分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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AI晶片新創公司Rebellions於預上市輪籌資獲4億美元，評估值達23億美元
韓國無廠 AI 晶片起點公司 Rebellions 在十一月成功完成 C 輪融資後，又額外籌資 4 億美元。此次資金注入由 Mirae Asset Financial Group 和韓國國家成長基金主導，且該公司計劃於今年晚些時候進行首次公開募股（IPO）。Rebellions 成立於 2020 年，專注於開發和設計 AI 晶片，並外包製造。其晶片主要用於推理，即 AI 模型回應使用者查詢所需的運算能力，隨著大型語言模型（LLMs）的成熟與廣泛商業部署，推理的重要性日益提升。 該公司在 2024 年完成了 1.24 億美元的 B 輪融資，隨後在十一月又籌資 2.5 億美元。截至目前，Rebellions 總籌資額已達 8.5 億美元，其中 6.5 億美元是在過去六個月內籌得。公司估值約為 23.4 億美元。除了資金，Rebellions 還推出了兩款新產品：RebelRack 和 RebelPOD，這兩者被描述為 AI 基礎設施平臺。POD 代表生產級推理運算單元，而 Rack 則整合多個機櫃，設計用於大規模 AI 部署的可擴充套件叢集。 Rebellions 首席商務官 Marshall Choy 表示，公司近期已在美國、日本、沙烏地阿拉伯和臺灣設立實體，並正在構建技術夥伴生態系統，計劃在美國爭取雲端供應商、政府機構、電信運營商及新雲端服務。儘管 Choy 拒絕評論 IPO 時間表，但共同創辦人兼執行長 Sunghyun Park 指出，AI 現在被衡量為在現實世界中以規模執行、在電力限制下運作並具有明確經濟回報的能力，這將重心轉移至使基礎設施可使用的推理基礎設施和軟體。Rebellions 是新一代挑戰 Nvidia 在晶片產業曾經鐵板一塊主導地位的起點公司之一，隨著 Nvidia 主導地位開始減弱，包括 AWS、Meta 和 Google 在內的主要科技公司以及新一代起點公司，也都在尋求生產自己的晶片。
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Mistral AI 募得 8.3 億美元債務用於在巴黎附近設立資料中心
法國實驗室 Mistral AI 近日透過路透社和 CNBC 報導，宣佈籌資 8.3 億美元債務以在巴黎附近建設新資料中心，該設施將使用英偉達晶片供電。Mistral 的執行長亞瑟·門斯（Arthur Mensch）於 2025 年 2 月首次透露將探索不同融資方案，並計劃在布魯耶爾 - 沙泰爾（Bruyères-le-Châtel）完成建設，預計於 2026 年第二季投入營運。公司上月表示將投資 14 億美元於瑞典擴建 AI 基礎設施，包括資料中心，並目標在 2027 年前於歐洲部署 200 兆瓦的運算容量。門斯強調，在歐洲擴充套件基礎設施對於賦能客戶及確保 AI 創新與自主性至關重要，並指出政府、企業及研究機構對建立自訂 AI 環境的需求持續增長。截至目前，Mistral 已從通用催化劑（General Catalyst）、ASML、a16z、Lightspeed 及 DST Global 等投資者籌得超過 28 億歐元（約 31 億美元）的資金。
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Qodo 筹得7000萬美元用於程式驗證 隨著AI程式寫作規模擴張
美國紐約總部的新創公司 Qodo 近期完成由 Qumra Capital 領投的 7000 萬美元 B 輪融資，總籌資額達 1.2 億美元。該公司專注於開發 AI 代理以進行程式碼審查、測試與治理，旨在解決 AI 生成程式碼後如何確保軟體正常運作的新瓶頸。Qodo 的創辦人伊塔姆·弗裡德曼（Itamar Friedman）曾共同創立 Visualead 並領導阿里巴巴的機器視覺業務，他認為程式碼生成與驗證需要截然不同的系統與方法。目前調查顯示，雖然 95% 的開發者不完全信任 AI 生成的程式碼，但只有 48% 會一致地在提交前進行審查。Qodo 強調其工具不僅關注程式碼變更，更考量組織標準、歷史背景與風險容忍度，以協助企業更自信地管理 AI 生成的程式碼。該公司近期在 Martian 的程式碼審查排行榜中排名第一，得分 64.3%，領先第二名超過 10 分，並大幅領先 Claude Code 審查功能。Qodo 2.0 已推出多代理程式碼審查系統，並能學習各組織對程式碼品質的定義。目前該公司已與 Nvidia、Walmart、Red Hat、Intuit 及德州儀器等企業合作，並與 OpenAI 和 Anthropic 等公司共同塑造 AI 敘事。弗裡德曼指出，業界正從無狀態 AI 轉向有狀態系統，從智慧邁向「人工智慧」，這正是 Qodo 所致力打造的領域。
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星雲科技獲17億元A輪資金建太空資料中心
Space 運算公司 Starcloud 最新融資輪將其估值提升至 11 億美元，使其成為從 Y Combinator 畢業後最快達到千億美元市值（Unicorn）的創業公司。該公司於演示日 17 個月後完成由 Benchmark 和 EQT Ventures 領投的 1.7 億美元 A 輪融資，總籌資額達 2 億美元。Starcloud 於 2025 年 11 月發射首顆衛星，搭載了 Nvidia H100 GPU。公司計劃於今年晚些時候發射更強大的 Starcloud 2，搭載多張 Nvidia Blackwell 晶片、AWS 伺服器刀片及比特幣挖礦電腦。此外，Starcloud 還將開發名為 Starcloud 3 的資料中心太空船，該船重 3 噸，功率為 200 千瓦，將搭乘 SpaceX 的 Starship 火箭發射，並利用其設計的「PEZ 分配器」系統部署。 執行長兼創辦人 Philip Johnston 預期，若商業發射成本能降至每公斤 500 美元，Starcloud 3 的能源成本可達每千瓦時 0.05 美元，成為與地面資料中心成本具有競爭力的首個軌道資料中心。然而，Starship 尚未飛行，Johnston 預計商業運營將於 2028 至 2029 年開放，而大規模運算工作負載可能要到 2030 年代才具備可行性。若延遲，公司將繼續使用 Falcon 9 發射小型版本。Johnston 指出，公司目前領先於競爭對手，因為其是首家在地面部署 GPU 並用於軌道訓練 AI 模型（執行 Gemini 版本）的公司。儘管 H100 可能不是最佳太空晶片，但此舉旨在證明執行頂級地面晶片在軌道的可行性。 Starcloud 面臨的技術挑戰包括高效能發電、散熱以及晶片同步。Starcloud 2 將搭載私人衛星上最大的可展開輻射器。除了 Starcloud，還有 Aetherflux、Google 的 Project Suncatcher 以及 2025 年發射 Nvidia 首顆太空 Jetson GPU 的 Aethero 等公司在開發相關業務。SpaceX 正申請政府許可建造一百萬顆衛星用於分散式運算，