實體: Anthropic
所有提到 Anthropic 的 AI 新聞與動態。
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加州立法機構通過AI安全法案SB 53 但紐森仍可否決
加州州參議院於週六上午早間透過了由州參議員斯科特·維尼（Scott Wiener）提出的第 53 號法案（SB 53），該法案旨在為大型 AI 公司設立新的透明度要求。此法案要求大型 AI 實驗室公開其安全協議，為 AI 實驗室員工提供吹哨人保護，並建立公共雲（CalCompute）以擴大計算資源存取。目前該法案將送交加州州長蓋文·紐森（Gavin Newsom）簽署或否決。紐森去年曾否決了維尼提出的一項更廣泛的安全法案，但簽署了針對深度偽造等問題的較窄法律。維尼表示新法案受到紐森在否決後召集的 AI 專家政策小組建議的影響。此外，SB 53 最近經過修訂，規定年收入低於 5 億美元且開發「前沿」AI 模型的公司只需披露高層級安全細節，而年收入超過該金額的公司則需提供更多詳細報告。 許多矽谷公司、風險投資機構及遊說團體批評該法案及州級 AI 監管努力。OpenAI 在致紐森的信件中未具體提及 SB 53，但主張只要公司符合聯邦或歐盟標準，即可視為符合各州安全規則，以避免重複與不一致。安德森霍洛維茨（Andreessen Horowitz）的 AI 政策主管兼首席法律官指出，許多州 AI 法案可能違反州對州際貿易的憲法限制。該公司創始人曾將科技監管視為支援唐納德·特朗普（Donald Trump）競選連任的因素之一，特朗普政府隨後呼籲禁止州級 AI 監管十年。另一方面，Anthropic 支援 SB 53，其共同創始人傑克·克拉克（Jack Clark）表示，雖然他們更傾向於聯邦標準，但在缺乏該標準的情況下，此法案為 AI 治理提供了不可忽視的藍圖。
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People 編輯總裁指控 Google 為「不良份子」，指責該公司盜用內容
美國最大數位與印刷出版商之一 People Inc. 執行長 Neil Vogel 指控 Google 是不良行為者，因為該公司使用同一個爬蟲（crawler）既為搜尋引擎索引網站，也為其 AI 產品抓取內容。Vogel 指出，Google 將用於搜尋的爬蟲同時用於訓練 AI，導致其剽奪出版商內容。他提到，三年前 Google 搜尋佔該公司流量約 65%，目前已降至高 20 年代，甚至曾高達 90%。儘管公司營收與受眾增長，Vogel 認為出版商在 AI 時代需更多籌碼，因此透過與 Cloudflare 合作，阻擋未付費的 AI 爬蟲，迫使大型語言模型（LLM）供應商如 OpenAI 提出內容合作合約。然而，Vogler 也指出無法完全阻擋 Google 爬蟲，否則將失去其帶來的約 20% 搜尋流量。Ankler Media 編輯長 Janice Min 也批評 Google 與 Meta 為「內容貪食者」，並表示目前不願與 AI 公司合作。Cloudflare 執行長 Matthew Prince 認為，依賴現行版權法對抗 AI 公司可能是徒勞，並指出 Anthropic 近期與出版商和解支付 15 億美元的案例顯示，法院傾向保護衍生作品。Prince 更認為 Google 的爬蟲行為導致出版商過度重視流量而非內容創作，並預測明年 Google 可能會開始付費讓爬蟲抓取內容以用於 AI 模型。
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Anthropic 報告系統中斷，Claude 與 Console 服務受影響
安提克（Anthropic）於今晨早些時候報告其服務出現中斷，影響範圍涵蓋 API、控制檯及 Claude 產品。使用者在 GitHub 與 Hacker News 等平臺於美國東部時間下午 12 點 20 分左右注意到 Claude 出現問題，安提克隨後在八分鐘後發布狀態更新，確認其 API、控制檯及 Claude AI 服務已停擺。截至新聞發布時，該公司已實施多項修復措施並正在監控結果。安提克發言人對科技媒體表示，公司已知悉今日美國太平洋時間上午 9 點 30 分左右發生了一次短暫的 API 中斷，服務已迅速恢復。安提克平臺過去幾個月偶爾會出現錯誤或故障，特別是在 Claude 及其模型方面。在等待系統重啟期間，部分使用者開玩笑表示由於系統停擺，軟體工程師社群現在只能乾等，並引用過去類似情況下的言論，稱自己將不得不像 2024 年 12 月的原始人一樣，用大腦寫出 100% 的程式碼。
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RSS 共創者推出新 AI 數據授權協議
在安培克（Anthropic）達成 15 億美元版權訴訟後，AI 產業正面臨訓練資料的挑戰。目前已有 40 起待決案件尋求未授權資料的賠償，其中包括針對 Midjourney 的訴訟。若缺乏授權機制，AI 公司可能面臨大量版權訴訟。為此，一群技術人員與網路出版商推出了名為「Real Simple Licensing」（RSL）的系統，旨在實現大規模資料授權。該系統已獲得 Reddit、Quora 和 Yahoo 等主流出版商的背書。 RSL 由 Eckart Walther 共同創立，目標是建立可擴充套件的網路訓練資料授權系統。RSL 協議在技術層面定義了出版商可設定的授權條款，參與網站將條款納入「robots.txt」檔案中，以便識別資料歸屬。法律層面則成立了 RSL Collective 集體授權組織，類似於音樂界的 ASCAP 或電影界的 MPLC，負責談判條款與收取版稅。目前 Yahoo、Reddit、Medium、O'Reilly Media 等已加入該集體，而 Fastly、Quora 等則支援該標準。 值得注意的是，Reddit 已與 Google 達成每年約 6 億美元的授權協議。雖然大型公司可自行談判，但小型出版商可能依賴集體條款。然而，AI 模型在計算版稅時面臨獨特挑戰，例如難以確認特定文件是否被 LLM ingest，或是否按推理次數付費。儘管如此，RSL 創始人認為 AI 公司有能力管理此難度，並指出部分現有協議已要求報告資料使用情況。 關鍵問題在於 AI 公司是否會採用此係統。雖然 frontier labs 願意付費，但網路資料傳統上被視為低成本來源，且 Common Crawl 等資料集已廣泛可用。Cloudflare 與 Perplexity 的爭議也顯示，區分網頁抓取與機器增強瀏覽並非易事。儘管如此，RSL 團隊表示，隨著 AI 領袖如 Sundar Pichai 公開呼籲建立類似系統，RSL 有望成為現實。