實體: Amazon
所有提到 Amazon 的 AI 新聞與動態。
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六月AI推薦至頂級網站數量年增357% 達11億3千萬次
根據市場智慧提供商 Similarweb 的新資料，AI 平臺在 2025 年 6 月向全球前 1,000 大網站轉介超過 11.3 億次流量，相比 2024 年 6 月增長了 357%。儘管增長迅速，Google Search 仍佔據主導地位，在同一時期為這些網站帶來了 1910 億次轉介。新聞與媒體領域特別受到關注，線上出版商面臨流量下滑，並預言「Google Zero」時代的來臨。皮尤研究中心（Pew Research Center）近期對 900 名美國 Google 使用者的調查顯示，在約 6.9 萬次搜尋中，18% 的搜尋結果包含 AI 摘要，導致使用者點選率僅為 8%；而在沒有 AI 摘要的情況下，點選率則接近 15%。Similarweb 資料指出，新聞與媒體類別的 AI 轉介量在 2025 年 6 月相比 2024 年 6 月暴增 770%。 由於與 OpenAI 的訴訟，紐約時報（The New York Times）等網站因阻擋 AI 平臺訪問而排名較高。在新聞類別中，雅虎（Yahoo）以 230 萬次轉介居首，其次是雅虎日本、路透社（Reuters）、衛報（The Guardian）、印度時報（India Times）和商業內幕（Business Insider）。Similarweb 將來自 ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Grok、Perplexity、Claude 和 Liner 等 AI 平臺的轉介計入統計，其中 ChatGPT 佔據了對前 1,000 大域名轉介的 80% 以上。 在電商領域，亞馬遜（Amazon）以 450 萬次轉介領先，其次是 Etsy（200 萬）和 eBay（180 萬）。科技與社交媒體類別中，Google 以 5310 萬次轉介居冠，緊隨其後的是 Reddit（1110 萬）、Facebook（1100 萬）、Github（740 萬）、Microsoft（510 萬）、Canva（500 萬）、Instagram（
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頭條科技訊：Gupshup 筹得6千萬美元權益與債務資金，保留創投企業地位
印度企業通訊創業公司 Gupshup 近期完成了一輪新的融資，總額達 6000 萬美元，但公司並未公開新的估值。Gupshup 於 2004 年在印度創立，源自印地語俚語「對話」，最初旨在幫助企業透過短訊與客戶聯絡。隨著通訊技術從短訊服務轉向 WhatsApp 及富通訊服務，該公司轉向聊天機器人服務，現正利用人工智慧技術讓企業部署能透過訊息或語音執行特定任務的 AI 代理。 Gupshup 在 2021 年曾於四個月內完成兩輪融資，共籌得 3.4 億美元，當時估值為 14 億美元。然而，領投方之一的富達管理（Fidelity）在 2023 至 2024 年間至少三次調低其內部估值，最低降至 4.86 億美元。此次新融資由 Globespan Capital Partners 和 EvolutionX Debt Capital 提供，結合了股權與債務融資，旨在幫助這家總部位於舊金山的公司擴充套件其在印度、中東、拉丁美洲及非洲等高成長市場的存在。創辦人兼執行長 Beerud Sheth 表示，股權部分佔比略多於一半，但公司未透露債務比例。 目前，Gupshup 在全球擁有超過 5 萬個客戶，覆蓋超過 100 個國家，年處理訊息量超過 1200 億條。公司產品涵蓋汽車、銀行、電商、金融科技、媒體、支付、零售及旅遊等行業，包括點選式聊天廣告、AI 活動助手、代理輔助及活動管理器等。Sheth 指出，由於企業需要大量客製化，Gupshup 提供的解決方案具有獨特價值。自 2021 年 7 月最後一輪融資以來，公司營收增長三倍並提升獲利能力。 儘管 Amazon、Google 及 Microsoft 等科技巨頭也在開發 AI 代理，競爭日益激烈，但 Gupshup 並不視此為威脅。公司正積極籌備首次公開募股（IPO），預計可能在 18 至 24 個月內完成。Sheth 考慮在印度證券交易所上市，因為當地投資者更熟悉 WhatsApp 及 Gupshup 的產品運作，但由於公司註冊地位於美國
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研究領導者呼籲科技業界監測AI的「想法
OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 及多家企業與非營利組織的研究人員共同發表了一份立場檔案，呼籲深入調查如何監控 AI 推理模型的「思維鏈」（Chain-of-Thought, CoT）技術。AI 推理模型如 OpenAI 的 o3 和 DeepSeek 的 R1，其核心特徵在於類似人類使用草稿紙解題的外部化思考過程。作者認為，監控這些思維鏈是控制日益普及且強大的 AI 代理的關鍵方法，能為前沿 AI 的安全措施提供珍貴的決策洞察。然而，研究人員也警告，目前的透明度可能無法持久，並呼籲開發者研究如何維持這種可監控性，避免任何可能降低透明度的幹預。 檔案簽署者包括 OpenAI 首席研究員 Mark Chen、Safe Superintelligence 執行長 Ilya Sutskever、諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton、Google DeepMind 共同創辦人 Shane Legg、xAI 安全顧問 Dan Hendrycks 以及 Thinking Machines 共同創辦人 John Schulman 等業界領袖。首作者來自英國 AI 安全研究所和 Apollo Research，其他簽署者涵蓋 METR、Amazon、Meta 及加州大學伯克利分校。這份檔案標誌著在 Meta 以百萬美元高薪挖角 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 頂尖研究員的激烈競爭背景下，AI 行業領袖為提升 AI 安全研究而展現的團結。 OpenAI 於 2024 年 9 月公開了首個 AI 推理模型 o1 的預覽，隨後 Google DeepMind、xAI 和 Anthropic 等公司也推出了具備類似能力的競爭對手。儘管 AI 效能在過去一年大幅提升，但業界對其內部運作機制仍知之甚少。Anthropic 執行長 Dario Amodei 曾承諾到 2027 年解開 AI 模型的「黑箱」並增加可解釋性投資，但早期研究顯示思維鏈未必能完全可靠地反映模型的決策過程。OpenAI 研究人員則認為思維鏈監控未來可能成為追蹤對齊與安全的有效方式。這份立場檔案旨在為這一新興研究領域提供訊號並吸引關注，以確保在技術快速演變中維持安全與透明。
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ParadeDB 則迎戰 Elasticsearch 隨著 AI 頭部風暴興起，Postgres 受歡迎程度急升
開放原始碼資料庫管理系統 Postgres 雖已近 40 年歷史，但因極適合 AI 應用而近期需求暴增，然而其搜尋與分析功能仍顯不足。ParadeDB 作為一種開放原始碼的 Postgres 擴充套件，旨在讓使用者無需將資料轉移至其他來源，即可直接在 Postgres 內進行全文搜尋與分析。該平臺整合了 Google Cloud SQL、Azure Postgres 及 Amazon RDS 等資料基礎設施工具。ParadeDB 共同創辦人兼執行長 Philippe Noël 表示，他在經營首間公司 Whist 時遭遇 Postgres 搜尋痛點，發現這是業界共有的問題。雖然開源 Elasticsearch 自 2012 年創立以來是該領域的知名玩家，但 Noël 指出其需頻繁在 Postgres 與 Elasticsearch 之間傳輸資料，導致相容性、延遲及成本問題，且無法應對高負載或頻繁更新的流程。ParadeDB 透過直接建立在 Postgres 上的擴充套件解決此挑戰，無需資料傳輸。ParadeDB 於 2023 年成立，同年推出首個開放原始碼版本。2024 年 5 月，中國電商巨頭 Alibaba 成為其首個客戶，隨後公司轉向開發企業版軟體，並與 Modern Treasury、Bilt Rewards 及 TCDI 等企業合作。ParadeDB 近期籌得 1200 萬美元 A 輪融資，由 Craft Ventures 領投，Y Combinator 等現有投資者參與，資金將用於招聘，團隊現為四人，目標擴充至至少 10 人。此外，部分資金將用於改善使用者介面與分析能力。Noël 提到，Postgres 的普及度持續上升，近期 Crunchy Data 被 Snowflake 收購、Neon 被 Databricks 收購等併購案例，顯示買方旨在獲取更多 Postgres 相關產品。ParadeDB 希望藉此趨勢，讓使用者在資料所在之處進行搜尋，從而撼動 Elasticsearch 的市場份額。