分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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新報告探討大衛·薩克斯如何從川普政府職務中獲利
紐約時報報導稱，戴維·薩克斯（David Sacks）擔任唐納德·特朗普總統的人工智慧與加密貨幣專員職務，可能使其投資及友誼受益。該報導指出，在薩克斯的 708 項科技投資中，有 449 項為人工智慧公司，可能從其支援的政策中獲利。薩克斯曾獲得兩項白宮道德豁免，承諾出售大部分加密貨幣與人工智慧資產，但公開檔案未披露剩餘資產價值或出售時間。馬薩諸塞州民主黨參議員艾莉森·沃倫（Elizabeth Warren）此前批評此為顯性利益衝突。華盛頓大學法學教授凱瑟琳·克拉克（Kathleen Clark）亦稱此為「貪腐」。 紐約時報進一步指出，薩克斯的申報將數百項投資分類為硬體或軟體，而非人工智慧，儘管這些公司宣稱自己是人工智慧企業。報導還提到，在 7 月的人工智慧峰會上，白宮幕僚長蘇西·懷爾斯（Susie Wiles）介入阻止薩克斯合辦的「全在」（All-In）播客成為唯一主持人。該播客被指要求贊助商支付 100 萬美元以獲得私人晚宴等活動，但薩克斯辯稱該活動為非營利性質，播客實際虧損，僅有兩家贊助商獲得Logo 曝光，且從未提供總統接觸或 VIP 晚宴。 右翼媒體人物史蒂夫·班農（Steve Bannon）批評薩克斯象徵科技精英脫控。薩克斯發言人傑西卡·霍夫曼（Jessica Hoffman）及白宮發言人麗茲·哈斯頓（Liz Huston）均否認利益衝突，稱其遵守特殊政府員工規則，且政府道德辦公室已判定需出售的投資。薩克斯律師表示，其聘請的律師事務所克萊爾·洛克（Clare Locke）指出記者受命尋找利益衝突，並強調其政府職務已造成損失而非獲利。薩克斯在 X 平臺回應稱，五個月的調查過程已詳細駁斥指控，認為紐約時報僅串聯了不具代表性的軼事。
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ChatGPT 三年前今天正式發佈
2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出了 ChatGPT，該產品迅速改變了商業與科技界，至今仍是 Apple 免費應用程式排行榜第一名，並引發了大量生成式 AI 產品的湧現。作者 Karen Hao 指出 OpenAI 已比許多國家更強大，正在重塑地緣政治與生活。Charlie Warzel 在《大西洋月刊》中描述我們正生活在 ChatGPT 構建的世界上，充滿不確定性，年輕與年長世代都面臨職業前景不明朗的焦慮。儘管有人對 AI 未來持樂觀態度，但投資者與鼓吹者也在等待驗證其押注是否成功，因為生成式 AI 據稱永無終點。Bloomberg 分析顯示，Nvidia 股價自 ChatGPT 推出以來上漲 979%，成為最大贏家。S&P 500 指數中市值最大的七家公司——Nvidia、Microsoft、Apple、Alphabet、Amazon、Meta 和 Broadcom，均與科技相關，它們的集體增長貢獻了該指數自 ChatGPT 推出後 64% 增長的近一半。這七家公司現佔 S&P 500 權重的 35%，較三年前約 20% 顯著增加，導致市場結構變為頂重。除 Nvidia 執行長 Jensen Huang 外，許多 AI 高管承認可能處於泡沫中。OpenAI 執行長 Sam Altman 於 8 月表示有人將在 AI 領域損失鉅款，OpenAI 董事會主席 Bret Taylor 也將現況比作 90 年代末的點點網泡沫。他預測個別公司可能失敗，但 AI 將像網際網路一樣創造巨大經濟價值。預計在三年內或更短時間內，我們將知道這種樂觀是否合理。
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Supabase 創下 50 億美元市值 原因曝光
Vibe coding 近期在科技產業掀起風潮，不僅 Lovables 和 Replits 等應用層產品獲勝，其後端基礎設施建設者亦獲利豐厚。Supabase 作為成為 vibe coding 世界首選的開源資料庫平臺，在短短數月內完成 2 億美元融資後，又於 50 億美元估值下成功籌資 1 億美元。其共同創辦人兼執行長 Paul Copplestone 採取了令人意外的策略，拒絕來自深口袋但要求嚴苛的企業客戶高達百萬美元合約。他賭注若堅持自身產品願景，世界將主動找上門。目前看來他已獲成功。今日在 TechCrunch 的 Equity 播客中，Julie Bort 與 Copplestone 深入探討 Supabase 的崛起及其對 vibe coding、開發者以及長期控制該市場的大型資料庫巨頭所帶來的意義。聽眾可透過 Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱 Equity，並關注其 X 和 Threads 帳號 @EquityPod。
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開放AI與Google如何看待AI改變產品市場策略
近年來，創業公司在推出產品時可依賴的傳統策略手冊眾多，但隨著人工智慧的興起，企業進入市場的準備方式正發生轉變。GTMfund 合夥人 Max Altschuler 在 TechCrunch Disrupt 活動中指出，雖然現在可以用更少的資源做更多的事，但創始人和營運者仍需在資源分配上取得平衡。儘管有聲音建議僱用更懂技術的開發者來處理市場推廣問題，但特定領域的專業知識依然不可或缺。Altschuler 強調，當身邊有優秀顧問時，可以學習許多經過驗證的策略，這些方法並未過時，企業仍需具備對行銷運作原理的整體理解。Google Cloud 行銷副總裁 Alison Wagonfeld 也認為行銷的工藝依然重要，除了需要 AI 知識、好奇心和技術人員外，更需理解行銷目的、客戶洞察、研究能力以及優秀創意作品。採用人工智慧的團隊能更快推出更多訊息，並更整體地思考所驅動的指標。OpenAI 創業公司負責人 Marc Manara 發現許多公司已在市場進入策略中融入 AI，這不僅是為了減少資源投入，更是為了更專注地執行。AI 帶來的個人化程度和訊號追蹤能力如今已與過去不同，有工具能協助建立更複雜的潛在客戶名單，不再僅限於簡單的資料庫查詢，而是透過 AI 提示找到符合特定需求的客戶。此外，AI 還改變了 inbound 行銷，能更精確地篩選和評分進來的潛在客戶。Wagonfeld 指出，在構建市場進入策略時，僱用團隊的視角已改變，過去重視僱用專才，現在則更重視僱用具有好奇心和理解力的候選人，這幾乎是當今最重要的考量。