分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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YouTube 發佈 Studio 更新、臉部辨識、口譯配音、創作者合作等功能
YouTube 於週二宣佈推出 YouTube Studio 一連串新功能，該平臺已有超過 3000 萬創作者使用以管理頻道並追蹤資料。在「Made on YouTube」活動中，公司展示了包括 AI 支援聊天機器人、靈感標籤、標題 A/B 測試、自動配音及相似性檢測工具等更新。其中最引人注目的是相似性檢測功能，該功能最初於 2024 年宣佈，今年初擴充套件至部分頂尖創作者如 MrBeast，現將開放給所有符合門檻的 YouTube 夥伴計劃創作者。此功能允許創作者檢測、管理並授權移除任何未經授權使用其面部形象的影片，以保護形象與聲譽。另一新工具 Ask Studio 提供 AI 聊天機器人助手，可回答關於帳戶表現或觀眾反饋的問題，提供可執行的洞察。靈感標籤已更新，新增針對各頻道量身定做的建議主題列表，並為每個 AI 提示提供九種回應，幫助創作者規劃內容，同時解釋建議依據。YouTube Studio 還將引入測試比較最多三個不同影片標題和縮圖的功能，此 A/B 測試功能自 2023 年推出後已超過 1500 萬次使用。此外，創作者將能與最多五人合作製作同一影片，該影片將展示給所有參與創作者的觀眾，但收益將歸於發布影片的頻道。YouTube 還將測試唇語同步技術以改善自動配音的真實感，目前支援 20 種語言配音，未來將透過匹配口型使翻譯影片更自然。根據 2024 年 12 月至 2025 年 8 月的比較資料，觀眾平均花費超過 75% 的時間觀看自動配音影片。
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YouTube 將使用 AI 助力播客創作者透過片段與 Shorts 自我推廣
YouTube 於二週二在紐約舉辦的「Made on YouTube」線上活動中，推出了針對播客創作者的創新工具。這些功能將由人工智慧驅動，並將在未來幾個月內逐步推出。首先，美國地區的影片播客創作者將能利用 AI 建議更輕鬆地製作短片，而將這些短片轉換為 YouTube Shorts 的功能則預計於明年年初上線。此舉旨在幫助 YouTube 與 TikTok 及 Instagram Reels 等競爭對手抗衡，同時引導使用者探索 YouTube 平臺上更多有趣的播客，從而提升訂閱數與使用者參與度。 此外，另一項新功能也將於明年年初推出，協助純音訊播客創作者利用 AI 生成可自訂的影片內容。不過，該功能初期僅限於「精選播客者」使用，並計劃於 2026 年下半年進行更大規模的擴充套件。YouTube 過去數年持續強化播客工具建設，使其成為首頁與 YouTube Music 服務的重要組成部分。相比之下，Spotify 也在逐步增加對影片播客的支援，包括評論、投票、問答互動及貨幣化工具等。資料顯示，YouTube 在二月宣佈每月播客觀眾突破 10 億人，而截至 2025 年 7 月，使用者每日播客消費時數已超過 1 億小時，其中超過 30% 的時數始於直播或首映活動。
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情緒程式碼已讓高階開發者變成「AI保母」，但他們表示這值得
資深開發者 Carla Rover 曾因將 AI 生成的程式碼直接交付而痛哭，她將這種依賴 AI 快速編寫的模式稱為「vibe coding」，比喻其如同在無盡的餐巾紙上草草勾勒想法。儘管 AI 工具承諾能提升速度，但 Rover 發現其生成的程式碼錯誤百出，甚至包含安全風險，導致她不得不重新啟動整個專案。Fastly 的調查報告顯示，近 800 名開發者中至少 95% 的人需要額外時間修正 AI 生成的程式碼，且資深開發者承擔了最多的驗證工作。 多位業界專家指出，vibe coding 並非僱用員工或實習生，而更像是在僱用一個頑固且不聽話的青少年。開發者 Feridoon Malekzadeh 表示，他花費 50% 的時間撰寫需求，僅有 10% 到 20% 的時間用於 vibrate coding，卻要花費 30% 到 40% 的時間進行修正。AI 生成的程式碼常出現幻覺、遺漏關鍵資訊或產生不必要的指令碼，且缺乏系統性思維，導致產品架構混亂。此外，AI 模型在面對資料衝突時會提供誤導性建議，甚至製造錯誤結果，這增加了安全漏洞的風險。 儘管存在這些挑戰，專家們仍認為 vibrate coding 在原型設計和建立基礎架構方面具有價值。Fastly 的調查發現，資深開發者比初學者更傾向於將 AI 生成的程式碼投入生產，因為它能顯著提高效率。業界正逐漸接受這種「創新稅」，即花費額外時間審查和修正 AI 程式碼。年輕工程師 Elvis Kimara 表示，雖然過程充滿挑戰，但 AI 仍是加速工作的利器，未來的開發者將扮演引導 AI 系統並承擔責任的顧問角色。
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Box 董事長 Aaron Levie 論 AI 的「情境時代
Box 於週四舉辦開發者大會 BoxWorks，正式推出 Box Automate 系統，將代理式 AI 模型整合至產品核心。CEO Aaron Levie 表示，公司過去一年已推出 AI Studio、資料提取代理及搜尋深度研究功能，此次重點在於解決非結構化資料自動化難題。與 CRM 等結構化資料系統不同，法律審查、行銷資產管理及併購審查等流程長期缺乏自動化，Box 認為 AI 代理能首次有效處理這些涉及非結構化資料的工作流。針對企業對敏感資料的擔憂，Levie 強調需設定明確的決策節點，將工作流拆分為不同代理以控制上下文視窗限制，避免錯誤累積。系統允許企業自主決定每個代理的執行範圍，並結合 Box 多年建立的許可權管理、資料安全與合規機制，確保資料存取嚴格受控。面對基礎模型公司的競爭，Box 採取開放策略，提供連線各大主流 AI 模型的統一平臺，讓企業在享受安全、可控環境的同時，能根據需求靈活選擇最佳模型，避免被單一平臺鎖定。此架構設計旨在隨模型能力提升而自然演進，確保未來相容性。