美國主要保險公司包括 Great American、Chubb、W. R. Berkley 以及 AIG 等,正向美國監管機構申請將廣泛的 AI 相關責任排除在企業保險政策之外。保險業認為,目前許多 AI 模型的輸出過於像「黑箱」,風險難以評估。雖然 AIG 表示目前並無實施此類排除的計劃,但業界對潛在風險感到擔憂。過去的案例顯示,Google 的 AI Overview 曾錯誤指控一家太陽能公司面臨法律糾紛,引發了 11000 萬美元的訴訟;Air Canada 去年因聊天機器人錯誤而被迫兌現折扣;此外,詐騙分子去年利用數位克隆的資深主管影像,在看似真實的視訊會議中從倫敦的 Arup 設計工程公司盜取 2500 萬美元。保險公司最恐懼的並非單一巨額賠付,而是當廣泛使用的 AI 模型發生錯誤時,可能同時引發數千起索賠的系統性風險。據 Aon 的一位高管表示,保險公司可以承擔對單一公司 4 億美元的損失,但無法應對代理型 AI 失誤導致同時發生 1 萬次損失的情況。
AI 太過風險難以投保,保險專業人士如此表示
分享這篇文章: