分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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Figma收購AI驅動的媒體生成公司Weavy
設計平臺 Figma 宣佈收購了 AI 驅動的影象與影片生成公司 Weavy。Weavy 將以新品牌 Figma Weave 加入 Figma。據悉，Weavy 的 20 名員工將加入 Figma，但此次交易的估值尚未披露。Weavy 是一家於 2024 年在特拉維夫成立的起點公司，並於今年 6 月完成了一輪種子輪融資，籌集了 400 萬美元，由 Entrée Capital 領投，Designer Fund、Founder Collective 以及 Fiverr 創辦人 Micha Kaufman 參與跟投。目前，Weavy 將作為獨立產品存在，未來將與 Figma Weave 品牌及 Figma 平臺其他功能整合。Weavy 的網頁工具允許使用者結合不同的 AI 模型，提供專業編輯功能，用於建立產品原型或品牌風格的高質量影象與影片。使用者可以透過提示詞編輯媒體生成內容，調整光線、顏色和角度。該平臺支援 Seedance、Sora 和 Veo 等影片模型，以及 Flux、Ideogram、Nano Banana 和 Seedream 等影象生成模型。Figma 執行長 Dylan Field 表示，這種節點式方法為 AI 生成帶來了新的工藝與控制力，讓輸出可以分支、重混和精修，結合了創意探索、迭代與工藝。他讚賞 Weavy 團隊在簡潔性、易用性和強大功能之間的平衡。近期 AI 驅動的設計平臺需求旺盛，Perplexity 本月早些時候收購了 Sequoia 支援的設計平臺 Visual Electric 的團隊，而 Krea 則在 4 月宣佈從 Bain Capital、a16z 和 Abstract Ventures 等機構籌集了 8300 萬美元。
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The Prompting Company 組織獲得 650 萬美元資金協助產品被提及於 ChatGPT 與其他 AI 應用
美國人正越來越傾向於詢問 AI 而非 Google 來協助發現產品。近期購物報告指出，美國人在今年假日季節可能會轉向大型語言模型尋找禮物、優惠和促銷活動，而非傳統搜尋。根據該報告，零售商在 2025 年可能從聊天機器人和 AI 提示詞獲得高達 520% 的流量增長，相比 2024 年。這意味著品牌必須快速找出如何在 AI 生成的推薦中顯現。 The Prompting Company 是一家獲得 Y Combinator 支援的創業公司，透過 GEO（生成式引擎最佳化）策略協助產品在 AI 應用程式中被提及。該公司由 Kevin Chandra、Michelle Marcelline 和 Albert Purnama 創立，成立四個月後已籌得 650 萬美元種子資金，客戶包括 Rippling、Rho、Motion、Vapi、Fondo、Kernel 和 Traceloop。共同創辦人兼執行長 Chandra 表示，過去一年網站增長主要來自 AI 機器人而非人類，開發者開始在工作流程中要求 AI 工具提供產品推薦，人們未來可能參與購買漏斗的部分環節減少。 隨著 AI 成為產品發現的第一接觸點，且 AI 代理最終可能代表使用者完成交易，品牌必須學習如何針對 AI 代理進行行銷。這意味著品牌需要建立一個專門為 AI 代理設計的網站版本，移除導航列、彈窗或行銷花俏內容。The Prompting Company 的運作方式包括識別並分析 AI 代理提出的問題，透過探測模型發現特定購買意圖查詢，然後建立結構化內容回答這些問題，並自動將 AI 代理導向「AI 最佳化頁面」。該平臺幫助公司發布數千個適合 AI 的頁面，讓大型語言模型（LLM）即使未在傳統 SEO 排名中也能引用其答案。 雖然 SEO 仍然重要，但 GEO 正迅速成為品牌優先事項。在 GEO 中，產品結果會根據與對話的相關性自然呈現，而非基於付費關鍵字或搜尋排名。新興協議，包括 Google 的 Agent2Agent 框架和 OpenAI 與 Stripe 的合作，可能進一步加速採用，允許 AI 代理瀏覽並代表使用者完成購買。目前 The Prompting Company 主要服務金融科技、開發者工具和企業 SaaS 客戶，其中一家 Fortune 10 公司也在使用其產品，目前託管約五十萬個頁面，每月導向
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瑞萊對創業公司行銷中激起爭議策略的看法
Cluely 的 Roy Lee 在 TechCrunch Disrupt 2025 活動上對創業家提出建議，強調若非深科技領域，必須專注於分發策略以達到病毒式傳播。他坦言並非所有人都適合此類行銷，特別是工程師往往缺乏成為內容創作者的幽默感或天賦。Cluely 的 AI 助手於今年四月因聲稱其不可檢測的視窗功能可「幫助你作弊」而引發轟動，儘管後續監考服務證實能檢測到該 AI 的使用，但 Cluely 仍成功從 Andreessen Horowitz 籌得 1500 萬美元，成為 AI 助手市場中備受矚目的產品。Lee 認為自己的成功在於擅長製造爭議，他自述其聲音和立場常令許多人憤怒，這正是他吸引關注的策略。在社交媒體時代，注意力是唯一的貨幣，傳統聲譽已不再重要，因為像 Sam Altman 和 Elon Musk 等人物帶來的話題性足以讓任何努力維護聲譽的嘗試失效。Lee 主張在當前趨勢下，必須極端、真實且具個人色彩。當被詢問 Cluely 的營收或使用者資料時，他選擇不公開，認為若表現良好無人關注，表現不佳則會被放大，他僅表示公司表現優於預期，但並非成長最快的公司。
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AI研發機構如何利用Mercor取得企業不願分享的數據
AI 實驗室正嘗試取代與公司簽訂昂貴資料合約的傳統模式，轉而聘請前高階員工提供產業知識。Mercor 執行長 Brendan Foody 在 2025 年 TechCrunch Disrupt 活動中指出，Mercor 的市場平臺連線了投資銀行、諮詢公司和律師事務所的前員工與尋求自動化這些產業的 AI 實驗室。Mercor 的客戶包括 OpenAI、Anthropic 和 Meta。Foody 表示，像高盛這樣的金融巨頭不希望模型自動化其價值鏈，這改變了競爭動態，因此實驗室需要聘請前員工來理解工作流程並訓練自動化模型。Mercor 的 22 歲共同創辦人 Foody 表示，公司支付產業專家每小時最高 200 美元來填寫表格和撰寫報告。目前 Mercor 擁有數萬名承包商，每日支付超過 150 萬美元。儘管如此，公司仍保持獲利，因為 AI 實驗室願意支付更高昂的費用。自成立不到三年以來，Mercor 的年複合營收已增長至約 50 億美元，並近期以 100 億美元估值籌資。 許多行業 incumbents 對 Mercor 的崛起感到抗拒，因為其知識可能透過前員工流失，最終被用於自動化他們的工作。Foody 承認這可能暴露市場低效，但稱其非「漏洞」，並表示部分公司已擁抱這種「新工作未來」。他認為 Mercor 可能創造類似 Uber 的 Gig 經濟新型別。Foody 強調 Mercor 試圖防止商業間諜行為，但由於承包商多來自高度機密的行業，且部分人在職期間仍側面提交資料，這相當困難。Foody 主張員工頭腦中的知識屬於員工而非公司，但也承認在龐大規模下可能發生洩密。Mercor 是美國最早招募高技能知識工作者訓練 AI 模型的資料公司之一。早期資料供應商如 Scale AI 曾聘用第三世界國家的承包商進行簡單標記工作，現在競爭對手如 Surge 和 Scale AI 也意識到需要專家來改善 AI 模型。Mercor 因 Scale AI 的困境而受益，許多 AI 實驗室在 Meta 投資並聘用其 CEO 後停止與 Scale AI 合作。過去一年 Mercor 價值翻了五倍，但仍小於估值超過 200 億美元的 Surge 和 Scale