分類: 產業與商業
「產業與商業」分類的 AI 新聞與論文。
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AI資料中心觸碰電力上限，Peak XV挹注印度新創C2i解決瓶頸
電力而非運算能力正成為縮放 AI 資料中心的限制因素，這促使 Peak XV Partners 投資印度新創公司 C2i Semiconductors。C2i 專注於開發即插即用、系統級電力解決方案，旨在減少能源損耗並改善大型 AI 基礎設施的經濟效益。該公司於 2024 年成立，由前德州儀器電力高管共同創立，在由 Peak XV Partners 領銜的 A 輪融資中籌得 1500 萬美元，加上 Yali Deeptech 和 TDK Ventures 的參與，總融資額達 1900 萬美元。 根據彭博新能源基金 2025 年 12 月的報告，資料中心電力消耗預計到 2035 年將接近翻倍，而高盛研究則估計資料中心電力需求可能從 2023 年水平激增 175%。目前資料中心內將高壓電轉換為 GPU 可用電壓的過程會浪費約 15% 到 20% 的能源。C2i 將其電力轉換、控制和包裝整合為單一平臺，估計可將端到端損耗減少約 10%，每消耗一兆瓦可節省約 100 千瓦。 C2i 計劃在 4 月至 6 月間從製程中獲得首批兩款矽設計，並與資料中心運營商和超大型雲服務商合作驗證效能。該公司目前在班加羅爾擁有約 65 名工程師，並準備在美國和臺灣設立面向客戶的業務。Peak XV Partners 管理總監拉賈納·安達南指出，在資料中心建設後，能源成本成為主要持續開支，若能降低 10% 到 30% 的能源成本，將帶來數十億美元的價值。隨著印度半導體設計生態系統的成熟，C2i 有望在全球市場展現競爭力。
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Blackstone支持Neysa獲最多12億美元融資 並協助印度建立本土AI基礎設施
印度人工智慧基礎設施創業公司 Neysa 已獲得美國私募股權機構 Blackstone 的投資支援，以應對印度推動本土化 AI 能力的發展需求。Blackstone 與包括 Teachers' Venture Growth、TVS Capital、360 ONE Asset 及 Nexus Venture Partners 在內的共同投資者同意投入高達 6 億美元的初級股權，使 Blackstone 成為大股東。該孟買總部公司還計劃額外籌集 6 億美元的債務融資，以擴大 GPU 容量，這比其此前籌集的 5000 萬美元有顯著增長。此交易正值全球對 AI 計算需求激增，導致專用晶片與資料中心容量短缺之際。新興的 AI 基礎設施供應商，常被稱為「新雲」，正透過提供專屬 GPU 容量及更快的部署速度，填補傳統超大型雲端服務商的空白，特別適合對監管、延遲或客製化有特殊需求的企業與 AI 實驗室。Neysa 定位為印度企業、政府機構及 AI 開發者提供客製化、以 GPU 為首的基礎設施，該國對本地計算的需求尚處早期但擴張迅速。Neysa 共同創辦人兼執行長 Sharad Sanghi 表示，許多客戶需要手腳並進的支援與全天候服務，包括 15 分鐘內回應及數種解決方案，這是部分超大型雲端服務商無法提供的。Blackstone 資深管理董事 Ganesh Mani 指出，印度目前部署的 GPU 數量少於 6 萬個，預計未來幾年將增長近 30 倍至超過 200 萬個。此擴張由政府需求、金融服務與醫療保健等受監管企業需將資料本地化，以及印度本土開發 AI 模型所驅動。全球 AI 實驗室也日益傾向在使用者附近部署計算容量以降低延遲並滿足資料要求。Neysa 目前擁有約 1200 個 GPU 在運轉，並計劃大幅擴充容量，目標是逐步部署超過 2 萬個 GPU。Sanghi 表示，預計明年需求將使容量增長三倍，部分對話已進入較先進階段，若透過則可能在未來九個月內見效。新資金將主要用於部署大型 GPU 叢集，包括計算、網路與儲存，小部分將用於研發及建構 Neysa 的軟體平臺，涵蓋編排、可觀測性與安全
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印度每周活躍使用ChatGPT的用戶達1億，Sam Altman表示
印度擁有 1 億名每週活躍的 ChatGPT 使用者，使其成為 OpenAI 全球最大的市場之一。OpenAI 執行長 Sam Altman 在即將於本週一於新德里舉行的五天印度 AI 影響峰會前指出，印度是 ChatGPT 的第二大使用者群體，僅次於美國。Altman 在《印度時報》的文章中強調，印度年輕人口超過十億且網民超過一億，是推動全球 AI 擴張的關鍵。OpenAI 於 2025 年 8 月在新德里設立辦公室，並針對印度價格敏感市場推出低於 5 美元的 ChatGPT Go 等級，後更對印度使用者免費提供一年服務。目前 ChatGPT 全球每週活躍使用者已達 8000 萬，預計將接近 9000 萬。Altman 指出印度學生是全球最大的 ChatGPT 學生使用者群體，這也成為各大 AI 公司如 Google 的成長重點，Google 亦於 2025 年 9 月為印度學生提供一年免費 AI Pro 訂閱。印度同時也是 Gemini 在學習用途上全球使用量最高的地區。儘管印度政府透過「印度 AI 任務」等計畫試圖擴大計算能力與加速公共服務中的 AI 採用，但價格敏感與基礎設施限制仍使商業化與大規模部署變得複雜。Altman 警告若無法解決存取不均，可能會讓新興市場的民主 AI 發展機會流失。此次峰會預計將吸引包括 Anthropic 執行長 Dario Amodei、Google 執行長 Sundar Pichai、印度企業家 Mukesh Ambani 與 Nandan Nilekani，以及法國總統 Emmanuel Macron、阿聯酋酋長 Sheikh Khaled bin Mohamed bin Zayed Al Nahyan 和巴西總統 Luiz Inácio Lula da Silva 等全球科技與政治領袖，彰顯印度在全球 AI 辯論中的核心地位。OpenAI 表示將深化與印度政府的合作，並即將宣佈新夥伴關係以擴大 AI 存取，但尚未提供具體細節。
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企業AI競逐戰開打 — Glean正在建立介面底層的技術層
企業級人工智慧競爭日益激烈，微軟將 Copilot 整合進 Office，Google 推動 Gemini 進入 Workspace，而 OpenAI 與 Anthropic 則直接銷售給企業。在此混亂中，Glean 賭注於更隱形的角色，成為模型與企業系統之間的智慧層。七年前，Glean 旨在成為企業版的 Google，提供跨 Slack、Jira、Google Drive 及 Salesforce 等 SaaS 工具的索引與搜尋功能。如今，其策略已從打造更好的企業聊天機器人轉變為連線模型與企業系統的組織結構。Glean 執行長 Arvind Jain 表示，初期建立的搜尋產品需要深入理解員工的工作方式與偏好，這些基礎知識現在對於建構高品質代理（Agents）至關重要。儘管大型語言模型強大，但它們是通用的，不瞭解企業業務、人員或產品，因此必須將模型的推理與生成能力與企業內部情境結合。Glean 已對映這些情境，並能置於模型與企業資料之間。Glean Assistant 常作為客戶入口點，採用混合私有（如 ChatGPT、Gemini、Claude）與開源模型，並基於內部資料執行。Jain 認為留住客戶的關鍵在於其底層架構。首先，Glean 作為抽象層，允許企業在不同模型間切換或組合，不強制鎖定單一供應商，因此將 OpenAI、Anthropic 或 Google 視為合作伙伴。其次，Glean 深度整合 Slack、Jira、Salesforce 及 Google Drive 等系統，對映資訊流動以讓代理在工具內行動。第三也是最重要的是一級治理，建立許可權感知的治理與檢索層，確保僅向有許可權的使用者提供正確資訊。在大型組織中，此層級是將 AI 方案從試點擴充套件至規模化部署的關鍵。Glean 系統會驗證模型輸出並生成逐行引用，確保響應尊重現有訪問許可權。儘管平臺巨頭如 Microsoft 和 Google 正深入控制企業工作流表面，Jain 認為企業不希望被鎖定在單一模型或生產力套件中，而更傾向於選擇中立的基礎設施層。投資者已買入此論點，Glean 於 2025 年 6 月完成 1.5 億美元的 F 輪融資，估值幾乎翻倍至 72 億美元。與前沿 AI 實驗室不同，Glean 無需龐大的運算預算，