分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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Latitude 開發商推出 Voyage 平台 用於創作 AI 動作冒險遊戲
緯度（Latitude）公司近日推出了名為「Voyage」的全新平臺，讓玩家從遊戲玩家轉變為遊戲設計師。該平臺利用 AI 技術，允許使用者自行描述遊戲世界的設定，包括地區、城市、地標、主要任務及反派等細節，並能建立能力、等級系統與戰鬥挑戰。例如，若玩家希望建立一個被海怪詛咒的漁村，AI 便能生成相應程式碼將其具象化。與傳統角色扮演遊戲不同，Voyage 中的非玩家角色（NPC）互動完全無劇本，玩家可選擇獨特情境，如成為哥布林心理治療師而非單純戰鬥。角色成長依賴技能與運氣，類似桌遊擲骰子機制，並可解鎖靈感來自《龍與地下城》的魔法能力。 Voyage 的核心是緯度耗時五年開發的「世界引擎」，整合多項 AI 系統以敘事、管理遊戲、追蹤角色物件並記憶背景故事與關係，確保劇情連貫性。測試期間，系統已與超過 16 萬個獨特 AI 生成角色互動，平均每位玩家做出近 3,000 次遊戲選擇。緯度 CEO Nick Walton 表示，該引擎讓角色擁有獨立性格與過往互動記憶，而非重複回應。緯度自 2019 年推出 AI Dungeon 後，Voyage 將單一 AI 模型擴充套件為具備確定性系統、挑戰與永續性的完整世界。目前平臺處於擴充測試階段，預計今年晚些時候開放測試。緯度與 Google AI Futures Fund 合作，整合 Gemini Flash 等第三方模型，並獲得前 Roblox 首席商務官 Craig Donato 等投資機構支援。Voyage 現免費遊玩，未來將推出 15 美元、30 美元及 50 美元訂閱方案，提供進階功能與無限制行動次數。平臺雖適合全齡層，但部分內容成熟，已實施安全機制與家長控制。
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Bond 要用 AI 助你擺脫無止境瀏覽壞消息的習慣
Bond 是一個於週二正式上線的新社交媒體平臺，旨在解決美國使用者對螢幕的依賴，並鼓勵人們參與現實生活中的體驗。該平臺由 Dino Becirovic 共同創立並擔任執行長，他認為傳統社交媒體透過無盡的滾動和令人疲勞的內容來增加廣告曝光，而 Bond 則提供了一種 AI 驅動的解決方案。使用者可以在平臺上分享照片、影片和音訊等「回憶」，更新個人檔案。與傳統平臺不同，Bond 的設計理念是作為一個想法生成器，利用使用者分享的內容訓練 AI 系統，提供個人化的事件推薦。例如，若使用者常分享對越南河粉的喜愛，系統可能會推薦附近的評價良好的越南餐廳；若使用者熱愛重金屬音樂，系統則可能通知 Iron Maiden 即將到訪該城市。 平臺介面類似 Instagram，但沒有傳統資訊流，採用群組式展示使用者檔案。使用者的故事在公開檔案中僅保留 24 小時後會移至私人檔案區供隨時搜尋。Bond 團隊成員曾參與過 TikTok、Twitter 和 Facebook 等主流社交軟體的開發，其研究員 Arthur Bražinskas 曾協助整合 Google Gemini 的使用者訊號。 關於營收模式，Bond 目前不投放廣告。Becirovic 設想未來使用者可授權其資料給 AI 公司用於訓練模型，平臺則收取少量授權費；另一種模式是與電商網站整合，透過最佳化使用者體驗來獲取交易價值。Becirovic 強調，Bond 絕不會為了廣告目的出售使用者資料，使用者可透過刪除記憶或自然語言指令來管理資料，甚至刪除整個個人檔案。雖然目前加密技術尚在完善中，但端到端加密（E2EE）是未來的優先事項。目前，Becirovic 表示獲利並非短期目標，首要任務是讓使用者從分享回憶中獲得更多價值。
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Google 在亞太地區透過 Chrome 推出 Gemini
Google 於週一宣佈，將其 Gemini 功能整合至 Chrome 瀏覽器，並將此功能開放給亞太地區多個新市場，包括澳洲、印尼、日本、菲律賓、新加坡、韓國和越南。該功能將同時推出至桌面版與 iOS 裝置，但日本地區除外。自去年以來，Google 持續將 AI 與 Gemini 以浮動視窗形式整合進 Chrome。今年初，公司推出了側邊欄式助手，協助使用者跨標籤頁回答問題，並利用 Gemini 的個人智慧功能，連線 Gmail 與 Google Photos 等服務以提供個人化答案。使用者還可透過此功能安排日曆會議、查詢地圖位置資訊，以及透過 Gmail 草擬與傳送郵件。此外，使用者還能在側邊欄使用 Nano Banana 2 將網頁上的圖片進行轉換。Gemini 在 Chrome 功能於一月向美國使用者推出後，三月已擴充套件至印度、加拿大與紐西蘭。此次更新後，該功能覆蓋更多國家。值得注意的是，公司推出的代理功能，可控制瀏覽器視窗以自動完成任務，目前僅處於測試階段，且僅開放給美國地區使用 AI Pro 與 AI Ultra 付費計劃的使用者。
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Tokenmaxxing」使開發者效率低於他們所認為的
管理界有句老話：衡量什麼就得到什麼。隨著新一代 AI 編碼代理能產出前所未有的程式碼量，管理者該如何衡量效率變得模糊。雖然 Silicon Valley 開發者將巨大的 token 預算視為榮耀，但這本質上是衡量輸入而非輸出，對於追求效率而言意義不大。Waydev 公司 CEO Alex Circei 指出，儘管開發者使用 Claude Code、Cursor 等工具後接受的程式碼量增加，但後續需要返工修訂的頻率也大幅上升。Waydev 服務超過 10,000 名工程師，其資料顯示，雖然 AI 生成程式碼的初始接受率為 80% 至 90%，但實際上的長期接受率因返工而下降，最終只有 10% 至 30% 的程式碼被保留。 行業資料證實了這一趨勢。Atlassian 去年以 10 億美元收購 DX，旨在幫助客戶理解編碼代理的投資回報率。GitClear 報告指出，AI 使用者的平均程式碼返工率是非 AI 使用者的 9.4 倍，這抵消了工具帶來的生產力提升。Faros AI 在 2026 年 3 月的報告中發現，在高 AI 採用率下，程式碼返工率（刪除行數與新增行數之比）增加了 861%。Jellyfish 平臺分析了 2026 年第一季度 7,548 名工程師的資料，發現擁有最大 token 預算的工程師產生了最多的程式碼請求，但生產力提升並未隨之擴充套件，他們在 token 成本增加十倍的情況下僅實現了兩倍的吞吐量。這表明工具正在產生體量而非價值。資深與初級工程師之間也存在差異，初級工程師更傾向接受 AI 生成的程式碼，但隨後面臨更多的重寫工作。儘管如此，開發者們仍認為這是軟體開發的新時代，公司必須適應並持續調整。