實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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購入此灣區住宅需擁有Anthropic股份
位於舊金山以北米爾瓦利的十三英畝房產，房東兼投資銀行家史陶姆鄧肯（Storm Duncan）在 LinkedIn 上宣佈了一個罕見的交換方案，他願意用這棟房子換取安培公司（Anthropic）的股權。鄧肯表示，這是一項分散投資的策略，因為他認為未來人工智慧的重要性日益增加，而自己目前對 AI 的投資相對不足，卻在房地產上過度集中；相反，年輕的安培員工可能面臨相反的狀況。鄧肯要求潛在買家透過電子郵件聯絡他討論交易細節，並強調這將是一項私人交易，買家無需出售全部股票。他在 LinkedIn 上還指出，買家在鎖定期內將繼續保留所交換股權二十 percent 的上漲價值。鄧肯自稱是長期居住於灣區的人，於疫情期間搬至邁阿密，他於二零一九年以四百七十五萬美元購得該房產。目前該房產由一位高階風險投資公司（VC）承租，但鄧肯拒絕透露該 VC 的身份。
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Anthropic 創建了一個用於代理人之間貿易的測試市場
Anthropic 最近進行了一項名為 Project Deal 的實驗，建立了一個分類市場，讓 AI 代理同時扮演買方與賣方，進行真實交易並使用真實金錢。該測試僅為一項由 69 名 Anthropic 員工自選參與的試點實驗，每位員工獲配 100 美元預算（以禮券形式發放）用於從同事處購買物品。儘管規模有限，Anthropic 表示對 Project Deal 的運作效果感到驚訝，最終達成 186 筆交易，總價值超過 4000 美元。公司實際運作了四個不同的市場平臺，其中一個為「真實」環境，由公司最先進的模型代表所有參與者，且交易在實驗後確實履行；另外三個則用於研究。Anthropic 指出，當使用者由更先進的模型代表時，會獲得「客觀更佳的結果」。然而，使用者似乎未察覺到這種差異，這引發了關於「代理品質」差距的討論，即處於劣勢的一方可能未意識到自己處於較差狀態。此外，實驗初期給予代理的指令似乎並未顯著影響成交機率或議價價格。
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Meta 的虧損是 Thinking Machines 的獲利
Weiyao Wang 在 Meta 工作了八年，從大學畢業後的第一份工作開始，協助建立多模態感知系統並參與開放世界分割專案，包括 SAM3D。他於上週結束在 Meta 的任期，隨後加入 Thinking Machines Lab（TML）。隨著 AI 創業公司的多面向擴張，TML 剛剛與 Google 簽署了數億美元的雲端合約，獲得使用 Nvidia 最新 GB300 晶片的機會，使其成為首批能在該硬體上運作的創業公司之一。此協議於上週二在 Google Cloud Next 上宣佈，遵循了與 Nvidia 的早期合作，並將 TML 的基礎設施層級與 Anthropic 和 Meta 並列。據報，Meta 去年此時曾與 TML 洽談收購事宜，近期更逐一挖角 TML 的創始人。人才流動情況依然活躍，Wang 和 Kenneth Li 是人才雙向流動的最新例子。Business Insider 上週報導，Meta 已挖角 TML 七名創始成員。近期僱傭審查顯示，TML 正在反向挖角 Meta。根據 LinkedIn 檔案審查，TML 似乎從 Meta 招聘的研究人員數量超過任何其他單一僱主。最顯著的例子是 TML 的技術長 Soumith Chintala，他在 Meta 工作了 11 年並共同創立了 PyTorch，該開源深度學習框架現在支撐著全球大部分 AI 研究。他於 2025 年底離開 Meta，並於今年初被任命為 CTO。另一位在 Meta 工作了 11 年的資深研究員 Piotr Dollár，曾擔任研究總監並共同撰寫了具有影響力的 Segment Anything 模型，現已加入 TML 技術團隊。Meta FAIR 部門專注於多模態語言模型的研究科學家 Andrea Madotto 於十二月加入 TML。擁有近九年 Meta 經驗、從事 LLM 預訓練和後訓練的軟體工程師 James Sun 也轉投 TML。TML 也從 Meta 以外招募人才，包括三屆國際資訊學奧林匹克金牌得主、Cognition 創業公司創始成員 Neal Wu；來自 Waymo、Windsurf 和 OpenAI 的 Jeffrey Tao；曾在 Anthropic 擔任研究 fellowship 的 Muhammad Maaz；來自 Apple 的 Erik Wijmans；以及曾在 Microsoft AI Superintelligence 團隊預訓練 OpenAI 程式碼模型、於三月加入
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Google 將投資最高400億美元現金與計算資源於Anthropic
Google 計劃投資高達 400 億美元支援 Anthropic，以滿足其日益增長的計算需求。Alphabet 子公司目前承諾投入 100 億美元，將 Anthropic 的估值定為 3500 億美元，若該公司達成特定績效目標，將追加 300 億美元投資。此舉發生在 Anthropic 本月向有限合作夥伴發布最新模型 Mythos 之後，該模型被稱為公司迄今最強大的模型，具有顯著的網路安全應用，但由於潛在濫用風險，其訪問許可權受到限制，且已落入未經授權之手中。 在 AI 競賽中，獲取訓練和部署系統所需的運算能力至關重要。OpenAI 已透過與雲端供應商、晶片供應商及能源公司的多項數百億美元協議積極確保資源，包括本月與晶片廠商 Cerebras 擴大合作。Anthropic 同樣面臨挑戰，近期因 Claude 使用限制引發廣泛投訴，並透過基礎設施協議回應。本月早些時候，Anthropic 與雲端計算提供商 CoreWeave 達成資料中心容量協議，本週又獲得 Amazon 額外 50 億美元投資，這是廣泛協議的一部分，預計 Anthropic 將花費高達 1000 億美元，在一段時間內獲得約 5 吉瓦的運算能力。 儘管 Google 在 AI 模型方面是 Anthropic 的直接競爭對手，但它也是該公司關鍵的基礎設施供應商。Anthropic 高度依賴 Google Cloud 的晶片和基礎設施，包括專為 AI 工作負載設計的張量處理單元（TPU），這些晶片被視為 Nvidia 高需求處理器的最佳替代方案之一。兩家公司關係深厚，本月早些時候，Anthropic 與 Google 及晶片廠商 Broadcom 宣佈合作，以自 2027 年起獲取多吉瓦的基於 TPU 的運算能力，後續 Broadcom 證券申報將此數字修正為 3.5 吉瓦。此次新的 Google 投資擴大了該安排，Google Cloud 將在未來五年內提供額外的 5 吉瓦容量，並有進一步擴充套件的空間。 Anthropic 的估值在二月時為 3500 億美元，但投資者隨後表現出強烈興趣，希望以 8000 億美元或更高價格支援該公司。據 Bloomberg 報導，該公司正考慮於十月份進行首次公開募股