分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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OpenAI收購產品測試創業公司Statsig並重整領導團隊
OpenAI 於週二透過部落格宣佈，已同意收購產品測試創業公司 Statsig，並聘請其創辦人兼執行長 Vijaye Raji 擔任公司應用程式部門的技術長。此次收購以全股票交易形式進行，OpenAI 支付 11 億美元，這對於 ChatGPT 製造商而言是迄今為止最大的收購案之一，且符合公司目前 3000 億美元的估值。此收購標誌著 OpenAI 致力於擴充套件其應用程式業務的最新努力，該業務由前 Instacart 執行長 Fidji Simo 領導，她數週前開始在該公司工作。Raji 將向 Simo 匯報，並負責 ChatGPT、公司 AI 編碼工具 Codex 以及 OpenAI 計劃構建的未來應用程式的產品工程。公司表示，將 Statsig 的實驗平臺內部化將加速應用程式組織的產品開發。隨著 Raji 加入，OpenAI 也在調整其領導團隊。公司首席產品官 Kevin Weil 將成為新成立的 OpenAI for Science 集團的副總裁，他宣佈在 LinkedIn 上表示，該組織的目標是構建下一個偉大的科學儀器：一個能加速科學發現的 AI 驅動平臺。Weil 表示他將與 OpenAI 研究員兼前微軟 AI 副總裁 Sebastien Bubeck 密切合作。同時，OpenAI 現任工程主管 Srinivas Narayanan 宣佈將轉任公司 B2B 應用程式的技術長，他將與負責企業客戶關係的 OpenAI 首席營運官 Brad Lightcap 直接合作。OpenAI 表示 Statsig 的收購尚待監管審查。一旦完成，所有 Statsig 員工將成為 OpenAI 員工，但該產品測試創業公司將繼續獨立運營，並從其西雅圖辦公室服務其客戶群。
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特斯拉的Dojo時序
埃隆·馬斯克希望特斯拉不僅僅是汽車製造商，更應成為一家解決自動駕駛技術的 AI 公司。為此，特斯拉曾投入巨大資源開發自研超級電腦 Dojo，用於訓練全自動駕駛（FSD）神經網路。儘管 FSD 目前仍需人類駕駛員監督，但馬斯克相信透過更多資料與運算能力，特斯拉能跨越從近乎自動駕駛到完全自動駕駛的門檻。Dojo 計畫自 2019 年首次提及，經歷了多次宣示與技術白紙發布，並計劃在 2023 年完成包含七個 Exapod 的完整叢集。馬斯克曾透露特斯拉計劃在 2024 年投入超過 10 億美元用於 Dojo，並預計其運算能力將達到世界前五。然而，隨著時間推移，特斯拉逐漸轉向採用英偉達 GPU 並建設新的超級計算叢集 Cortex。2024 年 7 月，馬斯克透露特斯拉將部分英偉達晶片轉用於 X 和 xAI 專案，並表示 Giga Texas 工廠將建設包含 5 萬顆 H100 的叢集。到了 2025 年，特斯拉在財報中不再提及 Dojo，而是強調已部署由約 5 萬顆 H100 組成的 Cortex 叢集，並推動 FSD V13 版本。馬斯克隨後宣佈解散 Dojo 團隊並關閉該專案，理由是特斯拉 AI5、AI6 及後續晶片設計已趨於融合，Dojo 成為演進上的死衚衕。最終，特斯拉與三星簽訂 165 億美元合約，採購用於自動駕駛、Optimus 人形機器人及資料中心訓練的 AI6 晶片。據報導，近 20 名 Dojo 員工離開成立新公司 DensityAI。馬斯克在社交平臺上表示，一旦所有路徑收斂至 AI6，便必須關閉 Dojo 並做出艱難的人事調整，Dojo 3 的概念實際上已融入 AI6 系統中。
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Anthropic 融資 13 億美元 Series F 計畫，評估值達 183 億美元
美國人工智慧公司 Anthropic 近日完成了一筆高達 130 億美元的 F 輪融資，使公司的估後估值攀升至 1830 億美元。此次融資由 Iconiq 領投，並由 Fidelity Management & Research Company 和 Lightspeed Venture Partners 共同參與。其他重要投資者包括 Altimeter、Baillie Gifford、BlackRock、Blackstone、Coatue、D1 Capital Partners、Insight Partners、安省教師養老基金以及卡達投資局等機構、風投、主權財富基金及資產管理公司。Anthropic 財務長 Krishna Rao 表示，公司客戶需求呈現指數級增長，此次融資展現了投資者對其財務表現及合作關係的極大信心。 Anthropic 上次融資為 2025 年 3 月的 35 億美元，當時估後估值為 615 億美元。此次融資緊接在市場傳聞其擬以 1700 億美元估值籌資 30 億至 50 億美元之後。公司年復合營收於 2025 年從 10 億美元躍升至 50 億美元，主要得益於 API 使用量增加及企業採用率提升。目前 Anthropic 服務超過 30 萬家企業客戶，其中單月營收超過 10 萬美元的大型客戶數量在過去一年增長近 7 倍。其開發者喜愛的 Claude Code 產品，尤其是 Vibe Coding 功能，已產生超過 5 億美元的月營收，且過去三個月使用量增長超過 10 倍。 儘管成長動能強勁，但為了與 OpenAI、Cursor 等競爭對手抗衡並維持增長，公司需要更多資金。執行長 Dario Amodei 曾在內部備忘錄中承認，雖然不樂意接受獨裁政府主權財富基金的投資，但為了經營業務，排除「壞人」投資者相當困難。
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特斯拉Dojo：伊隆馬斯克AI超級電腦的興起與衰落
特斯拉在經歷六年的宣傳後，於 2025 年 8 月宣佈關閉其自研超級電腦專案 Dojo 並解散相關團隊。這一決定標誌著該專案從被視為特斯拉轉型為 AI 公司核心支柱的承諾，轉變為一個被認為是「進化死衚衕」的失敗嘗試。Dojo 原本旨在利用特斯拉自研的 D1 晶片訓練其全自動駕駛（FSD）神經網路，並最終推動機器人計程車和類人機器人 Optimus 的商業化。然而，隨著特斯拉在 2024 年 8 月開始推廣位於奧斯汀的 Cortex 超級叢集，以及隨後與三星簽訂 165 億美元的 AI6 晶片採購協議，Dojo 的戰略地位被重新評估。 Musk 在 2025 年 8 月表示，由於所有路徑都收斂於 AI6 晶片，Dojo 2 已無必要，並指出關鍵人才流失（包括團隊負責人 Peter Bannon 及約 20 名員工成立 DensityAI）加速了這一過程。儘管摩根士丹利曾預測 Dojo 可能為特斯拉增加 5000 億美元市值，但該專案從未達到 Musk 設定的目標，例如在 2024 年 10 月達到 100 exaflops 的算力或部署 276,000 個 D1 晶片。特斯拉最終選擇轉向與 Nvidia、AMD 及三星合作開發 AI6 晶片，並擴充套件 Cortex 叢集的算力，包括在德克薩斯州吉加工廠部署 67,000 個 H100 等效訓練單元。此舉反映了特斯拉從高風險的自研硬體路線轉向依賴外部合作伙伴的戰略調整，以應對晶片供應瓶頸並最佳化成本結構。