分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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Google與Accel合作尋找印度下一波AI爆紅企業
Google 與 Accel 宣佈合作，透過 Google AI Futures Fund 共同投資印度早期 AI 創業公司。雙方將透過 Accel 的 Atoms 專案，每家創業公司最高可投資 200 萬美元，Google 與 Accel 各出資 100 萬美元。2026 年招募的創業者將專注於印度本土及海外印度裔，從第一天起就開發 AI 產品。Accel 合夥人 Prayank Swaroop 表示，目標是為數十億印度人打造 AI 產品，並支援印度開發的面向全球市場的產品。儘管印度擁有世界第二大網際網路和智慧手機基礎設施以及深厚的工程人才，但在前沿模型開發方面仍滯後於美國和中國。然而，隨著 OpenAI 和 Anthropic 等大公司近期在印度設立辦公室，全球投資者正增加對早期專案的承諾。 投資將涵蓋創意、娛樂、程式設計及工作等領域，並可能涉及基礎模型。創業者將獲得高達 35 萬美元的 Google Cloud、Gemini 和 DeepMind 計算信用額度，以及對 Gemini 和 DeepMind 模型、API 和實驗功能的早期訪問許可權。此外，專案還包含 Google Labs 和 DeepMind 研究團隊的支援、與 Accel 合夥人及 Google 技術領軍的月度導師計劃，以及倫敦和灣區的沉浸式體驗，包括 Google I/O。Google 合夥人 Jonathan Silber 強調，Google 將出現在受資創業公司的資本表中，但會保留使用其他公司如 Anthropic 或 OpenAI 技術的彈性，不強制要求僅使用 Google 產品。此合作是 Google AI Futures Fund 在全球的首次類似的合作，該基金於 2021 年創立，此前已投資 Replit、Harvey、Toonsutra 和 STAN 等公司。此次合作旨在推動印度下一波 AI 創新，而非單純追求雲客戶或未來併購。
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AWS 花費500億美元建設美國政府的AI基礎設施
亞馬遜 Web 服務（AWS）宣佈將投資 500 億美元，用於建設專為美國政府組織設計的 AI 高績效運算基礎設施。該專案預計於 2026 年動工，將新增 13 億瓦的運算能力，並擴充套件聯邦政府機構對 AWS 產品的存取許可權，包括 Amazon SageMaker AI、模型自訂化、Amazon Bedrock、模型部署以及 Anthropic 的 Claude 聊天機器人等服務。AWS 執行長 Matt Garman 表示，這項投資將根本改變聯邦機構如何利用超級運算，移除技術障礙，加速從網路安全到藥物發現等關鍵任務，並鞏固美國在 AI 時代的領導地位。AWS 自 2011 年起便與美國政府合作建設雲端基礎設施，並在 2014 年推出 AWS Top Secret-East，以及 2017 年推出 AWS Secret Region，提供涵蓋所有安全分級認證的存取。過去一年，科技巨頭紛紛向美國政府推廣 AI 服務，OpenAI 於一月推出專為聯邦機構設計的 ChatGPT 版本，八月宣佈企業版年費僅為 1 美元；同年八月，Anthropic 也宣佈讓政府機構以 1 美元年費存取 Claude 企業版；Google 則推出「Google for Government」，首年收費僅 0.47 美元。
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Momentic 筹得 1500 萬美元用於自動化軟體測試
軟體開發常涉及除產品演示外的除錯、品質保證與測試等枯燥但關鍵的工作，隨著開發者尋求自動化，AI 正扮演重要角色。AI 測試起點公司 Momentic 於本週一宣佈完成由 Standard Capital 領投、Dropbox Ventures 參與的 A 輪融資，金額為 1500 萬美元。此輪融資還包括 Y Combinator、FCVC、Transpose Platform 及 Karman Ventures 等現有投資人的參與。該融資建立在三月宣佈的 370 萬美元種子輪基礎之上。Momentic 提供軟體測試與驗證工具，目前該領域由 Playwright 和 Selenium 等開源框架佔據，其工具提供複雜且細緻的控制，而 Momentic 則依賴 AI 使流程變得簡單有效。共同創辦人 Wei-Wei Wu 表示，客戶可用普通英語描述關鍵使用者流程，AI 將自動執行。Wu 與共同創辦人 Jeff An 均曾在 Qualtrics 和 WeWork 等公司開發者工具領域工作。Momentic 的 AI 驅動方法已吸引不少客戶，目前擁有 2600 名使用者，客戶包括 Notion、Xero、Bilt、Webflow 和 Retool。Wu 估計，僅上個月公司就自動化了超過 2 億個測試步驟。雖然 OpenAI 和 Anthropic 等基礎模型也提供代理測試教程，但隨著模型日益複雜，Momentic 這類企業 SaaS 公司的機會可能縮小。目前 Momentic 正利用新資金完善產品，包括在八月支援移動環境，並計劃在增加工程師後建立更複雜的測試案例管理系統。Wu 認為自動化編碼將產生大量新應用程式，從而增加對品質測試產品的需求。
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AI 太過風險難以投保，保險專業人士如此表示
美國主要保險公司包括 Great American、Chubb、W. R. Berkley 以及 AIG 等，正向美國監管機構申請將廣泛的 AI 相關責任排除在企業保險政策之外。保險業認為，目前許多 AI 模型的輸出過於像「黑箱」，風險難以評估。雖然 AIG 表示目前並無實施此類排除的計劃，但業界對潛在風險感到擔憂。過去的案例顯示，Google 的 AI Overview 曾錯誤指控一家太陽能公司面臨法律糾紛，引發了 11000 萬美元的訴訟；Air Canada 去年因聊天機器人錯誤而被迫兌現折扣；此外，詐騙分子去年利用數位克隆的資深主管影像，在看似真實的視訊會議中從倫敦的 Arup 設計工程公司盜取 2500 萬美元。保險公司最恐懼的並非單一巨額賠付，而是當廣泛使用的 AI 模型發生錯誤時，可能同時引發數千起索賠的系統性風險。據 Aon 的一位高管表示，保險公司可以承擔對單一公司 4 億美元的損失，但無法應對代理型 AI 失誤導致同時發生 1 萬次損失的情況。