分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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我將 Google 的 24/7 AI 助手 Gemini Spark 運用起來，發現其實相當實用
Google 推出了 Gemini Spark，這是一款全天候的代理助手，旨在協助使用者管理數位生活，包括完成線上待辦事項、總結冗長郵件或自動化需要大量螢幕時間的手動工作，如整理個人開銷試算表。該服務於五月在 Google I/O 開發者大會上首次亮相，當時 CEO Sundar Pichai 幽默地表示，由於 Spark 執行於雲端虛擬機器，使用者可以關閉筆記型電腦，這與需要機器持續執行的 OpenClaw 等系統形成對比。儘管 Spark 整合了 Gmail、日曆、Docs、Sheets 和 Slides 等 Google 生產力應用程式，但文章指出其對於個人使用的必要性尚存疑問，因為許多建議（如掃描日曆和郵件生成待辦清單）假設使用者已習慣使用數位工具，而非紙筆或腦海中的清單。 作者透過早期測試體驗了 Spark 的多種功能。在購物研究方面，Spark 成功找出符合需求的促銷商品並建議 Walgreens 應用程式內的優惠券，但其中一個促銷碼因實際無效而暴露了細節問題。在規劃一日遊打包清單時，Spark 提供了準確的建議，包括防曬、雨傘和毯子，並提醒寵物禁令，但未能將清單匯入 Google Keep，反而建議使用 Google Docs 或郵件，這被視為重大疏漏。對於青少年夏令營活動搜尋，Spark 提供了符合興趣且車程在 30 分鐘內的活動列表，但未主動提供費用和日期資訊，仍需使用者後續手動查詢。 在定期任務方面，Spark 能從郵件中篩選出每週五的頂尖新聞摘要，但僅返回四篇而非請求的五篇，且連結需手動點選。在週末活動建議中，Spark 結合網路搜尋與 Gmail 內容，成功發現了附近的 Beaver Queen Pageant 活動。最後，在追蹤眼霜價格下跌功能上，Spark 僅每兩週檢查一次價格是否低於目標，頻率可能不足以捕捉優惠。 文章結論認為，雖然 Spark 表現尚可，但將其作為獨立品牌會增加消費者混淆，建議直接作為 Gemini 的功能推出。此外，缺乏 Google Keep 整合、iPhone 使用者無法透過硬體按鈕直接啟動，以及無法透過 Resy 預訂餐廳或搜尋航班等限制，都顯示其目前功能尚顯不足。作者希望未來能透過 MCP 整合擴充套件功能，並期待能透過訊息傳送給 Spark
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瀏覽器戰爭加劇，這裡是2026年Chrome和Safari的最熱替代瀏覽器
Google Chrome 與 Apple Safari 目前主導瀏覽器市場，但隨著生成式 AI 整合，使用者可選擇多種替代方案。AI 驅動瀏覽器包括 Perplexity 的 Comet，僅限 $200/月 Max 使用者，具備郵件摘要、網頁瀏覽及傳送日曆邀請等功能；The Browser Company 推出的 Dia 為邀約測試版，可分析使用者歷史與登入網站以協助資訊檢索與任務執行，非會員需加入候選名單。Opera 的 Neon 具備情境感知能力，可進行研究、購物及程式碼撰寫，甚至離線運作，目前僅開放候選名單且為訂閱制。OpenAI 於十月推出 Atlas，允許使用者在聊天機器人中瀏覽網頁並詢問 ChatGPT，預計將支援 Windows、iOS 及 Android。Aside 是 Y Combinator 背後的自動化平臺，可直接在瀏覽器內完成填表、管理資料等任務，支援 Gmail、Notion 等多個生態。 隱私導向瀏覽器方面，Brave 以內建廣告與追蹤阻擋聞名，並透過 Basic Attention Token 加密貨幣獎勵使用者，另提供 VPN 與 AI 助手。DuckDuckGo 自 2008 年推出搜尋引擎後，近期投入 AI 聊天機器人並強化詐騙攔截，同時阻擋追蹤器與廣告。Ladybird 由 GitHub 共同創辦人 Chris Wanstrath 領導，目標建立全新開源瀏覽器，不依賴 Chromium，預計 2026 年推出 Linux 與 macOS 版本。Vivaldi 基於 Chromium，以高度可自定義介面著稱，具備廣告阻擋、密碼管理員及無追蹤功能。 其他特色瀏覽器中，Opera Air 於二月推出，提供休息提醒與雙耳音波以促進心理健康。SigmaOS 為 Mac 專用，採用工作區介面，允許將標籤頁視為待辦事項，並提供 AI 摘要與翻譯功能，前三個工作區免費，超過則需每月 $8 訂閱。Zen Browser 則致力於打造更平靜的網路，支援工作區整理與分屏功能，並開放社群自製擴充套件。本文內容已更新以納入最新推出的瀏覽器產品。
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程式師拒絕在沒有 AI 的情況下工作 這可能會讓他們吃虧
2026 年，開發者已無法將 AI 程式設計工具從手中奪走，但研究顯示這可能導致程式碼質量下降。2026 年 2 月，AI 研究實驗室 METR 發現，開發者即使僅在有限任務中也不願不使用 AI 工作。此前 2025 年的研究雖顯示 AI 提升產能，卻因開發者需額外時間修正錯誤而實際延緩進度。由於開發者拒絕參與無 AI 的實驗，METR 轉而在 2026 年 5 月發布調查，技術人員自報 AI 使其價值翻倍，但此資料存疑。2026 年流行的「tokenmaxxing」（以 token 數量衡量產能）趨勢已現疲態，Amazon 關閉內部追蹤榜單 Kirorank，Uber 在 2026 年首四個月耗盡 AI 預算且無明顯產能提升。James Shore 指出，若程式碼維護成本未隨生成速度下降，則無效。Aiswarya Sankar 表示公司 44% 的 token 用於修復 AI 生成的錯誤，CodeRabbit 分析顯示 AI 程式碼問題為人工的 1.7 倍。新加坡管理大學 2026 年 4 月報告警告 AI 程式碼會增加長期維護成本。儘管 Scott Wu 稱其建立的 AI 代理 Devin 技能介於初級至中級之間，但專家建議開發者應熟練掌握 AI 優劣，建立針對 AI 的品質保證系統，並由人類負責架構設計與安全等宏觀工作。
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互聯網正在為機器重建
雲端基礎設施長期是為人類使用者設計的，假設他們以穩定且可預測的方式搜尋、點選、滾動和串流。然而，AI 代理的行為截然不同，它們能在數秒內啟動多個子代理，查詢數百個資料庫、搜尋檔案並呼叫 API，隨後又迅速消失。基於此前提，亞馬遜正在重新設計其核心雲端基礎設施。週四，AWS 推出了新一代 OpenSearch Serverless，這是一款完全管理的搜尋與向量資料庫，專為代理工作負載設計。AWS 表示，新系統可在代理觸發任務時即時擴充套件，並在閒置時縮減至零。 這反映了科技業的普遍認知：原本為人類驅動網際網路設計的基礎設施，在日益充滿代理的世界中運作效果不佳。儘管 AI 代理目前佔據的網際網路活動比例尚小，但機器生成的流量已相當顯著且即將增長。Cloudflare 指出，過去六個月機器人佔整體 HTTP 流量的 31%，其中 AI 爬蟲、搜尋引擎和助手佔了約四分之一的機器人請求。Cloudflare 產品經理 Lai Yi Ohlsen 表示，非人類流量預計將在 2027 年上半年超過人類流量。 在 Google 的 I/O 開發者大會上，公司表示使用者將能將任務如購買研究、預訂旅行、瀏覽網頁等委託給 AI 系統。但這種趨勢不僅限於消費端，企業也越來越多地在內部及對客戶部署代理，創造了幕後新的機器生成流量。因此，雲端供應商和基礎設施公司正在調整為人類設計的系統，以適應不斷自主獲取資訊、呼叫工具並產生機器對機器流量的代理世界。 AWS 的新 OpenSearch Serverless 正是解決方案。亞馬遜 OpenSearch Service 總經理 Tia White 表示，代理正從實驗階段進入生產階段，創造出先前基礎設施無法處理的流量模式。關鍵技術改變在於將運算與儲存解耦，允許運算在數秒內擴充套件以應對代理流量尖峰，並在閒置時縮減至零，使客戶在代理閒置時支付零費用。這意味著不再需要保留至少一個運算例項運作，因為先前運算與儲存是耦合的。 於發布時，OpenSearch Serverless 將原生整合 AI 開發平臺如 Vercel 和 Kiro，讓開發者無需管理基礎設施即可部署生產級搜尋與向量後端。此轉變正在雲端產業