美國人正越來越傾向於詢問 AI 而非 Google 來協助發現產品。近期購物報告指出，美國人在今年假日季節可能會轉向大型語言模型尋找禮物、優惠和促銷活動，而非傳統搜尋。根據該報告，零售商在 2025 年可能從聊天機器人和 AI 提示詞獲得高達 520% 的流量增長，相比 2024 年。這意味著品牌必須快速找出如何在 AI 生成的推薦中顯現。
The Prompting Company 是一家獲得 Y Combinator 支援的創業公司，透過 GEO（生成式引擎最佳化）策略協助產品在 AI 應用程式中被提及。該公司由 Kevin Chandra、Michelle Marcelline 和 Albert Purnama 創立，成立四個月後已籌得 650 萬美元種子資金，客戶包括 Rippling、Rho、Motion、Vapi、Fondo、Kernel 和 Traceloop。共同創辦人兼執行長 Chandra 表示，過去一年網站增長主要來自 AI 機器人而非人類，開發者開始在工作流程中要求 AI 工具提供產品推薦，人們未來可能參與購買漏斗的部分環節減少。
隨著 AI 成為產品發現的第一接觸點，且 AI 代理最終可能代表使用者完成交易，品牌必須學習如何針對 AI 代理進行行銷。這意味著品牌需要建立一個專門為 AI 代理設計的網站版本，移除導航列、彈窗或行銷花俏內容。The Prompting Company 的運作方式包括識別並分析 AI 代理提出的問題，透過探測模型發現特定購買意圖查詢，然後建立結構化內容回答這些問題，並自動將 AI 代理導向「AI 最佳化頁面」。該平臺幫助公司發布數千個適合 AI 的頁面，讓大型語言模型（LLM）即使未在傳統 SEO 排名中也能引用其答案。
雖然 SEO 仍然重要，但 GEO 正迅速成為品牌優先事項。在 GEO 中，產品結果會根據與對話的相關性自然呈現，而非基於付費關鍵字或搜尋排名。新興協議，包括 Google 的 Agent2Agent 框架和 OpenAI 與 Stripe 的合作，可能進一步加速採用，允許 AI 代理瀏覽並代表使用者完成購買。目前 The Prompting Company 主要服務金融科技、開發者工具和企業 SaaS 客戶，其中一家 Fortune 10 公司也在使用其產品，目前託管約五十萬個頁面，每月導向