實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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AI致富與未致富者的差距
Menlo Ventures 合夥人 Deedy Das 在長篇社交媒體貼文中指出，當前人工智慧繁榮的氛圍並不樂觀，即使在科技產業內也是如此。Das 描述舊金山目前充滿混亂，並表示所見到的成果差距是歷史上最嚴重的。他利用粗略的「AI 計算」預測，約有 10,000 人，包括 OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 等公司的創始人與員工，其退休財富已超過 2000 萬美元。相比之下，其他許多員工擔心即使終身從事高薪但年薪低於 50 萬美元的職位，也無法達到相同的財富水平。此外，大規模裁員正在全面展開，許多軟體工程師感到自己的專業技能不再有用，導致對最佳職業發展路徑感到困惑，並對工作及其未來產生深層次的厭惡感。此貼文在 X 平臺上引發了部分人的不屑，例如企業家 Deva Hazarika 認為該貼文中的大多數人非常幸運，只需選擇快樂即可。另一使用者則指出，在當前週期中，同一項技術既是改變命運的彩票，也是吞噬退路的原因。Das 的貼文發布於 2026 年 5 月 16 日，他提到過去五年間，約 10,000 名員工來自 Anthropic、OpenAI、xAI、Nvidia、Meta 等公司或為創始人，其退休財富已超過 2000 萬美元。
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OpenAI 的測試階段落幕，馬斯克創辦的機器持續運轉
本週埃隆·馬斯克與亞當·阿爾曼的審判正式結束，最終辯論反覆探討能否信任負責人工智慧的人員。此事件發生在太空探索技術公司（SpaceX）正朝可能成為美國歷史上最大首次公開募股（IPO）進發之際，一代創業者已從馬斯克帝國中獨立出來。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，基爾斯滕·科羅塞克、安東尼·哈和肖恩·奧肯分析了審判尾聲及現實中日益增長的馬斯克創業者生態系統，並介紹了本週關注的其他交易。節目涵蓋了安杜利爾（Anduril）獲得五億美元 H 輪融資，估值較一年前翻倍；瑞維安（Rivian）的 RJ Scaringe 因創立新公司 Mind Robotics 而獲得超過十億美元的資金；以及語音 AI 初創公司 Vapi 從超過四十家競爭者中勝出，獲得了處理 Ring 客戶服務的合同。此外，還討論了 Anthropic 關於 AI 代理試圖勒索開發者的報告，以及科幻敘事是否影響了其行為的爭議。聽眾可透過 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱 Equity，並關注其 X 和 Threads 帳號 @EquityPod。
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Runway 經過協助電影導演起家 現在想在 AI 領域與 Google 競爭
AI 影片生成起點 Runway 並非典型的矽谷背景公司，其三位創始人分別來自智利、希臘，於紐約大學塔奇特藝術學院相識，並在紐約建立公司。與 OpenAI 或 Anthropic 等依賴大型語言模型的企業不同，Runway 的創始人認為未來的 AI 智慧將源於影片和世界模型，而非僅限於文字。Runway 共同創始人兼共同執行長 Anastasis Germanidis 指出，直接利用世界觀測資料訓練模型是 AI 的下一個前沿，這將幫助 AI 理解世界運作方式而非僅是人類如何描述世界。 Runway 自 2018 年成立，目前估值為 53 億美元，並在 2026 年第二季增加了 4000 萬美元年度經常性收入。公司與 Lionsgate、AMC Networks 等媒體巨頭合作，其工具甚至出現在電影《瞬息全宇宙》中。Runway 已於 2026 年 12 月推出第一個世界模型，並計劃今年推出更多，旨在模擬環境以預測行為，應用於互動娛樂、遊戲和機器人訓練等領域。競爭對手包括 Luma、World Labs 以及 Google 的 Genie 世界模型。 儘管面臨 Google 等擁有深厚資源的競爭者挑戰，Runway 已籌資 8.6 億美元，包括來自 AMD Ventures 和 Nvidia 的 3.15 億美元融資。創始人團隊背景多元，缺乏矽谷標準化優勢，促使他們更靈活地應對挑戰。Runway 目前擁有 155 名員工，分佈於紐約、倫敦、舊金山、西雅圖、特拉維夫及東京。公司目標是將 AI 應用於機器人、藥物發現及氣候模擬等難題，甚至展望生物世界模型與抗衰老研究。創始人認為，打破矽谷規則、保持快速文化是 Runway 成功關鍵，並相信其非傳統背景能帶來獨特優勢。
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Osaurus 將本地與雲端 AI 模型帶到你的 Mac
隨著 AI 模型日益普及，創業公司正競相開發上層軟體。Osaurus 是一款僅支援 Apple 裝置的開源大型語言模型（LLM）伺服器，允許使用者在本地或雲端之間切換不同模型，同時將檔案與工具保留在自有硬體上。該產品源於創辦人 Terence Pae 對桌面 AI 助手 Dinoki 的反思，後者因使用者需為 token 付費而引發對本地執行的關注。Pae 前身為 Tesla 與 Netflix 軟體工程師，他認為在 Mac 本地執行 AI 助手能實現檔案瀏覽、系統配置存取等功能，並透過開源專案逐步完善。 目前 Osaurus 可靈活連線本地模型或雲端服務商如 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI/Grok、Venice AI、OpenRouter、Ollama 及 LM Studio 等，支援 MiniMax M2.5、Gemma 4、Qwen3.6、GPT-OSS、Llama、DeepSeek V4 及 Apple 裝置基礎模型 Liquid AI 的 LFM 系列。作為完整的模型上下文協議（MCP）伺服器，它允許任何相容客戶端訪問工具，並內建超過 20 個原生外掛，涵蓋郵件、日曆、視覺、macOS 使用、Excel、PowerPoint、瀏覽器、音樂、Git、檔案系統、搜尋、下載等功能。近期版本更新增語音能力。自推出近一年以來，下載次數已超過 112,000 次。 與其他本地模型執行工具如 Ollama、Msty、LM Studio 相比，Osaurus 提供更友善的非開發者介面，並透過硬體隔離的虛擬沙箱解決安全疑慮。儘管本地執行需至少 64GB 記憶體，大型模型如 DeepSeek v4 建議 128GB，但 Pae 認為隨著每瓦特智慧提升，硬體需求將降低。目前 Osaurus 創辦人包括 Sam Yoo，正參與紐約加速器 Alliance，並考慮將產品推向法律與醫療等重視隱私的企業領域。團隊相信本地 AI 成長將減少對雲端資料中心的依賴，使用者可部署 Mac Studio 於現場，在保持雲端能力的同時大幅節省電力。