分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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Brave 更新其 AI 儀式搜尋功能，新增詳細答案功能
瀏覽器製造商及 Google 搜尋替代方案 Brave 於週一宣佈，其 AI 驅動的搜尋套件 Ask Brave 將新增功能，能根據查詢提供詳細的主題解答。此新功能將與去年推出的 AI Answers 功能共存，後者提供簡短摘要，而 Ask Brave 則提供較長的報告式回答、後續對話及強化深度研究的聊天模式。目前 Ask Brave 每日已提供超過一千五百萬個答案，使用者無需切換特殊模式即可使用。若將 Brave 設為預設搜尋引擎，可在查詢後追加雙問號（??）以啟動 Ask Brave 模式，或在搜尋結果頁面的 Ask 標籤頁將普通查詢轉為 AI 查詢。 Brave 搜尋主管 Josep M. Pujol 表示，該功能能整合影片、新聞文章、產品、企業及購物資訊等情境相關內容，並提供連結、影片及圖片輪播等格式，類似 ChatGPT 或 Perplexity 的報告風格。使用者可要求 AI 將答案轉換為不同格式或提出後續問題。Brave 使用公司自有的 API 來確保搜尋結果準確性，並對特定查詢進行深度研究。與 Google 擴充套件 AI 模式至多國語言不同，Brave 強調隱私，宣稱會加密使用者聊天記錄，並在二十四小時無活動後刪除。
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ComplexChaos認為AI能幫助人們找到共識
民主運作並非易事，近期事件更顯示技術可能加劇分歧，但新創公司 ComplexChaos 希望利用人工智慧填補差距而非擴大。創辦人兼執行長 Tomy Lorsch 指出，人們常要求 AI 用五歲孩子的口吻解釋事物，他與共同創辦人 Maya Ben Dror 正開發工具協助達成共識。他們的首個測試案例涉及氣候談判，目標是促進合作並縮短團體達成協議的時間。雖然 Slack 等軟體已用於協作，但 Lorsch 認為促進合作是另一回事，且難以縮放。傳統訓練有素的協調員需花費大量時間，但在跨時區或不同房間的談判中會延緩進度。Lorsch 受到 Google 開發的 Habermas Machine 啟發，該 AI 專為生成讓多數與少數派都感到被代表的團體共識陳述而設計。ComplexChaos 近期在德國波恩聯合國校園測試其工具，協助來自九個非洲國家的年輕代表準備氣候相關談判。該工具整合了 Google 的 Habermas Machine 與 OpenAI 的 ChatGPT，用於生成問題、設定對話目標及總結長文。Ben Dror 表示，目標是讓代表團在與其他國家談判前先達成共識，以減少因 blocs 需要重新組局處理新資訊而造成的摩擦。在非洲代表團的測試中，參與者報告協調時間減少高達 60%，且 91% 的參與者表示 AI 工具幫助他們看到了原本可能忽略的觀點。ComplexChaos 也向科技公司和大型諮詢公司推廣此工具，用於縮短公司年度戰略規劃過程，該過程通常需三個月。Ben Dror 強調，若 AI 能簡化氣候談判等過程，將對氣候變遷、可持續發展及任何重大挑戰帶來巨大好處。
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前微軟高層創辦AI代理機構取代Excel主導財務分析
儘管許多財務團隊花費數百萬美元在財務軟體上，仍依賴 Excel 進行結算、對帳及審計準備工作。前兩位微軟高管認為這是問題，並創立了 Maximor，旨在用 AI 代理取代試算表，處理財務團隊的繁瑣工作。雖然企業常使用 ERP、CRM 及收費系統，但中大型公司仍將交易匯出至 Excel 進行手動對帳，甚至依賴 VLOOKUP 函式整合資料。Maximor 透過 AI 代理網路直接連線 ERP、CRM 及收費系統，持續抓取交易資料，實現營運與財務資料的統一及即時可見性，縮短月結時間。早期客戶 Rently 使用後，將結算時間從八天縮短至四天，並避免額外聘請兩名會計人員，使團隊近一半時間能轉向戰略工作。Maximor 的財務代理可連線 NetSuite、Intacct、QuickBooks、Zoho Books 等系統，自動生成工作底稿、審查註記及審計軌跡。儘管目標是減少對 Excel 的依賴，平臺仍允許匯出對帳資料至試算表，以符合審計師與財務人員的習慣。Maximor 提供 AI 代理與人類會計師結合的選項，由 AI 處理端到端工作，人類負責審查，類似傳統會計團隊的分工。創辦人 Ramnandan Krishnamurthy 與 CTO Ajay Krishna Amudan 均曾在微軟工作，Krishnamurthy 曾領導包括可口可樂在內的五百強客戶的財務與資料專案，兩人自印度 Madras 理工學院起合作十四年。Maximor 於 2024 年夏季成立，於 2025 年以九百萬美元種子輪資金從隱形狀態中走出，由 Foundation Capital 領投，Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 及 Zuora 執行長 Tien Tzuo 亦參與投資，Gaia Ventures 與 Boldcap 等機構投資者亦加入。公司總部設於紐約，另設班加羅爾辦公室，員工約十八人，主要分佈於美國與印度，目標客戶營收至少五千萬美元，已服務美國、中國及印度企業，支援 GAAP 與 IFRS 標準。
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YouTube Music測試AI主持人分享 trivia 與評論
YouTube Music 於本週五宣佈測試新的 AI 音樂主持人功能，該功能能提供與使用者正在聆聽內容相關的趣聞、粉絲冷知識及評論。此舉距 Spotify 推出 AI DJ 已過兩年，Spotify 的 AI DJ 會搭配 AI 驅動的口語評論，為使用者推薦精選音樂並介紹其喜愛的曲目與藝人。YouTube Music 的新功能建立在其持續的對話式 AI 實驗基礎之上，該服務早在七月便推出了 AI 對話式廣播功能，允許使用者透過描述需求來建立自訂廣播臺。目前，YouTube Music 的新 AI 主持人正透過 YouTube Labs 進行測試，這是平臺專為 AI 實驗設立的新中心。公司表示，YouTube Labs 是專門探索 AI 在 YouTube 上潛力的新計劃，其運作模式類似於 Google 的實驗部門 Google Labs，讓使用者測試早期 AI 產品並提供反饋。該平臺向所有 YouTube 使用者開放，無需付費會員即可註冊，但僅限少數美國使用者獲得實驗計劃的訪問許可權。近期 YouTube 已在平臺上實施多項 AI 功能，包括為創作者推出的生成式 AI 工具、類似的 AI 搜尋結果橫幅以及擴充的對話式 AI 工具，協助使用者獲取資訊、內容推薦及影片摘要。儘管 YouTube 積極擁抱 AI 技術，同時也在打擊 AI 垃圾內容，平臺最近更新了政策，限制創作者從「不真實」內容（如大規模生產的影片及重複性內容）中獲取收入。