分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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Plaud Note Pro 是一款出色的 AI 儀器，我隨身攜帶
AI 語音記錄裝置市場近期湧現多款產品，如 Omi、Bee 及 Friend，但穿戴式 AI 裝置的成功仍待觀察。Plaud 公司則以不同策略專注專業使用者，其信用卡大小的記錄器 Plaud Note Pro 已出貨超過百萬臺，且超過百分之五十的客戶轉為專業訂閱服務。該產品於八月開放預購，售價為一百七十九美元，厚度僅零點一二英寸，相當於三張信用卡疊放的寬度，是市場上最薄的 AI 記錄裝置，輕巧僅重三十公克，可放入錢包或透過磁吸環吸附於 MagSafe 手機背面。 Plaud Note Pro 具備六十四 GB 內建記憶體，無需連線手機即可儲存大量錄音，並配備四個 MEMS 麥克風，有效音訊範圍達十六點四英尺。裝置內建一具語音處理單元，用於降噪、語音隔離與迴音消除。電池續航力表現優異，單次充電可連續錄音三十小時或 standby 六十天，充電需兩小時。裝置配備微型螢幕顯示錄音狀態與剩餘電量，並提供觸覺反饋，方便使用者在會議中標示重點。 Plaud 每月提供三百分鐘免費轉錄服務，並允許使用者透過模板自訂 AI 生成的筆記，部分內容可透過網站存取。針對錄音與轉錄的準確性，公司已針對使用者需求進行最佳化。相比於吊飾式裝置，卡片大小的設計擁有更佳的麥克風品質與靈活性，對於頻繁參與面對面會議的使用者而言，這款售價一百七十九美元的裝置值得購買。
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為何手術室是AI應用的理想場域，根據Akara的觀點
醫療保健領域雖有關於人工智慧與機器人的大量宣傳，但實際上正讓醫院蒙受損失的問題是手術室的協調管理。每天每間手術室因排程手動、協調混亂以及對房間轉用的猜測而浪費兩到四小時，這些時間並非用於手術本身。TechCrunch 的 Equity 播客節目邀請了 Akara 公司的共同創辦人兼執行長康納·麥金恩進行對話。Akara 是一家近期登上《時代》雜誌「2025 年最佳發明」的創業公司，其產品利用熱感測器與人工智慧，本質上扮演醫院空中交通控制的角色。該播客節目探討了 Akara 如何從清潔機器人轉向環境感測，以及熱感測器如何在不侵犯隱私的情況下記錄手術過程。此外，節目還提及康納·麥金恩如何透過英國國家衛生服務體系（NHS）的審核進入美國醫院，並指出醫療機器人發展的真正瓶頸不在於機器人本身，而在於基礎設施。節目亦提到未來五年可能有百分之四十的護理人員離職，並探討這對自動化帶來的影響。
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Waymo 正測試 Gemini 作為車內 AI 助手用於其機械驅動計程車
根據研究員簡·曼楚恩·黃（Jane Manchun Wong）的發現，Waymo 似乎正在測試將 Google 的 Gemini AI 聊天機器人整合進其無人駕駛計程車中，旨在開發一位能陪伴乘客並回答其問題的 AI 助手。黃在部落格文章中披露，她在挖掘 Waymo 手機應用程式程式碼時，發現了該未發布 Gemini 整合的完整系統提示（system prompt）。這份內部標題為「Waymo Ride Assistant Meta-Prompt」的檔案包含超過 1,200 行規格說明，詳細定義了 AI 助手在車內的行為準則。 雖然此功能尚未在公開版本中推出，但系統提示顯示這不僅僅是一個簡單的聊天機器人。該助手被指示具備回答問題、管理車內特定功能（如空調控制）以及在必要時安撫乘客的能力。Waymo 發言人朱莉婭·伊琳娜（Julia Ilina）表示，團隊正在不斷調整功能以讓搭乘體驗更令人愉悅、無縫且實用，但部分功能可能不會最終上線。Waymo 此前已利用 Gemini 的「世界知識」訓練其自動駕駛車輛，以應對複雜、罕見且高風險的場景。 根據系統提示，該助手被賦予明確的身份與目的，即成為「整合於 Waymo 自動駕駛車輛中的友好且有用的 AI 夥伴」，其主要目標是透過提供有用資訊和協助來提升乘客體驗，方式需安全、令人安心且不顯眼。機器人被指示使用清晰簡潔的語言，避免技術術語，並將回應限制在一到三句話內。當乘客透過車內螢幕啟動助手時，Gemini 可從預設的、以乘客名字為基礎的問候語中選擇。系統也能存取關於乘客的上下文資料，例如他們搭乘過多少次 Waymo 行程。 目前，Gemini 可存取並控制車內功能，包括溫度、照明和音樂。值得注意的是，音量控制、路線變更、座椅調整和窗戶控制等功能不在其控制清單中。若乘客詢問 Gemini 無法控制的特性，機器人應回覆「 aspirational phrases」（如「這是我目前還無法做到的事情」）。系統提示還要求助手明確區分其 Gemini AI 助手的身份與自動駕駛技術（Waymo Driver）。例如，當被問及「你如何看路？」時，不應回答「我使用多種感測器」，而應回答「
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AI能否解決手術室問題？這間新創公司認為可以
醫療領域雖圍繞人工智慧與機器人展開大量討論，但實際上正導致醫院虧損的問題是手術室的協調管理。每天每間手術室因手動排程、協調混亂以及對轉房時間的猜測，平均損失兩到四小時的可用時間。TechCrunch 的 Equity 播客節目中，編輯 Russell Brandom 與 Akara 共同創辦人兼執行長 Conor McGinn 進行了對話。Akara 是一家近期登上《時代》雜誌「2025 年最佳發明」的創業公司，其開發的系統利用熱感測器與人工智慧，本質上扮演醫院空中交通控制的角色，旨在解決上述效率問題。該播客可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱，並可透過 X 和 Threads 關注 @EquityPod。