分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
-
Modelence 融資 300 萬美元優化 vibe-coding 技術堆疊
隨著 AI 工具普及軟體工程，新一代使用者渴望自行開發應用程式，但託管、安全及 DevOps 等傳統問題依然存在。Modelence 是一家今年夏天由 Y Combinator 孵化的加州公司，近日宣佈籌得三千萬美元種子輪融資，領投方為 Y Combinator，參與機構包括 Rebel Fund、Acacia Venture Capital Partners、Formosa VC 及 Vocal Ventures。儘管 Google、Amazon 及 Shuttle 等公司也在嘗試解決基礎設施問題，但 Modelence 的診斷方式獨具特色。執行長 Aram Shatakhtsyan 指出，問題不在於單一服務，而在於服務間的連線。他強調，若讓 AI 分別建立認證、資料庫並自行連線，極易導致系統崩潰。目前市場雖有 Vercel 處理前端、Supabase 處理資料庫等優質服務，但使用者仍需自行整合，往往形成兩個雲系統並存的局面，充滿錯誤風險。Modelence 的解決方案是提供一站式服務，其框架支援 TypeScript，由公司提供認證、資料庫、託管、LLM 可觀測工具及類似 Lovable 的應用程式建構器，旨在消除額外摩擦。然而，隨著程式相關工具景況變化迅速，Modelence 能否成功吸引使用者並跟上快速變化的市場，仍是一大挑戰。
-
AI 基礎建設熱潮顯示無減緩跡象
追蹤人工智慧爆發速度的一種方式是觀察硬體供應鏈，其中英偉達是經典案例，隨著資料中心建設，其每月銷售數十億美元的 GPU，成為地球上最有價值的公司。然而，英偉達也有供應商，荷蘭的光刻機公司 ASML 便是關鍵樞紐，它是半導體產業中唯一提供製造先進晶片所需極紫外線（EUV）裝置的廠商。根據 ASML 於週三上午發布的季度財報，其淨銷售額達 327 億歐元，表現優異。其中最重要的指標是「新訂單」，代表晶片製造商基於未來資料中心建設預期所需的產能。上個季度，ASML 的新訂單金額為 130 億歐元，創下公司新高，且為前一個季度的兩倍以上。ASML 執行長克里斯托夫·福克（Christophe Fouquet）在財報中明確指出，額外需求來自人工智慧，客戶對人工智慧相關需求的可持續性持更樂觀態度。這意味著客戶預期人工智慧實驗室將需要所有正在建設的資料中心，並提前投入資金以確保晶片供應。儘管未來尚未確定，訂單可能因時間長或客戶撤單而無法完全履行，但等待企業縮減數兆美元基礎設施投資計劃的時間或許還很長。
-
Anthropic、蘋果與 OpenAI 董事長譴責 ICE 暴力行為並讚揚川普
NBC 新聞節目中，Anthropic 執行長 Dario Amodei 表達對近期邊境巡邏隊在明尼蘇達州暴力行為的擔憂，強調必須捍衛國內民主價值。他在節目及 X 平臺發文，指出目睹的恐怖景象令人不安，並表示雖然支援武裝民主以對抗獨裁國家，但更需保護自身民主價值。Amodei 同時確認 Anthropic 與移民及關稅執法局（ICE）無合約。OpenAI 執行長 Sam Altman 在洩漏給紐約時報的內部 Slack 訊息中批評 ICE 行為過當，認為愛國者有責任反對濫權，並區分遣返暴力罪犯與當前事件的不同。蘋果執行長 Tim Cook 亦在致員工郵件中對明尼蘇達州事件表示心碎，該郵件後被彭博社洩露。科技業員工呼籲 CEO 致電白宮要求 ICE 撤離美國城市，並要求取消與 ICE 的合約。儘管 Amodei、Altman 和 Cook 的言論受到肯定，但三人皆對特朗普總統表示讚賞。Cook 稱與特朗普有良好對話，Amodei 讚賞其支援獨立調查，Altman 則稱特朗普為強人並希望其團結國家。然而，這種對特朗普的讚美被視為與他過去將特朗普比作獨裁者、稱其為煽動性仇恨分子的立場背道而馳。Altman 曾於 2016 年大選前撰文批評特朗普，並引用愛德蒙·伯克的名言，指出惡意得逞只需好人無動於衷。此外，Amodei 曾批評特朗普允許英偉達向中國銷售 AI 晶片，稱其瘋狂。儘管特朗普政府的 AI 政策助長了 OpenAI 和 Anthropic 的成長，後者分別籌資 400 億美元和 190 億美元，但 CEO 們對 ICE 暴力行為的輕微批評仍具意義。兩家公司確認與 ICE 無合約，但拒絕提供更多資訊。
-
瓦比籌集10億美元並擴展至與Uber合作的機器人打車服務
自駕車新創公司 Waabi 近日籌資一億美元，並與 Uber 達成合作，將無人駕駛汽車部署於其叫車平臺上，這標誌著 Waabi 首次業務擴充套件至自駕卡車以外的領域。此次融資包括由 Khosla Ventures 和 G2 Venture Partners 主導的超額認購七億五千萬美元 C 輪系列融資，以及來自 Uber 約二億五千萬美元的里程碑資本，用於支援在 Uber 平臺上部署兩萬五千輛或更多由 Waabi Driver 驅動的機器人計程車。雖然兩家公司未提供具體部署時間表，但此合作體現了 Waabi 相信其 AI 技術能在其他競爭對手失敗的領域成功，實現單一技術架構跨多個自駕垂直領域的規模化應用。Waabi 創辦人兼執行長 Raquel Urtasun 指出，與 Waymo 等曾同時嘗試機器人計程車和卡車但最終關閉貨運專案的公司不同，Waabi 採用資本效率高的方法，利用通用 AI 架構同時攻佔兩個市場。 此次合作讓 Urtasun 的職業生涯形成圓環，她曾擔任 Uber 自駕車部門 Uber ATG 的首席科學家，該部門於二〇二〇年出售給自駕卡車公司 Aurora Innovation。Waabi 此前已與 Uber Freight 合作，且 Uber 正將 Waabi 與其他如 Waymo、Nuro、Avride、Wayve、WeRide、Momenta 等公司一同引入其全球平臺。同時，Uber 推出了新部門 Uber AV Labs，利用其車輛收集資料以支援自駕車合作伙伴。Waabi 的技術依賴度較低，其 Waabi Driver 透過閉環模擬器 Waabi World 進行訓練、測試和驗證，該模擬器能自動從資料中構建數字孿生、執行即時感測器模擬、製造壓力測試場景，並讓系統在無人幹預下從錯誤中學習。這使得 Waabi 的系統能像人類一樣推理並選擇最佳操作，從而用較少樣本實現泛化學習。 Waabi 過去四年半專注於卡車的高速公路和地面街道能力，但 Urtasun 表示其 Waabi Brain 已能泛化至不同車型，並暗示下一個垂直領域可能是機器人。公司從一開始就收集並模擬乘用車資料，顯示機器人計