實體: Amazon
所有提到 Amazon 的 AI 新聞與動態。
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ASML 董事長克里斯多夫·福蓋特談公司壟斷地位：沒有人會來取我們而代之
ASML 是一家位於荷蘭的 42 年歷史公司，擁有 44,000 名員工，每年投入 45 億歐元研發技術。該公司生產極紫外光刻機（EUV），這是目前全球唯一能製造先進半導體微縮圖案的裝置，單臺成本從 2 億美元到 4 億美元不等。由於微軟、Meta、Amazon 和 Google 等四大美國科技巨頭今年在 AI 基礎設施上的投入超過 6000 億美元，導致對 ASML 機器的需求激增，市場預計未來數年將面臨供不應求的局面。ASML 因此成為歐洲最值錢的公司，市值超過 5300 億美元。 儘管面臨挑戰，ASML 執行長 Christophe Fouquet 表示，他並未預見 AI 的爆發，但認為這是工業與社會的下一場革命。針對競爭對手 Substrate 聲稱能製造 rival 光刻機，Fouquet 指出光刻技術難度極高，ASML 能成功是因為 80% 的技術基於過去累積，而從零開始的挑戰巨大。對於美國政府支援的 xLight 公司，ASML 表示正在合作驗證其技術，但認為這仍是一條漫長之路。 關於前員工在中國逆向工程技術的傳聞，ASML 堅稱中國目前沒有 EUV 光刻機，且公司嚴格隔離了技術訪問許可權，中國團隊無法接觸相關核心知識。針對出口管制問題，Fouquet 認同 NVIDIA 的策略，即透過銷售幾代舊款產品來維持技術優勢，同時避免完全斷絕與中國的業務往來。目前 ASML 向中國出口的裝置最早可追溯至 2015 年，這為雙方提供了合理的平衡點。儘管面臨地緣政治壓力，ASML 仍認為其深厚的技術積累與供應鏈協作能力是其最堅實的保護。
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CopilotKit 經過籌資 2700 萬美元協助開發者部署應用原生 AI 代理人
許多公司目前僅將 AI 提供為應用程式內部的聊天機器人，透過文字介面操作往往體驗生澀。CopilotKit 的創辦人 Atai Barkai 與 Uli Barkai 認為，AI 代理應能直接嵌入應用程式，理解使用者行為並執行動作，而非僅返回長段文字。公司推出的 AG-UI 協議旨在標準化 AI 代理與使用者介面（如網頁瀏覽器或應用程式）的連線與溝通，支援即時聊天、前端工具呼叫及狀態共享等功能，讓開發者能將 AI 代理部署於應用程式中。 CopilotKit 已於西雅圖成立，並完成由 Glilot Capital、NFX 及 SignalFire 領投的 A 輪融資，總額達 2700 萬美元。該公司正構建企業級工具包，提供自託管部署等必要功能。CEO Atai Barkai 指出，開發者可利用其框架定義動態使用者介面，讓 AI 代理根據情境生成互動式介面，例如將營收分析以可互動的餅圖呈現，而非大段文字。此工具包允許開發者完全控制 AI 代理對介面的修改程度，從畫素級完美到提供基礎元件皆可。 目前 AG-UI 協議與 Model Context Protocol (MCP) 及 Agent2Agent (A2A) 協議並行運作，獲得 Google、Microsoft、Amazon 及 Oracle 等基礎設施供應商，以及 LangChain、Mastra 等流行框架的支援。CopilotKit 與 AG-UI 每週安裝量達數百萬次，且大量 Fortune 500 公司已在生產環境使用，企業客戶包括 Deutsche Telekom、Docusign、Cisco 及 S&P Global。為滿足市場需求，公司正推出 CopilotKit Enterprise Intelligence，提供可自託管的基礎設施功能。 面對 Vercel、assistant-ui 及 OpenAI Apps SDK 等競爭對手，CopilotKit 強調其水平化、友善企業的架構，支援企業現有的 Google、Amazon 或 Microsoft 等技術棧，並提供選項性與自託管能力。創辦人表示，AG-UI 是完全開源的協議，商業產品旨在強化開源堆疊以服務企業，而非取代它。公司目前約有 25 名員工，將利用新資金擴充團隊。
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DoorDash 加入 AI 工具加速商家入伙並修飾餐點照片
DoorDash 於週一推出了新的 AI 驅動工具，協助商家加速上線流程、編輯照片以提升菜品視覺效果，並基於其應用程式列表建立網站。上線工具運作方式類似於 Amazon 於 2024 年推出的版本，商家可將工具指向其網站，自動抓取照片、營業時間及選單專案等資訊以建立應用程式列表，並在發布前審查與編輯所有內容。DoorDash 還重構了其影片庫，允許商家在影片中標記菜品，使顧客能直接點選訂購，並展示總瀏覽量、由影片驅動的銷售額及新顧客銷售等統計資料。此外，餐廳獲得了幾款照片編輯工具，包括 AI Retouch，可替換背景、 sharpen 圖片並最佳化照明而不改變菜品樣貌；以及 AI Replate，可操作菜品圖片使其看起來像專業擺盤，調整照明與色彩，商家亦可提供參考圖片以應用特定風格。DoorDash 負責人 Brian Tolkin 表示，這些新工具反映了公司信念，即正確技術應消除摩擦而非增加摩擦，讓商家專注於製作美食與提供顧客體驗。公司也在商業平臺新增功能，讓餐廳老闆可基於現有 DoorDash 內容（如選單與照片）快速建立網站，測試顯示該功能平均訂單轉換率接近 10%。公司還新增了行銷活動建立器，讓商家自動化內容創作、電子郵件外聯與排程。
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Meta收購機械人新創公司以強化其仿人機器人AI願景
Meta 已收購人形機器人初創公司 Assured Robot Intelligence（ARI），交易金額未公開。Meta 表示，ARI 是一家處於機器人智慧前沿的公司，旨在使機器人能夠理解、預測並適應複雜動態環境中的人類行為。ARI 團隊，包括其共同創始人，將加入 Meta 的 AI 部門 Superintelligence Labs 研究部門。ARI 此前從 AI 種子基金 AIX Ventures 獲得了未公開的種子輪融資，其開發的基礎模型旨在讓人形機器人執行各種體力勞動，如家庭雜務。 ARI 的共同創始人 Xiaolong Wang 曾於 Nvidia 擔任研究員，並在 UC San Diego 擔任副教授，擁有眾多榮譽獎項。另一位共同創始人 Lerrel Pinto 曾於 NYU 任教，並共同創立了兒童尺寸人形機器人公司 Fauna Robotics，該公司上月被 Amazon 收購，Pinto 同樣獲得了多項榮譽。Meta 表示，該團隊將為 Meta 的人形機器人願景提供深遠的專業知識，特別是在設計模型、前沿機器人控制能力以及自學習方面。Meta 研究人員多年來一直在開發人形機器人技術，一份洩露的內部檔案顯示，Meta 曾計劃構建面向消費者的機器人，包括 AI 模型和硬體。 許多 AI 專家認為，即使 Meta 最終不推出消費級人形機器人產品，通往通用人工智慧（AGI）的道路仍需要在物理世界中訓練 AI 模型，讓機器人透過直接互動而非僅靠資料來學習。ARI 與 Fauna Robotics 的併購反映了更廣泛的產業加速趨勢，相關預測差異巨大，從高盛預測的 2035 年 380 億美元到摩根士丹利預估的 2050 年 5 萬億美元，這反映了該技術的巨大潛力與不確定性。