實體: Amazon
所有提到 Amazon 的 AI 新聞與動態。
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AWS 發布專門用於醫療保健的全新 AI 代理平台
亞馬遜雲服務（AWS）於週四宣佈推出 Amazon Connect Health，這是一款由 AI 代理驅動的平臺，旨在協助醫療組織自動化重複的行政任務，包括預約排程、檔案記錄及患者驗證等。該平臺符合 HIPAA 標準，並能與電子健康記錄（EHR）軟體連線。目前，Amazon Connect Health 已與多家 EHR 軟體供應商、資料整合商及患者參與公司合作。這是 AWS 在醫療領域的首個重大 AI 代理產品，此前該公司曾於 2018 年推出 Amazon Comprehend Medical，2021 年推出 HIPAA 合規的 Amazon HealthLake，以及 2022 年推出的 HealthOmics 生物資訊工作流。Amazon Connect Health 與現有臨床人員軟體協作，管理醫療歷史審查、醫療編碼及臨床檔案記錄等行政流程。目前產品提供患者驗證與環境檔案記錄功能，預約排程與患者洞察處於預覽階段，醫療編碼等其他功能將稍後推出。軟體費用為每月 99 美元，每位使用者最多可處理 600 次接觸，而大多數初級保健醫師每月接觸次數約為 300 次。亞馬遜近年在醫療領域有多項大動作，包括 2018 年以約 10 億美元收購線上藥房 PillPack，以及 2022 年以 39 億美元收購初級保健公司 One Medical。此外，OpenAI 於一月推出 ChatGPT Health，Anthropic 隨後推出專為醫療設計的 Claude for Healthcare，這些競爭對手產品也針對醫療專業人員提供工具，部分符合 HIPAA 合規標準。
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億美元基礎設施合作案驅動AI興起
執行人工智慧產品需要龐大的運算能力，隨著科技產業爭相利用 AI 模型，基礎設施建設也同步加速。Nvidia 執行長 Jensen Huang 估計，到本十年末，AI 基礎設施支出將達 3 兆至 4 兆美元，主要來自 AI 公司。此舉對電力網造成巨大壓力，並推高建築容量至極限。 微軟於 2019 年投資 10 億美元成立 OpenAI，成為其獨家雲端供應商，後續投資累積近 140 億美元。近期 OpenAI 宣佈不再獨家使用微軟雲端，並尋求其他基礎設施。Amazon 投資 Anthropic 80 億美元，Google Cloud 則與 Lovable 等公司簽署合作。Nvidia 於 2025 年 9 月向 OpenAI 提供 1000 億美元投資，並曾以 50 億美元收購 Intel 4% 股權，同時與 xAI 及 AMD 進行 GPU 交易。 Oracle 於 2025 年 6 月 30 日披露與 OpenAI 簽署 300 億美元五年合約，預計 2027 年開始，此舉推高股價並使創辦人 Larry Ellison 成為世界首富。Meta 計劃至 2028 年底在美國基礎設施上投入 6000 億美元，其中 2025 年上半年已支出 300 億美元。其路易斯安那州 Hyperion 資料中心耗資 100 億美元，俄亥俄州 Prometheus 資料中心預計 2026 年啟用。Elon Musk 的 xAI 在田納西州建廠，被指違反空氣清潔法。 特朗普於 2025 年 1 月宣佈 SoftBank、OpenAI 與 Oracle 合資 5000 億美元的「Stargate」專案，旨在建設美國 AI 基礎設施。儘管初期備受矚目，但由於資金與共識問題，進度稍緩。截至 2025 年 8 月，八個資料中心已在德州 Abilene 建設，最後一棟預計 2026 年底完工。 2026 年資本支出預測顯示，Amazon 計劃支出 2000 億美元，
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ChatGPT 週ly 活躍用戶數突破9億
OpenAI 於週五宣佈，ChatGPT 的每週活躍使用者數已達到 9 億，距離突破 10 億僅一步之遙。公司同時透露，其付費訂閱使用者已達 5000 萬。根據 OpenAI 的部落格文章，訂閱增長動能顯著加速，今年一月和二月預計將成為公司歷史上新增訂閱使用者最多的兩個月份。使用者利用 ChatGPT 進行學習、寫作、規劃與建構，隨著使用規模擴大，產品在回應速度、可靠性、安全性及表現一致性等方面均有顯著提升。 此次每週活躍使用者數較 2025 年 10 月 OpenAI 報告的 8 億增加了 1 億。OpenAI 在公佈此資料時，同時宣佈完成了一項歷史性融資，總額達 1100 億美元，成為歷史上規模最大的私募融資輪次之一。該輪融資包括來自 Amazon 的 500 億美元投資，以及來自 Nvidia 和 SoftBank 各 300 億美元的投資，投後估值為 7300 億美元。目前該融資輪次仍開放，公司預期更多投資者將加入。
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Google 高層預警兩類 AI 新創企業可能無法存活
生成式人工智慧的爆發催生了大量新創公司，但隨著熱潮退去，大型語言模型（LLM）包裝層和 AI 聚合商這兩種商業模式正變得像警示故事。Google 全球新創組織負責人 Darren Mowry 指出，擁有這些模式的企業應警惕風險。LLM 包裝層公司僅將現有模型如 Claude、GPT 或 Gemini 與產品或使用者體驗層結合，若缺乏深度智慧財產權或垂直市場差異化，難以獲得行業耐心。成功的案例如 Cursor 和 Harvey AI，它們在特定領域建立了深厚的護城河。相比之下，AI 聚合商將多個 LLM 整合至單一介面，雖然曾像 Perplexity 或 OpenRouter 般獲得關注，但 Mowry 建議新創者避開此領域。因為使用者更傾向於擁有內建智慧財產權的解決方案，而非僅依賴後臺運算或訪問限制。這種情況類似於 2000 年代末至 2010 年代初，當 Amazon 雲端業務崛起時，許多轉售 AWS 基礎設施的新創被擠出市場，唯有提供真實服務如安全或 DevOps 諮詢的企業得以倖存。Mowry 對氛圍編碼和開發平臺持樂觀態度，認為 Replit、Lovable 和 Cursor 等公司在 2025 年錄得破紀錄投資與客戶 traction。此外，直接面向消費者的技術、利用 Google Veo 的影視學生應用、生物技術以及氣候技術領域也具備巨大潛力，這些領域能利用前所未有的資料創造真實價值。