分類: 觀點與分析
「觀點與分析」分類的 AI 新聞與論文。
-
Google DeepMind 董事長表示對 OpenAI 廣告推進 ChatGPT 表示驚訝
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 表示，對 OpenAI 已率先在 AI 聊天機器人中引入廣告感到「驚訝」。他在於達沃斯論壇接受 Axios 採訪時回應了關於利用廣告獲利的事宜，稱 Google 團隊正「非常謹慎」地思考此議題。儘管廣告對 Google 核心業務至關重要，Hassabis 強調 DeepMind 團隊並未感受到來自科技巨頭的壓力，必須做出「衝動」的決定。此言論緊隨 OpenAI 於本週五宣佈，將開始測試廣告，以從每週 8 億活躍使用者中未訂閱付費服務的使用者群體中產生額外收入。 Hassabis 指出，雖然廣告曾資助了大部分消費者網際網路，且若執行良好可具價值，但在助手領域，特別是當聊天機器人旨在成為更強大、能為個人提供幫助的數位助手時，廣告的融入引發了信任問題。他認為這與 Google 搜尋的使用情境不同，搜尋已能理解使用者意圖並展示相關廣告，而聊天機器人則應更貼近個人生活，因此需經過深思熟慮。此外，他提及 Google 目前並無在 AI 聊天機器人中投放廣告的計畫，將先觀察使用者反應。 近期 OpenAI 曾因在聊天中建議應用程式而引發消費者反彈，儘管其聲稱無財務成分，但使用者仍因體驗受損而憤怒。Hassabis 認同此點，認為將廣告置於與 AI 助手對話的情境中會令人不適，正如消費者拒絕 Amazon 在 Alexa 中植入廣告一樣，他們想要的是助手而非購物顧問。Hassabis 重申，DeepMind 團隊秉持科學、嚴謹且深思熟慮的傳統，不會因外部壓力而草率行事，未來可能會找到正確投放廣告的方式。
-
風投認為 AI 新創如何勝出，即使 OpenAI 也在場
Premise 合夥人兼前 NEA 合夥人 Vanessa Larco 認為 2026 年將是消費端人工智慧的元年。她指出，隨著 AI 驅動類似「管家」的服務，消費者線上時間的分配方式即將發生轉變。Larco 長期投資消費與半專業市場，她質疑傳統消費產品如 WebMD 和 TripAdvisor 是否會繼續以獨立應用程式形式存在，還是會被 ChatGPT 或 Meta AI 吸收。她進一步探討新創公司如何在 AI 驅動的領域中尋找利基市場。TechCrunch 的 Rebecca Bellan 在 Equity 播客中與 Larco 進行了對話，討論了消費端為何重新受到重視、OpenAI 無法取代什麼，以及真正的機會隱藏在哪裡。此內容來自 Equity 播客，該節目可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺收聽，並可在 X 和 Threads 上透過 @EquityPod 追蹤。
-
微軟納德拉希望我們停止將AI視為「廢料
微軟執行長納德拉在梅里姆 - 韋伯斯特將「slop」選為年度單詞後，於其個人部落格發表看法，呼籲將人工智慧視為「思維的腳踏車」而非取代人類的工作。他強調應將人工智慧視為人類潛能的架構，而非替代品，並希望產業停止將人工智慧描述為替代人類的工具，轉而視其為輔助生產力的工具。然而，許多人工智慧行銷仍利用替代人力來定價，且部分科技領袖如安培克執行長阿莫迪曾警告，人工智慧可能在未來五年內導致白領初級職位減少一半，失業率升至 10 至 20%。MIT 的 Project Iceberg 研究顯示，人工智慧目前可承擔約 11.7% 的人類付費勞動，這常被誤解為可取代近 12% 的工作，實際上是指可外掛的任務比例。儘管某些職業如企業圖形設計師和行銷部落客受影響，但高技能人才使用人工智慧後產出更佳，且 2026 年經濟預測報告指出，最易受自動化影響的約 100 種職業在就業增長和實際薪資上漲方面表現優於市場。微軟去年雖因 AI 轉型成為三大業務目標之一並錄得創紀錄營收，但仍裁員超過 15,000 人，此舉被認為助長了人工智慧將取代人類的敘事。據 Challenger, Gray & Christmas 研究，2025 年美國因科技追求 AI 導致近 55,000 人失業，包括亞馬遜、Salesforce 等公司。儘管如此，人工智慧生成的短影音和迷因在社交媒體上仍具娛樂價值，顯示其應用多元。
-
2026年AI將從熱潮轉向務實應用
2026 年被視為 AI 技術從追求規模轉向務實應用的關鍵轉折年。隨著產業開始冷靜，焦點不再僅限於堆疊引數，而是轉向部署更適合場景的小型模型、將智慧嵌入實體裝置以及設計能順暢融入人類工作流的系統。專家認為，2026 年將見證從暴力擴充套件到研究新架構的轉變，從花哨演示轉向目標導向的部署，以及從承諾自主的代理轉向真正增強人類工作的工具。 在模型架構方面，隨著開源模型 Mistral 及 OpenAI 的 GPT-3 等驗證了規模效應的極限，Yann LeCun 及 Ilya Sutskever 等專家指出，未來五年將出現比 Transformer 更優的新架構。企業端將更依賴經過微調的小型語言模型（SLM），如 AT&T 首席資料官 Andy Markus 所言，SLM 在企業應用中能提供與大型模型相當的準確性，同時具備更佳的成本效益與速度。此外，世界模型（World Models）成為重要趨勢，Meta 前首席 AI 科學家 Yann LeCun 已創立實驗室，Google DeepMind 推出 Genie 模型，Fei-Fei Li 的 World Labs 則發布了商業世界模型 Marble。PitchBook 預測，世界模型在遊戲市場規模將從 2025 年的 12 億美元增長至 2030 年的 2760 億美元。 在代理（Agent）領域，Anthropic 推出的模型上下文協議（MCP）被視為連線 AI 代理與外部工具（如資料庫、搜尋引擎）的關鍵標準，OpenAI、Microsoft 及 Google 均已採用。這將推動代理工作流從演示進入日常實踐，並承擔系統核心角色，應用於客服、銷售及醫療等領域。儘管曾有自動化取代人力的擔憂，但 Workera 創辦人 Kian Katanforoosh 預測 2026 年將是「人類之年」，AI 將主要用於增強人類工作流，而非完全替代，預計失業率將維持在 4% 以下。 最後，隨著小型模型、世界模型及邊緣運算的進步，實體 AI 將在 2026 年進入主流。AT&T Ventures 負責人 Vikram Taneja 指出，機器人、無人機及穿戴裝置將開始普及