分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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前英國首相李·史密斯將顧問微軟與安第克公司
英國前首相里希·蘇納克（Rishi Sunak）在 2022 年至 2024 年任期結束後，已擔任微軟（Microsoft）和 Anthropic 的高階顧問職務。英國國會諮詢委員會關於商業任命的辦公室（Acoba）披露的信件顯示，外界擔憂蘇納克擁有機密資訊可能使微軟在英國政府中獲得不公平優勢。蘇納克與微軟早有淵源，2023 年他揭曉了價值 25 億英鎊的合約，用於投資英國的新資料中心及培訓專案。Acoba 指出，在關於如何監管人工智慧（AI）的全球激烈辯論與遊說背景下，蘇納克的任命可能引發對其能獲得不公平接觸與影響力的合理擔憂。蘇納克表示，他將避免就英國政策事務提供建議，僅限於宏觀經濟與地緣政治趨勢的高層觀點，並拒絕遊說。他將將薪資轉捐於今年初與妻子共同創立的慈善機構裡士滿專案（Richmond Project）。此外，蘇納克還擔任投資銀行高盛（Goldman Sachs）的高階顧問，並為貝恩資本（Bain Capital）和 Makena Capital 等公司提供演講撰稿服務。蘇納克並非首位協助矽谷科技巨頭處理政府事務的英國政客，其高階政治顧問利姆·布斯 - 史密斯（Liam Booth-Smith）同樣受僱於 Anthropic。前自由民主黨副首相尼克·克萊格（Nick Clegg）曾擔任 Meta 全球事務總裁，直至 2025 年 1 月。美國方面，矽谷與政府之間的輪替現象持續活躍，克萊格在 Meta 的職位由喬爾·卡普蘭（Joel Kaplan）和達斯汀·卡馬克（Dustin Carmack）接替，兩人分別曾是喬治·沃克·布什的前副幕僚長及佛羅裡達州州長羅恩·德桑蒂斯的前顧問，並加入該公司政策團隊。微軟現任全球事務總裁為麗莎·莫納科（Lisa Monaco），她曾是拜登政府副司法部長。
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世界還未準備好迎接機械人
知名機器人專家、iRobot 創辦人 Rodney Brooks 警告人形機器人投資泡沫，指出儘管大量資金注入，人形機器人仍難以掌握靈巧度與細微動作，導致其實用性存疑。Cybernetix Ventures 合夥人 Fady Saad 表示，除太空探索外，目前尚未見巨大市場，且擔憂人形機器人在工廠或家庭環境中的安全問題，例如墜落傷人或被駭客攻擊。Nvidia 副總裁 Sanja Fidler 與首席科學家 Bill Dally 也認為發展時間表不明確，類似早期自動駕駛汽車的艱難歷程，完全自主化仍需數年。Eclipse 合夥人 Seth Winterroth 指出，六度自由度的軟體發布與單位經濟模型極具挑戰，目前處於早期階段。Tesla 的 Optimus 人形機器人在 2024 年展示時仍由人類遠端控制，預計 2026 年才開始銷售，顯示技術落地的延遲。Figure 公司雖在九月融資 390 億美元，但其部署數量仍受質疑。儘管如此，部分公司如 Proception、Loomia 正致力於提升靈巧度技術。K-Scale Labs 在首五日即獲得超過 100 個預購，Hugging Face 的 Reachy Mini 機器人於七月開放預購後五日內即達成 100 萬美元銷售額，顯示市場仍有興趣，但全面普及可能仍需十年以上。
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在OpenAI積極建設AI資料中心之際， Nadella提醒我們微軟早已擁有這樣的設施
微軟執行長薩提亞·納德拉於週四發布了一段影片，展示其公司首個部署的大型 AI 系統，該系統被英偉達稱為 AI「工廠」。納德拉表示，這只是將部署於微軟 Azure 全球資料中心以運算 OpenAI 工作負載的眾多英偉達 AI 工廠中的第一個。每個系統由超過 4,600 臺搭載英偉達備受矚目的 Blackwell Ultra GPU 晶片及 GB300 機架式電腦的叢集組成，並透過英偉達的高速 InfiniBand 網路技術連線。英偉達執行長詹森·黃早在 2019 年以 69 億美元收購 Mellanox 時，便已鎖定 InfiniBand 市場。微軟承諾將在全球部署數十萬顆 Blackwell Ultra GPU。此訊息發布時機尤為關鍵，正值其合作伙伴兼競爭對手 OpenAI 與英偉達及 AMD 簽署兩筆高規格資料中心合約。據估計，OpenAI 在 2025 年已承諾投入 1 兆美元用於自建資料中心，其執行長山姆·阿爾曼亦表示更多計畫即將推出。微軟強調，其已擁有位於 34 個國家的超過 300 個資料中心，能滿足前沿 AI 需求，並可運算引數達數百兆的下一代模型。微軟預計本月底將進一步說明如何提升 AI 工作負載服務能力，其技術長凱文·斯科特將於 10 月 27 日至 29 日在舊金山參加 TechCrunch Disrupt 活動。
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Reflection AI 融資 20 億美元成為美國開放前沿 AI 實驗室，挑戰 DeepSeek
Reflection AI 是一家由前 Google DeepMind 研究人員米沙·拉斯金和伊奧尼斯·安東諾格盧於 2024 年 3 月創立的起點公司，近期以 80 億美元估值籌資 20 億美元，較七個月前 5.45 億美元的估值增長了 15 倍。該公司最初專注於自主編碼代理，現正定位為 OpenAI 和 Anthropic 等封閉前沿實驗室以及中國 AI 企業如 DeepSeek 的開源替代方案或西方對等夥伴。拉斯金曾領導 DeepMind Gemini 專案的獎勵建模，而安東諾格盧則共同創造了 2016 年擊敗世界冠軍的 AlphaGo。團隊目前約有 60 名成員，主要來自 DeepMind 和 OpenAI，並已建立先進的 AI 訓練堆疊，承諾對所有人開放。 公司宣稱已識別出一種可擴充套件的商業模式，與其開放智慧戰略一致。團隊計劃明年發布一個前沿語言模型，該模型將基於「數兆兆 token」進行訓練，並具備訓練大規模專家混合（MoE）模型的能力。MoE 架構此前僅大型封閉 AI 實驗室能訓練，但 DeepSeek、Qwen 等中國模型的突破讓拉斯金意識到，若美國不採取行動，全球智慧標準將由他人建立，美國將處於劣勢。由於企業和主權國家可能因法律後果而不使用中國模型，美國及其盟友面臨競爭劣勢或迎頭趕上的選擇。 美國技術界對 Reflection AI 的使命表示支援。白宮 AI 與加密事務負責人戴維·薩克斯在 X 上表示，開放源開源 AI 模型對全球市場有重要意義，美國希望在此類別中獲勝。Hugging Face 聯合創始人克萊姆·德朗格也稱讚此舉，但指出挑戰在於展示開放 AI 模型和資料集的高速度共享。Reflection AI 對「開放」的定義側重於訪問而非開發，類似 Meta 的 Llama 或 Mistral 策略。公司將公開模型權重供公眾使用，但保留資料集和完整訓練管道專有。 商業模式方面，研究人員可免費使用模型，但收入將來自大型企業基於 Reflection AI 模型開發產品，以及政府開發「主權