 在背景中自動執行任務，擴充套件其原本專注於 vibe-coding 平臺的業務範疇。Wingman 透過 WhatsApp、Telegram 等訊息平臺運作，使用者可透過聊天介面指派與監控任務，同時該代理會在後臺跨接郵件、日曆及職場軟體執行例行動作，但在重大步驟前會尋求使用者批准。Emergent 的聯合創辦人兼執行長 Mukund Jha 表示，公司希望從支援業務的軟體轉向能主動協助運作的軟體。目前超過 800 萬使用者透過其平臺建立並部署軟體，月活躍使用者超過 150 萬。該公司成立於 2025 年，於一月以 3 億美元估值籌資 7000 萬美元，投資方包括 SoftBank、Khosla Ventures 及 Lightspeed Venture Partners。Wingman 的推出正值自主 AI 代理成為產業焦點，競爭對手如 OpenClaw 及 Anthropic 的 Claude 也在發展類似系統。Emergent 透過將代理嵌入現有訊息應用程式來區隔競爭，並引入「信任邊界」機制以解決全自動系統的安全疑慮。儘管如此，Jha 指出系統在處理模糊情境、混亂邊緣案例或需要大量人類判斷的工作流程時仍面臨挑戰。Wingman 目前以有限免費試用方式推出，後續將改為付費模式，現有 Emergent 使用者可透過帳號直接使用。
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這家新創公司押注 tokenmaxxing 將創造下一個計算巨頭
Parasail 執行長 Mike Henry 表示，開發者對生成式 AI 模型的請求頻繁且急迫，Parasail 每日處理的 token 數量高達 5000 億。Parasail 提供雲端運算服務，專注於 AI 模型的推理（Inference）而非訓練，並已籌得 3200 萬美元 A 輪融資。與專注於硬體製作的 Groq 不同，Parasail 主要透過在全球 15 個國家 40 個資料中心租購 GPU 處理時間，並利用流動市場購買更多算力，透過聰明分配工作負載來降低推理成本。這種混合架構的興起，部分源於使用 Anthropic 和 OpenAI 等公司服務的成本與摩擦日益增加。Elicit 執行長 Andreas Stuhlmüller 指出，由於代理（Agents）技術的普及，將數萬次請求傳送給 API 端點變得困難，因此轉向開源模型進行初步篩選，再由前鋒模型提供最終答案。投資方 Touring Capital 的 Samir Kumar 預期推理成本將佔軟體開發總成本的至少 20%。Parasail 透過不允許訓練、接受早期客戶且無長期承諾的策略，試圖在 Fireworks AI 和 Baseten 等競爭對手中脫穎而出。儘管客戶多為種子輪或 B 輪起家的新創公司，但 Kindred Ventures 的 Steve Jang 認為 AI 泡沫已過，推理需求遠超供應，模型部署的經濟學將依賴於 Parasail 提供的運算仲介服務。