分類: AI 應用
「AI 應用」分類的 AI 新聞與論文。
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OpenAI 在 ChatGPT 內推出應用程式
OpenAI 於 2025 年 10 月 6 日在 DevDay 2025 開發者大會上宣佈，將推出讓開發者能在 ChatGPT 內部建立應用程式的新方式。自下週一開始，使用者即可在 ChatGPT 中直接存取 Booking.com、Expedia、Spotify、Figma、Coursera、Zillow 和 Canva 等公司的互動應用程式。OpenAI 同時推出了面向開發者的 Apps SDK 預覽版，作為建構這些應用程式的工具套件。執行長 Sam Altman 表示，這些應用程式將具備互動性、適應性和個人化特點，讓使用者能透過對話操作。 此係統讓應用程式直接嵌入 ChatGPT 的回應中，取代了之前的 GPT Store 獨立商店模式。使用者只需輸入應用程式名稱，例如「Figma，將此草圖轉為可工作的圖表」，即可呼叫相關工具。系統也會根據情境主動推薦應用程式，例如當使用者詢問週末派對歌單時，ChatGPT 可能會呼叫 Spotify。未來預計 DoorDash、Instacart、Uber 和 AllTrails 等服務也將加入。 技術上，該系統採用 Model Context Protocol (MCP)，允許開發者將資料來源連線到 AI 系統，並觸發動作或渲染完整互動介面。部分應用程式支援在 ChatGPT 中播放影片，且已訂閱使用者可直接登入帳戶。OpenAI 表示將透過 Instant Checkout 等功能支援應用程式的未來商業化。然而，關於隱私與資料存取範圍仍存疑點，開發者必須遵循最小資料收集原則並透明化許可權。此外，OpenAI 強調將優先考量使用者體驗，而非讓公司透過付費影響應用程式在回應中的呈現順序。
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Instacrops 將於 TechCrunch Disrupt 2025 展示其節水增產的 AI 技術
農業是全球耗水最嚴重的產業，佔用全球淡水總量的 70%，在印度或智利等國家甚至高達 90%。智利創業者 Mario Bustamante 透過其創業公司 Instacrops 利用人工智慧解決此問題。該公司最初專注於部署物聯網感測器，後轉型為軟體與 AI 解決方案。目前 Instacrops 協助 260 個農場將用水減少最多 30%，同時作物產量提升達 20%。公司模型包含超過 80 個引數，整合土壤濕度、氣溫、NDVI 等資料，透過手機應用程式或 WhatsApp 向農民提供灌溉建議。在技術較先進的農場，系統可直接控制灌溉裝置。Instacrops 專注於拉丁美洲的高價值作物，如蘋果、牛油果、藍莓、杏仁和櫻桃。該公司曾參與 Y Combinator Summer 2021 批次，獲得 SVG Ventures 和 Genesis Ventures 投資，並將於 10 月 27 日至 29 日在舊金山參加 TechCrunch Disrupt 活動。
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Google 的 Gemini AI 應用即將迎來重大改版
在 OpenAI 的影片編輯應用程式 Sora 成功登頂美國應用商店後，Google 似乎正考慮為其 Gemini AI 應用程式進行更側重視覺的重塑。據 Android Authority 報導，Google 正在實驗一種新的使用者介面，將應用程式從目前的聊天機器人風格轉變為提供可滾動資訊流，並搭配引人注目的照片與建議提示。這些變化雖尚未公開，但透過逆向工程分析 Gemini Android 應用程式程式碼後被發現。新版本將「建立圖片」或存取「深度研究」等快捷鍵移至螢幕上方，隨後才是可滾動的資訊流。 Google 發言人表示目前尚未有正式公告。在展示範例中，建議的提示包括「將我傳送進深空」、「給我復古或粗獷風格」以及「將我的繪畫轉化為童話故事」等，旨在激發使用者思考如何具體使用 Gemini 的 AI 功能，而非讓使用者自行摸索。此外，這種改版也能提升應用程式的視覺吸引力。若正式推出，將有助於 Google 挑戰 rival OpenAI，後者的 ChatGPT 應用程式目前仍保持極簡主義風格，啟動時僅顯示空白畫面。同時，這也能利用消費者對 Google 新 AI 影像模型 Nano Banana 的需求，該模型曾助 Gemini 應用程式在九月登上應用商店排行榜冠軍，直至被 Sora 取代。
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開發者如何利用 Apple 的本地 AI 模型搭配 iOS 26
今年初，Apple 在 WWDC 2025 上推出了 Foundation Models 框架，允許開發者使用公司本地的 AI 模型為應用程式提供功能。該框架讓開發者無需擔心推論成本即可訪問 AI 模型，且這些本地模型內建了引導生成和工具呼叫等能力。隨著 iOS 26 向所有使用者推出，開發者正在更新應用程式以包含由 Apple 本地 AI 模型驅動的功能。與 OpenAI、Anthropic、Google 或 Meta 等領先模型的規模相比，Apple 的模型較小，因此這些僅本地執行的功能主要改善生活品質，而非對應用程式工作流程造成重大改變。 首批利用 Apple AI 框架的應用程式包括 Lil Artist，其 iOS 26 更新新增了 AI 故事創作功能，允許使用者選擇角色和主題，由本地模型生成故事。Daylish 開發者正在構建原型，根據日曆標題自動建議表情符號。MoneyCoach 金融追蹤應用程式提供了兩個本地模型驅動的功能，包括花費洞察和自動建議分類。LookUp 詞彙學習應用程式新增學習模式，利用本地模型為單詞建立例句並要求使用者解釋用法，同時使用端側模型生成詞彙起源地圖。Tasks 應用程式利用本地模型自動建議標籤、檢測重複任務並安排，還允許使用者口述內容並將其分解為任務。 Day One 日誌應用程式使用 Apple 模型獲取文章亮點並建議標題，同時生成提示鼓勵使用者深入寫作。Crouton 食譜應用程式利用 Apple Intelligence 為食譜建議標籤、命名計時器，並使用 AI 將文字塊轉換為易於遵循的烹飪步驟。Signeasy 數位簽署應用程式使用本地模型從合約中提取關鍵洞察並提供摘要。Dark Noise 背景音效應用程式允許使用者用幾個詞描述音景並生成相應音效。Lights Out 應用程式由 Shihab Mehboob 開發，用於追蹤 F1 賽季和大獎賽，使用端側 AI 模型總結賽事評論。Capture 筆記應用程式使用本地 AI 在輸入時顯示類別建議。Lumy 天氣追蹤應用程式現在使用 AI 顯示天氣相關建議。 CardPointers 信用卡追蹤應用程式的新版本使用 AI 讓使用者詢問關於卡片和優惠的問題。Guitar Wiz 吉他學習應用程式利用 Apple Foundation Model 框架解釋和絃，提供基於時間間隔的進階玩家洞察，並支援超過 15 種