分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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亞馬遜推出AI智能眼鏡供遞送司機使用
亞馬遜於週三宣佈開發專為送貨司機設計的 AI 驅動智慧眼鏡，旨在提供免持手機的體驗，減少司機在手機、包裹與周圍環境之間頻繁切換視線的需求。該公司表示，這些眼鏡將讓司機無需使用手機即可掃描包裹、接收步進式導航並捕捉送貨證明。眼鏡結合 AI 感測器、電腦視覺與相機，能在視野中顯示危險與送貨任務。亞馬遜希望透過提供詳細方向與危險資訊，縮短每次送貨時間。當司機停好車後，眼鏡會自動啟動，協助定位車內包裹並導航至目的地，特別適用於多戶公寓或商業地點。眼鏡搭配佩戴在背心上的控制器，內含操作按鈕、可更換電池及緊急按鈕，並支援配眼鏡及自動調節光線的過渡鏡片。目前亞馬遜正於北美進行測試，計劃最佳化技術後再擴大推廣。未來眼鏡將具備即時缺陷檢測功能，若誤將包裹送至錯誤地址會立即通知司機，並能識別院內寵物及自動應對低光等危險狀況。同日，亞馬遜還推出了名為「Blue Jay」的新機械臂，協助倉庫員工取貨與分類，並宣佈推出名為 Eluna 的新 AI 工具，以提供倉庫營運洞察。路透社去年曾報導亞馬遜正在研發此類智慧眼鏡。
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通用汽車將於2026年為車輛引入搭載Google Gemini人工智慧助手的系統
通用汽車（GM）宣佈將於明年起，在其汽車、卡車及 SUV 車型中匯入由 Google Gemini 驅動的對話式 AI 助手。此舉是 GM 在紐約舉辦的 GM Forward 活動中公佈的多項科技創新之一，將是首批讓消費者體驗的專案。與此同時，其他涉及電氣架構重組、計算平臺升級以及允許駕駛者脫手脫眼的自動駕駛功能，則需等到 2028 年才會推出。 通用汽車正積極跟隨其他車廠如 Stellantis、Mercedes-Benz 及 Tesla 的步伐，整合生成式 AI 助手以提供更自然的駕駛體驗。GM 旗下 Buick、Chevrolet、Cadillac 及 GMC 品牌車型已內建 Google 系統，提供 Google Assistant 及地圖等功能。2023 年，Google 已利用 Dialogflow 處理 OnStar 的非緊急功能，而新的 Gemini 助手將具備更高水準的能力。GM 軟體服務高階副總裁 Dave Richardson 指出，大型語言模型能理解語調與口音，並具備上下文記憶，能更靈活地回應駕駛者需求，例如規劃包含充電站或咖啡店的路線，甚至協助準備會議。 該助手將透過 Play Store 以空中下載方式升級至 2015 年及以後的 OnStar 車型。GM 計劃將此技術作為通往自研 AI 的步驟，並會訓練模型以瞭解車輛規格。雖然 GM 與 Google 關係密切，但也將測試來自 OpenAI、Anthropic 等其他公司的基礎模型。針對資料隱私爭議，GM 已成立新資料團隊，強調所有資料使用皆基於使用者同意，不會出售給保險經紀人，旨在提升產品而非增加營收。
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通用汽車將於2028年推出無視線、無操控的駕駛系統
通用汽車（General Motors）宣佈計劃於 2028 年推出自動駕駛系統，允許駕駛者將視線和雙手從車上移開，首批車型為凱迪拉克 Escalade IQ。該系統基於現有的 Super Cruise 技術，後者自 2017 年推出，目前支援 23 種車型，可在約 60 萬英里的公路上使用。新系統將整合雷達、攝影機及 LiDAR 感知技術，並從高速公路開始運作。通用汽車執行長瑪麗·巴拉表示，該「免手離車」產品的推出速度將快於 Super Cruise。通用汽車已吸收其已停運的自動駕駛子公司 Cruise 的經驗，並重新聘請多名工程師，將 Cruise 的技術架構，包括基於五千萬英里無人駕駛資料訓練的 AI 模型及模擬框架，整合進下一代系統。通用汽車執行長大衛·葛瑞格（David Geraghty）的副手史丹利·安德森（Sterling Anderson）指出，2025 年硬體成本已大幅下降，通用汽車憑藉龐大的安裝基礎和製造能力，能以更低成本大規模推出個人自動駕駛車輛。目前美國僅梅賽德斯 - 賓士擁有商業可用的免手離車系統，其 Drive Pilot 僅限加州和內華達的特定路段運作。通用汽車的新系統將支援未繪製路線的高速公路，僅在匝道等情況需人工接管，並能處理突發事件。此舉使通用汽車在市場上領先大多數競爭對手，儘管 Stellantis 曾推出 Level 3 系統但已延後，而特斯拉則長期依賴攝影機與神經網路追求完全自動駕駛。
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Netflix全力投入生成式AI 電視業界仍分歧
隨著娛樂產業探討何時以及如何將生成式 AI 應用於電影製作，Netflix 正積極佈局。Netflix 在週二發布的季度財報致股東信中表示，公司「非常有利於有效利用持續進階的 AI 技術」。Netflix 並未計劃將生成式 AI 作為內容的核心，但認為該技術可作為工具提升創作者的效率。Netflix 執行長 Ted Sarandos 在財報會議上強調，「要創造偉大的作品需要偉大的藝術家」，AI 能為創作者提供更好的工具來增強觀眾的體驗，但若缺乏創意，AI 無法自動造就優秀的故事講述者。 今年早些時候，Netflix 首次在阿根廷劇集《太空漫遊者》（The Eternaut）的後期製作中使用生成式 AI 製作建築倒塌場景。隨後，《快樂大腳 2》（Happy Gilmore 2）的製作團隊利用 AI 讓角色在開場畫面看起來更年輕，而《億萬富翁地堡》（Billionaires' Bunker）的製作人則將其作為預生產工具來構思服裝與場景設計。Sarandos 表示，他們對 AI 能幫助團隊更快、以新方式講述故事充滿信心，但並非為了新奇而追逐新奇。 儘管 AI 在娛樂產業引發爭議，特別是關於大型語言模型（LLM）未經同意使用藝術家作品作為訓練資料可能影響就業的問題，但 Netflix 作為指標顯示，影業更傾向於將生成式 AI 用於特效而非取代演員。雖然近期 OpenAI 推出的 Sora 2 音訊與影片生成模型因缺乏防護機制引發關注，且演藝團體 SAG-AFTRA 與演員 Bryan Cranston 呼籲加強防止深度偽造，但 Sarandos 表示 Netflix 對 AI 取代創意並不擔心。Netflix 季度營收年增 17% 達 115 億美元，雖低於預期，但公司仍對 AI 帶來的效率提升持樂觀態度。