程式師拒絕在沒有 AI 的情況下工作　這可能會讓他們吃虧

2026 年，開發者已無法將 AI 程式設計工具從手中奪走，但研究顯示這可能導致程式碼質量下降。2026 年 2 月，AI 研究實驗室 METR 發現，開發者即使僅在有限任務中也不願不使用 AI 工作。此前 2025 年的研究雖顯示 AI 提升產能，卻因開發者需額外時間修正錯誤而實際延緩進度。由於開發者拒絕參與無 AI 的實驗，METR 轉而在 2026 年 5 月發布調查，技術人員自報 AI 使其價值翻倍，但此資料存疑。2026 年流行的「tokenmaxxing」（以 token 數量衡量產能）趨勢已現疲態，Amazon 關閉內部追蹤榜單 Kirorank，Uber 在 2026 年首四個月耗盡 AI 預算且無明顯產能提升。James Shore 指出，若程式碼維護成本未隨生成速度下降，則無效。Aiswarya Sankar 表示公司 44% 的 token 用於修復 AI 生成的錯誤，CodeRabbit 分析顯示 AI 程式碼問題為人工的 1.7 倍。新加坡管理大學 2026 年 4 月報告警告 AI 程式碼會增加長期維護成本。儘管 Scott Wu 稱其建立的 AI 代理 Devin 技能介於初級至中級之間，但專家建議開發者應熟練掌握 AI 優劣，建立針對 AI 的品質保證系統，並由人類負責架構設計與安全等宏觀工作。