實體: Amazon
所有提到 Amazon 的 AI 新聞與動態。
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Rubrik收購Predibase以加速AI代理的採用
資料安全公司 Rubrik 於週三宣佈意圖收購創業公司 Predibase。Predibase 是一家獲得風險投資支援的起點，協助企業訓練和微調開源 AI 模型以滿足其特定需求。此次收購是 Rubrik 為提升企業級 AI 代理採用率而進行的最新一筆交易。交易條款未公開，但 CNBC 報導交易金額介於 1 億美元至 5 億美元之間，屬於龐大範圍。Rubrik 拒絕就交易規模發表評論。Predibase 由 Devvret Rishi（現任執行長）、Piero Molino（現任首席科學官）和 Travis Addair（現任技術長）於 2021 年創立。該公司已從 Felicis、Greylock 和 Sancus Ventures 等投資者處籌集超過 2800 萬美元風險投資。根據新聞稿，Predibase 的整合將允許 Rubrik 使用者透過 Amazon Bedrock、Azure OpenAI 和 Google Agentspace 加速建立 AI 代理。Rubrik 共同創辦人兼執行長 Bipul Sinha 在部落格文章中表示，將 Predibase 的能力與 Rubrik 等安全資料平臺結合將具有變革性，確保可信賴的資料能驅動負責任且具影響力的 AI。Sinha 指出，Rubrik 簡化了對受保護且經治理資料的存取，而 Predibase 則解決了部署大型語言模型時在代理及其他 AI 應用中的效能與成本問題。Rubrik 是眾多透過收購強化其 AI 代理技術架構的公司之一。Salesforce 於 5 月以 80 億美元收購資料管理公司 Informatica，Snowflake 於 6 月初收購 Crunchy Data 以增強其 AI 代理功能，Collibra 也隨後因類似原因收購了 Raito。Rubrik 成立於 2014 年，在 2024 年 4 月上市前，已從 Khosla Ventures、IVP 和 Lightspeed Venture Partners 等機構籌集超過 16 億美元風險投資。
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數據處理問題如何成為Eventual的基礎
Eventual 公司由前 Lyft 自動駕駛專案工程師 Sammy Sidhu 和 Jay Chia 創立，旨在解決 AI 時代資料基礎設施的痛點。在 Lyft 工作期間，他們發現自駕車產生的大量非結構化資料（如 3D 掃描、照片、文字和音訊）缺乏統一的處理工具，導致工程師需花費約 80% 的時間在基礎設施整合上，而非核心應用開發。為此，他們開發了名為 Daft 的 Python 原生開源資料處理引擎，旨在像 SQL 對表格資料的變革一樣，成為非結構化資料處理的里程碑。Eventual 於 2022 年初成立，早於 ChatGPT 發布，並於同年推出 Daft 開源版本，計劃於第三季度推出企業級產品。 該公司目前已獲得兩輪融資，首輪為 750 萬美元種子輪，由 CRV 領投；近期完成的 A 輪為 2000 萬美元，由 Felicis 領投，並有 Microsoft 的 M12 和 Citi 參與。客戶包括 Amazon、CloudKitchens 和 Together AI 等。Felicis 的合夥人 Astasia Myers 指出，多模態 AI 市場預計在 2023 至 2028 年間以 35% 的複合年增長率擴張。IDC 資料顯示，全球資料中絕大多數為非結構化資料，且過去兩年產生了世界 90% 的資料。Eventual 的 Daft 引擎正是為了滿足生成式 AI 對文字、影象、影片和聲音等多模態原生資料處理的需求而設計，幫助企業構建更高效的 AI 應用。
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目前已有超過一百萬人可以使用搭載 Gen-AI 技術的 Alexa+
Amazon 已持續向更多使用者傳送升級版數位助理 Alexa+ 的邀請，該服務由生成式 AI 驅動。Amazon 確認，此服務於二月首次宣佈後，目前已有超過一百萬使用者獲得邀請，但尚未對公眾開放。Amazon 正透過等待名單逐步傳送邀請，主要針對最初報名測試的客戶。過去幾週，許多人在社交媒體上分享收到邀請的訊息。Alexa+ 在早期存取階段免費，未來將對 Prime 會員免費開放，非 Prime 使用者在正式公開後將需每月支付 19.99 美元。Amazon 表示，邀請將分波次在未來幾個月推出。截至 2025 年 5 月，Amazon 執行長 Andy Jassy 指出，Alexa+ 目前服務超過 10 萬使用者，僅佔已銷售的 6 億臺 Alexa 裝置的一小部分，但此數字近期已顯著增長。 Alexa+ 代表 Amazon 試圖為消費者打造可最終商業化的生成式 AI 體驗。儘管 Amazon 透過 Echo 裝置建立了語音助手市場，卻未能將其轉化為營收業務，且 Alexa 近年因 ChatGPT 等生成式 AI 服務興起而顯得落後。Alexa+ 旨在帶來新能力，允許使用者使用更自然的語言與助手互動，例如說「這裡太冷了」即可調整溫控器。使用者還可更容易地建立常規、搜尋 Ring 攝影機畫面、中斷對話等。體驗更具個人化，會儲存使用者偏好，從最愛歌曲到食譜等。 透過生成式 AI 元件，Alexa 能總結長郵件、創作睡前故事、從學習指南生成測驗、規劃旅行行程、總結智慧家居活動並回答問題。助手還能協助執行行動，如購買演唱會門票、預訂晚餐、通知商品促銷等。初期合作夥伴包括 OpenTable、Ticketmaster、Uber Eats、Tripadvisor、Grubhub、Yelp、Priceline、Viator、Thumbtack、Atom、Fodor's 等。在早期存取階段，Alexa+ 僅於美國市場的 Echo Show 8、10、15 或 21 裝置上可用，未來將擴充套件至更多 Echo 客戶、Fire TV 使用者及 Fire 平板使用者。已有使用者回報混合結果，部分人讚揚其比 Siri 更先進，也有人認為邊緣功能仍顯
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AllSpice 的平台是電機工程團隊的 GitHub
軟體開發者已有 Slack、GitHub 等豐富的工具，但硬體工程團隊卻缺乏專用的協作平臺。AllSpice.io 創始團隊針對此痛點，開發了一種介於現有軟體之間的協作平臺，專門處理電路板設計所需的 PCB 檔案與電子 CAD 檔案。該平臺讓工程師能像軟體工程師在 GitHub 上評論程式碼一樣，針對硬體設計檔案進行標註與討論。 AllSpice 的聯合創辦人兼 CTO Kyle Dumont 表示，團隊成功的原因在於沒有試圖建立全新的端到端平臺，而是填補了硬體團隊現有工具之間的縫隙。他們在產品推出前進行了深入研究，甚至關注使用者未提及的需求，以確保產品能真正融入工作流程。AllSpice 的聯合創辦人兼 CEO Valentina Ratner 曾於 Amazon 工作，她發現硬體設計難以透過電子郵件和 PDF 有效傳遞，因此曾花費大量時間為 Amazon 內部開發協作工具。 AllSpice 於 2022 年推出初版產品，最初專注於小型企業與起點公司。隨後因企業端需求增長而轉型，目前已獲得 Blue Origin、Bose 及 Sam Altman 的 Tools for Humanity 等客戶。公司近期籌資 1500 萬美元進行 A 輪融資，由 Rethink Impact 領投，L'attitude Ventures、Gingerbread Capital 及 DNX Ventures 參與。資金將用於招聘與產品開發。 此外，AllSpice 正推出新的 AI 代理工具，協助驗證工程師設計並發現錯誤。Ratner 強調，硬體錯誤的成本遠高於軟體錯誤，因此該 AI 工具目前僅在封閉測試中執行，優先與現有合作夥伴測試，以確保準確性。